RecyclerView的四级缓存机制是其高性能的核心,通过逐级复用视图(ViewHolder)减少创建和绑定开销。以下结合源码逻辑与工作流程图进行详细解析:
📊 四级缓存结构与工作流程
flowchart TD
subgraph 缓存回收
A[视图移出屏幕] --> B{"是否在屏幕内?"}
B -->|是| C[存入mAttachedScrap]
B -->|否| D{"是否最近移出?"}
D -->|是| E[存入mCachedViews]
D -->|否| F{"是否自定义缓存?"}
F -->|是| G[存入ViewCacheExtension]
F -->|否| H[存入RecycledViewPool]
end
subgraph 缓存复用
I[需要新视图] --> J{"位置是否匹配?"}
J -->|是| K[从mCachedViews获取]
J -->|否| L{"类型是否匹配?"}
L -->|是| M[从RecycledViewPool获取]
L -->|否| N[新建ViewHolder]
K --> O[无需重新绑定数据]
M --> P[需调用onBindViewHolder]
end
🔍 各级缓存详解
1. 一级缓存:Scrap 缓存(mAttachedScrap / mChangedScrap)
-
作用:临时存储屏幕内因布局更新(如滚动、局部刷新)而暂时分离的视图。
-
复用条件:
mAttachedScrap
:视图未发生数据变化,复用无需重新绑定数据。mChangedScrap
:数据已更新(如notifyItemChanged()
),复用需重新绑定。
-
生命周期:仅在布局过程中存在,完成后清空。
2. 二级缓存:mCachedViews
- 作用 :存储最近移出屏幕的视图(默认容量2),保留完整数据和位置信息。
- 复用条件 :新进入屏幕的项必须与原位置相同(例如快速反向滑动时),复用无需重新绑定数据。
- 淘汰策略 :容量满时按FIFO(先进先出)移入
RecycledViewPool
。
3. 三级缓存:ViewCacheExtension(可选)
- 作用:开发者自定义缓存逻辑(如跨列表复用复杂视图),需手动管理创建和回收。
- 典型场景:缓存特殊类型的视图(如地图控件),避免重复初始化开销。
4. 四级缓存:RecycledViewPool
- 作用 :存储解绑数据 的视图,按
viewType
分类(每类默认容量5)。 - 复用条件 :类型匹配即可复用,但需重新调用
onBindViewHolder()
绑定数据。 - 共享机制 :多个
RecyclerView
可共用同一RecycledViewPool
,减少内存占用。
⚙️ 完整工作流程(结合源码逻辑)
-
视图回收(移出屏幕):
- 屏幕内视图 → 存入
mAttachedScrap
(布局更新时)。 - 屏幕外视图 → 优先存入
mCachedViews
(容量未满时) → 满则移入RecycledViewPool
。
- 屏幕内视图 → 存入
-
视图复用(进入屏幕):
- 步骤1 :从
mAttachedScrap
查找位置匹配项(无需绑定)。 - 步骤2 :从
mCachedViews
查找相同位置的视图(无需绑定)。 - 步骤3 :从
ViewCacheExtension
获取自定义缓存(若有)。 - 步骤4 :从
RecycledViewPool
获取同类型视图(需重新绑定数据)。 - 步骤5 :若均无匹配,调用
Adapter.onCreateViewHolder()
创建新视图。
- 步骤1 :从
⚠️ 关键问题与优化实践
-
数据错乱问题:
- 原因 :
RecycledViewPool
中的视图未清除旧数据,复用后未及时更新(如"五角星图标错误显示")。 - 解决 :在
onBindViewHolder()
中重置视图状态,避免依赖历史数据。
- 原因 :
-
性能调优策略:
- 增大
mCachedViews
容量 :recyclerView.setItemViewCacheSize(10)
,提升快速滑动流畅度。 - **共享
RecycledViewPool
**:多个列表复用同一池,减少内存碎片。 - **使用
DiffUtil
**:局部更新数据,避免全局刷新(notifyDataSetChanged()
)。
- 增大
-
自定义缓存实践:
java// 实现ViewCacheExtension缓存特定位置视图 recyclerView.setViewCacheExtension(new RecyclerView.ViewCacheExtension() { @Override public View getViewForPositionAndType(RecyclerView.Recycler recycler, int position, int type) { if (position == 0) { // 缓存首项 return recycler.getViewForPosition(0); } return null; } });
💎 总结
RecyclerView的四级缓存通过位置优先 → 类型匹配 的复用策略,结合保留数据 → 解绑数据的层次设计,最大化平衡性能与内存效率。开发中应重点关注:
- 避免
onBindViewHolder()
中的耗时操作,确保滚动流畅。 - 对复杂视图使用
setHasFixedSize(true)
减少测量开销。 - 嵌套场景使用共享
RecycledViewPool
(如多Tab列表)。