因为博主学校的计算平台采用的是Jupyterlab的环境，所以博主不得不在本地也安装jupyterlab提前适应一下，之前博主在本地电脑都用Pycharm编译，切换到jupyterlab还真有点不习惯，这里把jupyterlab中使用的一些小心得记录一下，也方便和 大家分享。
1、机器学习数据集的文件夹位置
在jupyterlab中直接在环境里新建数据集的文件夹，然后把数据放在文件夹中，如下图：
在这里点击右键，然后新建文件夹。如果要在这个文件夹下运行Python程序，则要点一下左上角的"+"号，然后新建Python文件或ipykernel。
2、在ipykernel中不能直接用Python中的命令行
比如博主要在ipykernel中运行升级"pip"，就需要在前面加一个感叹号！，而且在语句中井字符#不能作为注释。如下图：
错误的形式如下图：
