在学习了一段时间CanMV-K230后，感觉虽然可以直接调用复杂的模型，但是很多环节不是很明白，因此希望能够从基础的模型开始逐渐深入学习。
下面为已经完成的一些笔记及计划：
这个是刚开始学习K230时，对简单模型建立、转换、推理的一个案例
2 Canmv k230 案例1------MNIST手写数字识别
这个是稍微复杂的案例的一个介绍，近期会重新整理
3 Canmv k230 AI案例2------RNN时间序列预测（预告）
这个鸽了很久，近期会更新
后续
更新已发布内容，同时给出源代码文件，并计划更新以下内容
4 图像识别案例
5 图像检测案例
6 Tranformer模型（自定义算子？）
7 转换过程中的参数设计经验
下面是C++版本
C++版的 目录
2 Canmv k230 C++案例1------image classify学习笔记 初版
SDK 中案例的一个展示
3 Canmv k230 C++案例2------MNIST学习笔记(预告)
后续，将Micropython版本的案例转换为C++ ，这个周期会很长