互联网的飞速发展伴随着海量信息的产生，而海量信息的背后对应的则是海量数据。如何从这些海量数据中获取有价值的信息来供人们学习和工作使用，这就不得不用到大数据挖掘和分析技术。数据可视化分析作为大数据技术的核心一环，其重要性不言而喻。
MATLAB作为一种广泛使用的科学计算编程语言，是广大科研人员不可或缺的数据分析、挖掘和建模工具。包含MATLAB基本绘图及高级绘图技巧、1D/2D/3D及高维数据的可视化方法、Gramm绘图工具箱的使用及导出符合科技论文出版要求的图片等内容。
第一章 MATLAB基本绘图
1.计算机绘图的基本原理与思路
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基本绘图命令（plot、line、plotyy、plot3等）
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标注图形（title、text、gtext、legend等）
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设置坐标轴和网格线属性（axis、xlim、ylim、zlim、grid、box、xlabel、ylabel、zlabel等）
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子图绘制及多曲线绘制（subplot、hold on等）
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图形句柄系统（gca、set、get等）
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案例演示与讲解
第二章 MATLAB 一维数据可视化
1.饼图（Pie charts）、茎叶图（Stem plots）、阶梯图（Stairs plots）
2.箱线图（Box plots）、微线图（Sparklines）
3.堆叠折线图（Stacked lines ）、日历热图（Calendar heatmap）
4.统计直方图（Histogram）、包络图（Envelope）
5.案例演示与讲解：时间序列分析去趋势（De-trend）、平滑滤波（Global smoothing）、频谱分析（Power spectrum）等
第三章 MATLAB 二维数据可视化
1.2D散点图（2D scatter plots）
2.等高线图（Contour plots）、地区分布图（ Choropleth maps）
第四章 MATLAB 三维数据可视化
1.3D散点图（3D scatter plots）、切片图（Slice）
第五章 MATLAB 高维数据可视化
1.平行坐标图（Parallel coordinate plots）、树图（Tree maps）
2.安德鲁曲线（Andrews' curves）
第六章 MATLAB Gramm工具箱讲解
1.Gramm工具箱简介
2.Gramm工具箱的下载与安装
3.Gramm工具箱案例演示与讲解
第七章 MATLAB 图像保存与导出
1.利用Print函数保存图像
2.Edit→Copy Figure及File→Export Setup两种图像导出方法
利用虚拟打印机及Adobe Acrobat Pro保存、编辑图像pdf文件