本地环境
显卡：RTX5060：
python版本：3.10.18
CUDA版本：12.9
nvidia-smi
参考RagFlow
我在RagFlow上装了torch，因此我猜只要装此版本的应该就OK了
pip install torch2.6.0 torchvision0.21.0 torchaudio==2.6.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
安装成功？
print(torch.cuda.is_available())
执行下面代码报错：执行失败
RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
plain
>>> import torch
>>> torch.tensor([1.0, 2.0]).cuda()参考PyTorch安装
如下图所示，找到自己对应的CUDA版本（一定要版本一致）直接安装即可：
参考链接：https://pytorch.org/get-started/locally/
pip3 install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu129
安装成功
