近几年，随着人工智能技术的飞速发展，程序员这个职业也迎来了深刻的变革。AI已经不仅仅是辅助编程的工具，更逐渐成为推动整个产业升级的核心力量。在这种大背景下，我想分享一下自己对程序员未来发展的几点思考：
1. 编码能力不再是唯一核心竞争力
过去，程序员往往被定义为"写代码的工匠"，能够熟练掌握某门编程语言、快速敲出高质量代码，几乎是入门和晋升的硬指标。但随着低代码、自动化代码生成、以及AI辅助编程工具（如GitHub Copilot、ChatGPT等）的普及，纯粹的编码技能正在被"降维打击"。
AI能帮助我们写代码、检测错误、优化性能，甚至自动完成大量重复性工作。这意味着未来的程序员不需要花大量时间盯着代码细节，而要学会如何利用AI工具提升效率。
2. 架构能力成核心竞争力
程序员未来的价值，将更多体现在设计系统架构和整体技术方案的能力上。一个优秀的架构师，不仅要懂得技术栈，更要能把握系统的稳定性、扩展性和安全性，合理拆解业务需求，设计清晰的模块和接口。
AI时代，程序员要成为"技术设计师"，在复杂系统中发挥引领作用，指导团队协同完成高质量交付，而不是单纯的代码"搬运工"。
3. 深入业务，成为"业务专家"
技术是工具，业务才是核心。随着技术门槛降低，懂业务、能用技术解决实际问题的复合型人才将更受青睐。
未来的程序员要深入理解所在行业的业务流程、痛点和目标，能够主动发现问题、设计创新方案。只有把业务和技术结合得足够紧密，才能创造真正的价值。
像是我的同事在一个领域深耕，很多企业都是看你的背景需要你在一个行业的经验才需要你。
我之前就是供应链/大数据舆情/低代码，导致没有统一的职业路径。
4. 学习能力和跨界能力不可或缺
AI和技术的更新换代速度极快，程序员必须具备持续学习能力，不断提升自己的知识广度和深度。同时，多领域知识的交叉融合也越来越重要，比如数据科学、产品设计、用户体验、项目管理等，都能帮助程序员站得更高、看得更远。
现在编码门槛的降低，各行业的融合都会加剧内卷化。
未来，程序员的核心竞争力不再是"写多少代码"，而是"设计多么优秀的系统"和"解决多少实际问题"。架构能力和业务经验，将成为程序员立足于AI时代的两大关键利器。