R语言基础图像及部分调用函数

散点图

散点图是将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上，以显示变量之间的相互影响程度，点的位置由变量的数值决定，每个点对应一个 X 和 Y 轴点坐标。

散点图可以使用 plot() 函数来绘制

例子

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x<-c(10,40)
y<-c(20,60)

png(file = "runnob-test-plot2.png")

plot(x, y, "l")

饼图

R 语言提供来大量的库来实现绘图功能。

饼图，或称饼状图，是一个划分为几个扇形的圆形统计图表，用于描述量、频率或百分比之间的相对关系。

R 语言使用 pie() 函数来实现饼图

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# 数据准备
info = c(1, 2, 4, 8)

# 命名
names = c("Google", "Runoob", "Taobao", "Weibo")

# 涂色（可选）
cols = c("#ED1C24","#22B14C","#FFC90E","#3f48CC")

# 绘图
pie(info, labels=names, col=cols)

条形图

条形图，也称为柱状图条形图，是一种以长方形的长度为变量的统计图表。

条形图可以是水平或垂直的，每个长方形可以有不同的颜色。

R 语言使用 barplot() 函数来创建条形

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cvd19 = c(83534,2640626,585493)

# 显示条形图
barplot(cvd19)

Biostring

Biostrings是一个R语言中用于处理生物学序列数据的强大的包。它提供了一系列功能强大的工具，用于处理DNA、RNA和蛋白质序列的分析、处理和可视化。

EG 用biostring读取基因序列

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library(Biostrings)
filepath1 <- system.file("extdata", "someORF.fa", package="Biostrings")
fasta.seqlengths(filepath1, seqtype="DNA")
x1 <- readDNAStringSet(filepath1)
x1
hs(filepath1, seqtype="DNA")
x1 <- readDNAStringSet(filepath1)
x1