GPT-5 发布后，OpenAI “紧急回调”——PLUS 用户可选回 GPT-4o

8 月 8 日凌晨，OpenAI 发布了万众期待的 GPT-5。本以为这会是一次"全场震惊"的技术飞跃，结果上线后，最大的话题却是------它的智能路由翻车了。

路由机制"翻车"

GPT-5 采用了多模型路由系统，会根据问题难度和用户提示动态切换：

• gpt-5-main：大多数问题的主力模型
• gpt-5-thinking：用于高难度推理
• 以及对应的 mini/nano 版本

理论上，这种设计能在性能与速度间找到平衡，但上线后，不少用户发现：

• 有时明明是简单任务，也被派去慢吞吞的推理模型；
• 有时复杂问题反而走了快速模型，导致输出质量下降；
• 更有用户反馈，写作和情商类任务的体验不如 GPT-4.5 或 4o 。

连山姆·奥特曼本人也在内部沟通和公开回应中承认：路由逻辑需要调整。

社区强烈要求恢复旧模型

在大量社区反馈下，OpenAI 听取了用户建议，为 PLUS 会员开放了切换回 GPT-4o 的选项（目前仅限网页版 ChatGPT 使用）。

操作步骤很简单：

1. 打开 ChatGPT 网页版
2. 点击模型选择下拉菜单
3. 找到并切换至 GPT-4o

这样，喜欢 GPT-4o 风格的老用户，可以在保留 GPT-5 访问权的同时，继续用习惯的版本。

GPT-5 的优劣势一览

结合本次发布会和实际测评，GPT-5 的特点可以总结为：

优点

• 推理链更稳定：在跨步骤逻辑任务中错误率下降
• 编程能力全面超越 GPT-4 系列：生产级代码生成更稳
• 幻觉率显著降低：尤其在代码、医学、法律等严肃场景
• Agent 能力更成熟：可独立拆解任务、调用工具

短板

• 写作与情感类任务退步：多位老用户称不如 GPT-4.5 的文笔和情商
• 指令遵循能力波动：偶尔出现跑题或风格不符
• 路由逻辑不稳定：触发错误模型的概率偏高

一点现实判断

从工程和产品角度看，GPT-5 更像一次稳健型升级------核心是让 AI 在企业级、生产级场景里更好用，而不是靠炫技 Demo 震撼全场 。

虽然本次因呼声较高，ChatGPT 给 PLUS 用户开放了回退模型的选项，但是未来用户只能看到一个统一的模型版本，精细版本由平台后台自动切换，一定是趋势。

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💡 小提示 ：GPT-PLUS 全自动充步骤参考 gpt101.top