使用飞书多维表 给 Trae 添加记忆或任务能力!

效果图

步骤一:准备工作

创建飞书企业自建应用 (个人也可以)

  1. 登录飞书开发者后台
  1. 创建企业自建应用,添加机器人能力
  1. 在权限管理页面开通以下权限:

    1. bitable:app(查看、评论、编辑和管理多维表格)
    2. 多维表 相关权限
  1. 发布版本

安装 lark-mcp 工具

需要有 node.js 环境

bash 复制代码
npm install -g @larksuiteoapi/lark-mcp

步骤二:客户端侧授权:配置用户身份登录

  1. 复制 <your_app_id> <your_app_secret>

  2. 打开终端,执行登录命令:

xml 复制代码
lark-mcp login -a <your_app_id> -s <your_app_secret>
  1. 访问终端回显的授权 URL,完成用户授权
  1. 授权成功后,终端会显示success

步骤三:多维表侧授权

  1. 进入多维表,点击 【添加文档应用】

2. 搜索你的前面创建的应用名称 并添加应用 ( 你不搜名字 这里 嘛都没有 [doge] )

右侧小三角注意一下, 可管理可编辑 都行

步骤四:配置 MCP 服务

  1. 在 Trae 中打开AI 侧栏 > AI 功能管理 > MCP > 添加 > 手动添加
  2. 配置以下 JSON 内容(替换为你的应用信息):

注意:原本的 mcp 名称为 lark-mcp ,这里改成了 feishu

这种方式,同样适用于其他 AI IDE 或者支持 MCP 协议的应用

如: kiro cursor 等

json 复制代码
{
  "mcpServers": {
    "feishu": {
      "command": "lark-mcp",
      "args": [
        "mcp",
        "-a",
        "<your_app_id>",
        "-s",
        "<your_app_secret>",
        "-t",
        "preset.base.default",
        "--oauth"
      ]
    }
  }
}

步骤四:使用 MCP 应用操作多维表格

  1. 输入包含以下信息的提示词:

    1. 多维表格的唯一标识(app_token)
    2. 具体操作需求(增删改查)
    3. 操作的数据表字段信息(可选,比如先让 ai 查询字段配置)
    4. 数据内容和格式要求
  2. 示例提示词:

plantext 复制代码
Command: use feishu 
 - 利用飞书多维表 API 操作 app_token 为 ___ 的表格:
  重要:在执行任何新增或更新操作前,必须先查询表结构!以每个字段的描述作为所有操作的约束依据。
  - "___" 表(table_id: ___)------ ___ {你这表是干啥的}
  - "___" 表(table_id: ___)------ ___ {你这表又是干啥的}
plantext 复制代码
Command: use feishu 
 -  Use the Feishu multidimensional-table API to operate on the table whose app_token is ___:
  **Important: before any add/update operation, first query the table structure! Use the description of each field as the governing constraint for all operations.**
  - "___" table (table_id: ___) ---  ___ {WTF?}
  - "___" table (table_id: ___) ---  ___ {WTF?}

步骤五:起飞

起飞前需要先去设计一下 多维表的 字段,这块可以自行发挥...

或者偷点懒直接找个 多维表 模板,再不济 让 ai 来设计 [doge]

推荐一个提示词项目:

能够看到 ai 的大致思考过程

注意:不推荐在消耗 token 的环境下使用!brainstorming_block 会消耗大量的 token !

github/langyamu/super-ai-system-prompt

效果展示

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