文生绘动 Agent：从词语到动态影像，言出即成，你的AI动画创作伙伴

1.一款由大型语言模型（LLM）驱动的动画引擎 agent 。

一款由大型语言模型（LLM）驱动的动画引擎 agent 。用户输入抽象概念或词语，雾象会将其转化为高水平的生动动画。

将雾象部署在本地后，您只需输入词语，点击生成，便可得到动画。设计了易用的语言用户界面（Language User Interface），用户也可以进一步轻松编辑或改进生成动画，做到言出法随。

雾象，意为 "在模糊智能中的具象" 。雾象是 WaytoAGI 开源计划项目成员。 WaytoAGI，让更多人因 AI 而强大

核心功能

概念即影像: 输入一个主题，Fogsight 将为您生成一部叙事完整的高水平动画，包含双语旁白与电影级的视觉质感。
智能编排: Fogsight 的核心是其强大的LLM驱动的编排能力。从旁白、视觉元素到动态效果，AI 将自动完成整个创作流程，一气呵成。
语言用户界面 (LUI): 通过与 AI 的多轮对话，您可以对动画进行精准调优和迭代，直至达到您心中最理想的艺术效果。

动画示例

以下为 Fogsight AI 生成的动画示例

个人制作效果： (fork代码后可以看到效果，线上看效果)

fork直接看效果链接：www.heywhale.com/mw/project/...

视频效果放在文末

快速开始

环境要求

Python 3.9+
一个现代网络浏览器 (如 Chrome, Firefox, Edge)
大语言模型的 API 密钥。我们推荐您使用 Google Gemini 2.5。

安装与运行

快速上手

环境要求

Python 3.9+
一个现代网络浏览器 (如 Chrome, Firefox, Edge)
大语言模型的 API 密钥。我们推荐您使用 Google Gemini 2.5。

安装与运行

克隆代码仓库:

bash 复制代码

git clone https://github.com/fogsightai/fogsight.git
cd fogsight

安装依赖:
bash 复制代码
```
pip install -r requirements.txt
```

配置API密钥:

bash 复制代码

cp demo-credentials.json credentials.json
# 复制 demo-credentials.json 文件并重命名为 credentials.json
# 编辑 credentials.json 文件，填入您的 API_KEY 和 BASE_URL。
# **请注意**，我们使用的是与 OpenAI 兼容的 SDK，但您仍应使用Gemini 2.5 pro

一键启动:

bash 复制代码

python start_fogsight.py
# 运行 start_fogsight.py 脚本
# 它将自动启动后端服务并在浏览器中自动打开 http://127.0.0.1:8000

开始创作！ 在页面中输入一个主题（例如"冒泡排序"），然后等待结果生成。

Docker 方式运行

如果您更喜欢使用 Docker，可以按照以下步骤：

确保 Docker 已安装: 请确保您的系统已安装 Docker 和 docker-compose。

克隆代码仓库:

bash 复制代码

git clone https://github.com/fogsightai/fogsight.git
cd fogsight

配置API密钥:

bash 复制代码

cp demo-credentials.json credentials.json
# 编辑 credentials.json 文件，填入您的 API_KEY、BASE_URL 和 MODEL

# 使用 OpenRouter 的配置示例：
# {
#   "API_KEY": "sk-or-v1-您的OpenRouter密钥",
#   "BASE_URL": "https://openrouter.ai/api/v1",
#   "MODEL": "anthropic/claude-sonnet-4"
# }

# 使用 Gemini 的配置示例：
# {
#   "API_KEY": "您的Gemini密钥",
#   "BASE_URL": "",
#   "MODEL": "gemini-2.5-pro"
# }

使用 Docker Compose 启动:
bash 复制代码
```
# 使用默认端口 8000
docker-compose up -d

# 或者指定自定义端口（例如 3000）
HOST_PORT=3000 docker-compose up -d
```
如果 Docker 镜像无法拉取，可以尝试使用代理，或者使用镜像的国内源。
访问应用: 打开浏览器访问 http://localhost:8000（或您指定的端口）
停止服务:
bash 复制代码
```
docker-compose down
```

链接跳转

AI 动画链接

fork直接看效果链接：www.heywhale.com/mw/project/...

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视频

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