了解我的朋友都知道，我是一个伪全栈工程师，一个人加AI编程工具打天下。
最近，gpt-5已经出来有一段时间了，cursor第一时间就支持了gpt-5模型，我第一时间就尝试了gpt-5效果。说实话，gpt-5和claude-4-sonnect都是AI领域顶尖的编程模型，确实很难抉择。以下是我在Cursor场景下，对这2款模型的编程表现做的一些实测。
前端开发的表现
前端在使用Figma+MCP的场景下，让两者去还原设计稿的对比。
提示词如下：
在@ChangeInsured.vue里，严格还原这个设计稿 @https://www.figma.com/design/SJ8lFhFbWsMePFLHbuPnER/xxxxxxxxxx?node-id=2364-703&m=dev，
底部的保存按钮采用主题色，跟@index.vue里的"支付按钮"的主题色一样。claude-4-sonnect效果：
gpt-5效果：
通过效果对比可以看出，两者的效果都挺好的，但是都不够完美，不过，通过再一次的对话给AI问题所在，他们都能完美解决。
有一点值得注意，我的主题色是蓝色，很显然，gpt-5 get到了我给他的注意点，但是claude只是还原了设计稿的颜色。gpt-5只是在2个图标显示上设计的有些问题，其余表现都是不错的。
反观claude-4-sonnect，没有get到我的主题色，页面的尺寸设计也有些问题。
这一局，我觉得gpt-5略胜一些。
代码解释的表现
代码解释方便就是仁者见仁了，通过我这些天的尝试，gpt-5和claude-4-sonnect在代码解释方面做的都很到位。对于不太熟悉的领域里的代码，他俩都是一次性就给你讲清楚。
偶尔，claude-4-sonnect讲的会更细致一些吧，但也不是绝对。
这一局，我觉得他俩算平手。
速度上的表现
通过我的使用观测，cursor里的gpt-5在响应速度上会比claude-4-sonnect慢一些。但是，这不代表gpt-5慢哦，在chatgpt官网使用gpt-5，他处理任务的速度是非常快的。
这一局，我觉得claude-4-sonnect略胜一些。
其余编程领域的表现
后端领域，比如Java，我基本都是让他俩根据表结构生成controller、service、dao层的代码，表现都很好。
Python领域里，我让他俩开发一个移除图片上的水印文字的功能，gpt-5做的更好一些。然后，又让他俩使用pytorch识别手写数字的功能，从数据准备、搭建网络、模型训练、模型测试、模型预测的效果来看，claude-4-sonnect做的稍微好一些。
这一局，我觉得他俩算平手。
复杂任务的表现
正常情况下，我们想让AI出色的完成任务，最好每次只让他聚焦完成一两项任务即可。这次我测试了让AI一次性完成7项任务。
从测试的情况下，claude-4-sonnect会先做计划列出todolist，然后一项项去思考和完成。而gpt-5先思考很长时间做好各个任务的规划，然后快速去实现，不会列出todo。不过gpt-5在复杂任务的场景下虽然没做todolist，反而完成的更好些。
可见GPT-5 这一波还是很靠谱的，改进了对复杂指令的理解和执行能力。
这一局，我觉得gpt-5略胜一些。
总结
总之，不管选择谁都可以帮你出色的完成任务。可能有的朋友会觉得，我写了一堆废话还是没分出个胜负。
但是我想说的是，两者都是行业里顶尖大模型，在编程领域确实不分伯仲。考虑到gpt-5目前免费，claude-4-sonnect在cursor里有额度限制，我给出几点建议：
- 一般性不负责的问题，选择cursor的auto模式。既免费速度又快。
- 复杂的问题，优先使用gpt-5，因为它目前gpt-5免费而且效果又好，只是速度慢了些。从目前实测的表现来看，大概率是能完成你的任务。
- 如果gpt-5做的不理想，继续使用claude-4-sonnect试试，可能会有更好的效果，可能也会没有更好的效果。
- 如果想一直使用claude-4-sonnect或者是重度使用claude-4-sonnect的朋友，建议买2个学生号换着用。根据官方的说明，学生号在功能上没做任何阉割，只是免费了一年。
如果还有其余问题，欢迎 加V 沟通。
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