通义千问最新的 AI 编程大模型 Qwen3-Coder 正式开源,通义灵码已经全面深度适配 Qwen3-Coder,免费不限量!
全新的 Qwen3-Coder 代码能力达到开源模型 SOTA,具备强大的 Coding Agent 能力,擅长工具调用和环境交互,实现自主编程,且上下文长度可达 1M,让 Agentic Coding 与工程级 AI 开发再上新台阶。

目前,通义灵码已经全面适配 Qwen3-Coder 模型,用户可以在 VSCode 和 JetBrains 插件端、和 Lingma AI IDE 端体验全球最强编程模型能力,媲美 Claude Sonnet 4,不用邀请码,免费不限量!
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通义灵码和 Qwen3-Coder 模型可以一步步完成网站搭建,哪怕你没有编程经验,也能通过自然语言描述让它帮你生成可运行的项目,对于有编程经验的开发,也可以基于一个复杂工程完成新功能模块开发和完善。
Demo 1 :分分钟手撕淘宝首页前端、注册、登录和商品详情页面开发

Demo 2:接手一个电商工程,新开发一个秒杀模块的前后端页面开发
通义灵码使用智能体和 Qwen3-Coder 模型下快速学习和了解已有工程项目结构,逐步实现秒杀模块的后端管理接口和前端页面。
Qwen3-Coder 技术亮点:
- 全面升级的预训练体系:大规模数据扩展,总计 7.5T(代码占比 70%),在保持通用与数学能力的同时,具备卓越的编程能力;
- 超长上下文支持:原生支持 256K 上下文,借助 YaRN 可拓展至 1M,专为仓库级和动态数据(如 Pull Request)优化,助力 Agentic Coding;
- 高质量合成数据构建:利用 Qwen2.5-Coder 对低质数据进行清洗与重写,显著提升整体数据质量;
- 创新的后训练策略:通过 Scaling Code RL 在丰富、真实的代码任务上扩展训练,自动生成多样化测试用例,提高了代码执行的成功率。
我们在 Qwen3-Coder 的后训练阶段执行了 Agent RL,鼓励模型通过多轮交互的方式利用工具解决问题。Agent RL 的主要挑战在于 Environment Scaling,我们实现了可验证环境的扩展系统,借助阿里云的基础设施,实现同时运行 20k 独立环境。
除了模型层面的全面升级之外,通义灵码近期也上线了多个新能力,比如智能问答支持工具调用、NES 代码预测、支持近 5000+MCP 服务、工程整体感知能力增强、项目专属 Rules、记忆管理等,帮助专业开发者实现编码提效。
欢迎大家在通义灵码里免费体验最新 Qwen3-Coder 模型,一起 AI Coding。