【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts) 视频教程 - 微博舆情数据可视化分析-热词情感趋势树形图

大家好，我是java1234_小锋老师，最近写了一套【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts)视频教程，持续更新中，计划月底更新完，感谢支持。今天讲解微博舆情数据可视化分析-热词情感趋势树形图

视频在线地址：

2026版【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts+爬虫) 视频教程（火爆连载更新中..）_哔哩哔哩_bilibili

课程简介：

本课程采用主流的Python技术栈实现，Mysql8数据库，Flask后端，Pandas数据分析，前端可视化图表采用echarts，以及requests库，snowNLP进行情感分析，词频统计，包括大量的数据统计及分析技巧。

实现了，用户登录，注册，爬取微博帖子和评论信息，进行了热词统计以及舆情分析，以及基于echarts实现了数据可视化，包括微博文章分析，微博IP分析，微博评论分析，微博舆情分析。最后也基于wordcloud库实现了词云图，包括微博内容词云图，微博评论词云图，微博评论用户词云图等功能。

微博舆情数据可视化分析-热词情感趋势树形图

后端sentimentAnalysis方法实现热词情感趋势图：

复制代码

hotTreeMapData = [{
        'name': xHotBarData[0],
        'value': yHotBarData[0]
    }, {
        'name': xHotBarData[1],
        'value': yHotBarData[1]
    }, {
        'name': xHotBarData[2],
        'value': yHotBarData[2]
    }]
    return render_template('sentimentAnalysis.html',
                           xHotBarData=xHotBarData,
                           yHotBarData=yHotBarData,
                           hotTreeMapData=hotTreeMapData)

前端代码：

复制代码

<script>
        var chartDom = document.getElementById('hotTreeMapMain');
        var myChart = echarts.init(chartDom);
        var option;

        option = {
            series: [
                {
                    type: 'treemap',
                    data: {{ hotTreeMapData |tojson }}
                }
            ]
        };

        option && myChart.setOption(option);

    </script>