【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts) 视频教程 - 微博舆情数据可视化分析-热词情感趋势树形图

大家好,我是java1234_小锋老师,最近写了一套【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts)视频教程,持续更新中,计划月底更新完,感谢支持。今天讲解微博舆情数据可视化分析-热词情感趋势树形图

视频在线地址:

2026版【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts+爬虫) 视频教程 (火爆连载更新中..)_哔哩哔哩_bilibili

课程简介:

本课程采用主流的Python技术栈实现,Mysql8数据库,Flask后端,Pandas数据分析,前端可视化图表采用echarts,以及requests库,snowNLP进行情感分析,词频统计,包括大量的数据统计及分析技巧。

实现了,用户登录,注册,爬取微博帖子和评论信息,进行了热词统计以及舆情分析,以及基于echarts实现了数据可视化,包括微博文章分析,微博IP分析,微博评论分析,微博舆情分析。最后也基于wordcloud库实现了词云图,包括微博内容词云图,微博评论词云图,微博评论用户词云图等功能。

微博舆情数据可视化分析-热词情感趋势树形图

后端sentimentAnalysis方法实现热词情感趋势图:

复制代码
hotTreeMapData = [{
        'name': xHotBarData[0],
        'value': yHotBarData[0]
    }, {
        'name': xHotBarData[1],
        'value': yHotBarData[1]
    }, {
        'name': xHotBarData[2],
        'value': yHotBarData[2]
    }]
    return render_template('sentimentAnalysis.html',
                           xHotBarData=xHotBarData,
                           yHotBarData=yHotBarData,
                           hotTreeMapData=hotTreeMapData)

前端代码:

复制代码
<script>
        var chartDom = document.getElementById('hotTreeMapMain');
        var myChart = echarts.init(chartDom);
        var option;
​
        option = {
            series: [
                {
                    type: 'treemap',
                    data: {{ hotTreeMapData |tojson }}
                }
            ]
        };
​
        option && myChart.setOption(option);
​
    </script>
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