文章目录
-
- 一、引言：AI伪造技术的"数字病毒"与鉴伪技术的"免疫疫苗"
- 二、合合信息三大AI鉴伪技术解析
-
- [2.1 人脸视频鉴伪技术：毫秒级击穿"数字假面"](#2.1 人脸视频鉴伪技术：毫秒级击穿“数字假面”)
-
- [2.1.1 技术突破：从"像素级标记"到"多模态交叉验证"](#2.1.1 技术突破：从“像素级标记”到“多模态交叉验证”)
- [2.2 AIGC图像鉴别技术：让"AI生成名画"无所遁形](#2.2 AIGC图像鉴别技术：让“AI生成名画”无所遁形)
-
- [2.2.1 技术原理：从"频谱特征"到"逻辑合理性"的双重校验](#2.2.1 技术原理：从“频谱特征”到“逻辑合理性”的双重校验)
- [2.3 TextIn通用篡改检测平台：商业文档的"防伪盾牌"](#2.3 TextIn通用篡改检测平台：商业文档的“防伪盾牌”)
-
- [2.3.1 技术架构：从证件到票据的全品类覆盖](#2.3.1 技术架构：从证件到票据的全品类覆盖)
- 三、未来展望与行业价值：从技术防御到信任重建
-
- [3.1 技术趋势：大模型驱动的全链路防御](#3.1 技术趋势：大模型驱动的全链路防御)
一、引言：AI伪造技术的"数字病毒"与鉴伪技术的"免疫疫苗"
从 PS 图像处理软件到 ROOP 算法，从静态图片篡改到动态视频合成，AI 伪造技术正以 "指尖操作" 的便捷性渗透至人脸视频、AIGC 图像、证件票据等领域，形成当今 AI 伪造的三大 "重灾区"，对金融风控、政务审核、社交媒体等场景构成系统性安全威胁。传统检测技术在应对新型伪造手段时往往 "有心无力"，亟需构建主动防御体系。
在此背景下，技术防御体系的构建迫在眉睫。2022 年，合合信息在行业内率先推出 PS 篡改检测技术，开启静态图像鉴伪的探索；面对持续升级的 AI 安全挑战，企业不断迭代技术，实现了从静态图像到多模态数据鉴伪的跨越。2025 年 7 月世界人工智能大会（WAIC）上，AI 安全成为核心议题，本文基于展会现场展示，结合合合信息长期 AI 技术积累与行业落地案例，深度解析三大鉴伪技术如何以 "AI 对抗 AI"，为金融、政务、社交媒体等领域提供技术防御方案。
二、合合信息三大AI鉴伪技术解析
2.1 人脸视频鉴伪技术：毫秒级击穿"数字假面"
2.1.1 技术突破：从"像素级标记"到"多模态交叉验证"
在WAIC 2025合合信息展台上，人脸视频鉴伪技术互动体验区 排起长队。观众站在屏幕前扫描面部，系统实时生成由ROOP算法伪造的"数字假面"，而人脸鉴伪模型可以精准标出伪造区域------眼部纹理异常、面部光影冲突、唇部动作不自然等特征被红色热力图高亮。
合合信息技术团队负责人现场介绍，该系统为每一个像素打上真伪标签并计算伪造像素占比，为图像真伪概率"打分"。针对伪造算法直接生成的复杂图，也会直接采用多种神经网络模型，聚焦于图像特征，实现多维度交叉验证真伪，让判断结果更精准。
2.2 AIGC图像鉴别技术：让"AI生成名画"无所遁形
2.2.1 技术原理：从"频谱特征"到"逻辑合理性"的双重校验
在AIGC图像鉴别展区 ，有一场"世界名画AI找茬"活动吸引了大量观众。现场展示的《蒙娜丽莎》被AI添加了"微笑唇彩"，《向日葵》背景被替换为"星空"，而合合信息的AIGC图像鉴别技术可以直接将AI生成的名画判定为"假"。
现场的工作人员介绍到，合合信息AIGC图像鉴别技术可通过不同角度和不同层级的prompt，分析AI生成图像的视觉特征以及透视关系、光影角度等合理性因素，结合图像频谱信息辅助模型进行判断，实现毫秒级鉴伪，有效识别MidJourney、 Stable Diffusion、StyleGAN和GPT 4O等主流模型AI生成图片，测试样本集鉴定准确率超90%，适用于社交媒体内容治理、商业欺诈鉴定、保险理赔等多个场景。
2.3 TextIn通用篡改检测平台：商业文档的"防伪盾牌"
2.3.1 技术架构：从证件到票据的全品类覆盖
TextIn通用篡改检测平台是合合信息的"王牌产品"，WAIC 2025现场展示了其卡证、票据等多场景检测能力：
- 身份证篡改：定位"出生日期""地址"等字段的PS痕迹，支持身份证、护照、港澳通行证等43国证件；
- 发票验真：识别"金额涂改""发票代码伪造"；
- 合同印章检测 ：通过印章边缘锐度、油墨扩散特征，判断是二次篡改。
技术核心在于采用自研深度神经网络技术，基于百万级数据训练，支持财务凭证篡改检测、商场机打小票篡改检测，以及身份证、护照、行驶证、驾驶证、港澳台证件等数十种常用卡证篡改检测。平台可在毫秒级时间内完成一次鉴定，在适配场景下，误检率低至千分之一。
快来体验合合信息鉴伪技术：https://cc.co/16YSUi，可获取1000次图像处理免费体验额度。
三、未来展望与行业价值：从技术防御到信任重建
3.1 技术趋势：大模型驱动的全链路防御
当AI既能"作恶"也能"向善"，合合信息的实践给出了答案------以技术守护真实性 。
这种价值不仅体现在实验室的算法精度上，更转化为金融风控、政务服务、公众教育等场景的实际成效，成为数字经济不可或缺的 "真实性基础设施"。
在金融领域，技术筑起欺诈防护网。合合信息的AI鉴伪技术已深度融入银行移动开户、信用卡申办、保险理赔等核心流程。在行业规范化进程中，技术推动标准共建。合合信息联合中国图象图形学学会、中国信通院等机构，编制发布《文本图像篡改检测系统技术要求》，推动行业从 "被动防御" 向 "主动免疫" 升级。
在公众教育层面，技术实现认知普及。WAIC 2025 展会现场，合合信息通过 "真假人脸" 互动体验、名画 AI 找茬等活动，让普通观众直观感受 AI 伪造的隐蔽性与鉴伪技术的精准性。 这种 "技术可视化" 的科普方式，正在帮助公众建立对数字内容的理性认知。
合合信息的 AI 鉴伪技术正以多维价值，筑牢数字时代的真实性防线。
从技术创新到行业协作，从商业应用到公众教育，AI 鉴伪技术正通过多维价值构建数字时代的信任基石。当每一个像素的真伪都能被精准识别，每一份数字文件的完整性都能被有效验证，技术终将成为守护数字文明的 "达摩克利斯之剑"，为大模型安全、可信发展筑起行业净化防线，让 AI 在安全可信的轨道上服务于人类社会。