在后端开发中,MySQL 是最常用的关系型数据库之一。Go 语言通过官方的
database/sql
包和 MySQL 驱动,可以方便地与 MySQL 建立连接,并执行增删改查操作。
本篇将带你从零开始,使用 Go 连接 MySQL 数据库,并验证连接是否成功。
一、准备工作
1. 安装 MySQL
如果你本地还没有 MySQL,可以通过以下方式安装:
- • Windows/Mac 用户:从 MySQL 官方网站 下载并安装。
- • Linux 用户:
bash
sudo apt install mysql-server # Debian/Ubuntu
sudo yum install mysql-server # CentOS
启动 MySQL:
css
mysql -u root -p
2. 创建测试数据库与表
登录 MySQL 后执行:
sql
CREATE DATABASE go_demo;
USE go_demo;
CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(50),
age INT
);
INSERT INTO users (name, age) VALUES
('Alice', 25),
('Bob', 30);
二、安装 MySQL 驱动
Go 并没有内置 MySQL 驱动,需要安装第三方驱动 go-sql-driver/mysql
:
go
go get -u github.com/go-sql-driver/mysql
三、代码实现
main.go
:
go
package main
import (
"database/sql"
"fmt"
"log"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql" // MySQL 驱动
)
func main() {
// 1. 定义 MySQL DSN(数据源名称)
dsn := "root:password@tcp(127.0.0.1:3306)/go_demo?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
// 2. 打开数据库连接(并不会立即建立物理连接)
db, err := sql.Open("mysql", dsn)
if err != nil {
log.Fatalf("连接数据库失败: %v", err)
}
defer db.Close()
// 3. 测试连接是否可用
if err := db.Ping(); err != nil {
log.Fatalf("无法连接到数据库: %v", err)
}
fmt.Println("成功连接到 MySQL 数据库!")
// 4. 查询数据
rows, err := db.Query("SELECT id, name, age FROM users")
if err != nil {
log.Fatalf("查询失败: %v", err)
}
defer rows.Close()
for rows.Next() {
var id int
var name string
var age int
if err := rows.Scan(&id, &name, &age); err != nil {
log.Fatalf("读取数据失败: %v", err)
}
fmt.Printf("用户ID:%d, 姓名:%s, 年龄:%d\n", id, name, age)
}
}
四、运行结果
假设我们已经启动了 MySQL 并且数据已插入,执行:
go
go run main.go
输出:
makefile
成功连接到 MySQL 数据库!
用户ID:1, 姓名:Alice, 年龄:25
用户ID:2, 姓名:Bob, 年龄:30
五、注意事项
-
- DSN 格式
username:password@tcp(host:port)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local
- DSN 格式
-
- •
parseTime=True
让 MySQL 日期类型自动解析为time.Time
。 - •
charset=utf8mb4
支持 Emoji 等多字节字符。
- •
-
- 连接池设置
在生产环境中应设置连接池:
scssdb.SetMaxOpenConns(10) // 最大连接数 db.SetMaxIdleConns(5) // 最大空闲连接数
-
- 错误处理
每次执行查询或写入操作时,都要检查
err
。
六、总结
- • Go 使用
database/sql
配合go-sql-driver/mysql
可以方便地连接 MySQL。 - • 连接数据库的关键步骤:安装驱动 → 配置 DSN → 打开连接 → Ping 测试。
- • 在生产环境中,要注意连接池、错误处理、以及防止 SQL 注入(使用
Prepare
或参数化查询)。