开源模型数量： DeepSeek开源主模型+多个蒸馏版本共6款，文心4.5全面开源从 0.3B 到 424B共10款模型。
开源协议： DeepSeek是开源MIT协议，而百度文心4.5开源在Apache 2.0协议。MIT 更加宽松，Apache 2.0 更规范。MIT是开发者的最爱，Apache是企业法务的刚需。因为Apache 2.0明确授予用户对代码中涉及的专利具有使用权。
部署友好度： 部署这方面DeepSeek更偏向于社区开发者，百度文心更偏向于工业级的部署。当然DeepSeek虽然偏向于社区驱动，但事实上很多企业级也是部署deepseek，也就是我们常看到的满血版DeepSeek。
如果说这次文心的开源对国内大模型，在技术方面会带来非常大的影响，肯定还是不现实的，毕竟DeepSeek的能力摆在那的。或许更多的影响是在企业级、开源理念方面的影响。
虽然文心官方给出来的数据还是比较好的，但使用后还是能测试出很多问题。比如：
- 3+4等于几的问题？
- 4.19与4.2哪个更大？
大模型普遍走向开源的三大驱动因素
社区驱动、加速创新
开源可以激发全球研发者协同迭代，快速修复与优化模型。是吸引用户提高知名度较快的手段之一。只要用户起来了，生态起来了就会有投资者投入资金。
在中国并不缺乏开源的土壤的，开源排行榜top10里就是3个中国项目在里面，中国不缺乏开源精神的种子，所以在开源AI浪潮中中国出线也并不奇怪。
打开User这个维度的排行榜，可以看到中国人(含华人)占比24% ，在全球占比非常的高。
中国的开源开发者还非常的活跃，另外国人对开源的关注性一直都很高。
数据透明与安全可控
对于AI平台来说最核心的就是算力、算法、数据。
目前互联网能获取的数据基本上都差不多了，现在就是通过用户使用AI来获取用户的数据，说直白点说是要给AI投喂数据。但站在用户这个角度来说，我的数据投喂给了AI那我的秘密、隐私都泄露了。
对于个人用户、企业用户都是一样的，需要使用AI，但又担心隐私的泄露。特别是企业的业务数据，很多都是公司赢利的关键不能被泄露。所以企业更迫切需要搭建属于自己的AI大模型。如果AI是个闭源的，黑盒程序信息泄露的担心会更加强烈。而如果它开源了，那就完全没有这个担心了。
生态扩张，吸引资本
目前互联网很多企业本身是不赚钱的，比如openai一直说自己每年亏很多钱，但还是非常积极的开着公司，不会倒闭。因为他们本身就不是靠卖API来赚钱的，靠的是吸引资本的投资，让他们的身价上升、股票升值。
再如Hugging Face虽然以开源工具起家，但融资估值已达45亿美元。
而模型一旦开源就会被大量的开发者部署、微调，这样就会快速形成粘性很强的生态，不少开发者不但是用户，还是测试者、开发者。