linux下用c++11写一个UDP回显程序

需求：

1）从2个UDP端口接收数据，并在同样的端口回显。echo

2）多个处理线程，多个发送线程；

3）使用条件变量唤醒；

cpp 复制代码

#include <stack>
#include <mutex>
#include <atomic>

#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>
#include <queue>
#include <vector>
#include <unistd.h>
#include <string.h>
#include <sys/socket.h>
#include <netinet/in.h>
#include <sys/epoll.h>
#include <arpa/inet.h>   // for inet_pton
#include <cstring>       // for memset
#include <fcntl.h>       // for non-block
#include <signal.h>
#include <condition_variable>

// #include "concurrentqueue.h" // moodycamel concurrentqueue 头文件

using namespace std;
/*
编译方式（Linux）
g++ -std=c++11           -pthread cssff.cpp -o udp_server -lstdc++
g++ -std=c++11 -Wall -O2 -pthread cssff.cpp -o udp_server -lstdc++


你可以用 netcat 发送测试数据：
echo "hello port1" | nc -u 127.0.0.1 4000
echo "hello port2" | nc -u 127.0.0.1 5000
*/


/*
你几乎不会收到大于 1472~1500 的数据
推荐设为 1536 字节：正好是大多数操作系统分配 UDP buffer 的默认对齐粒度，还是 64 的倍数（好对齐
*/

#define NUM_PROC_THREADS 1
#define NUM_SEND_THREADS 1

#define BUF_SIZE_DEF 1536
constexpr int PORT1 = 4000;
constexpr int PORT2 = 5000;
constexpr int MAX_EVENTS = 10;
constexpr int BUF_SIZE = BUF_SIZE_DEF;

// 一次批量处理至多32个，防止抖动和阻塞
const size_t MAX_BATCH = 32;

// 退出标志
std::atomic<bool> g_running(true);



// 数据包的简单封装
struct Packet {
    char data[BUF_SIZE];
    sockaddr_in addr_from;
    socklen_t addr_from_len;
    int port_from;    // 记录是哪个端口接收的

    size_t data_len;

    sockaddr_in addr_to;
    socklen_t addr_to_len;
    int port_to;

    // 构造函数，默认初始化所有成员
    Packet() {
        reset();
    }

    // reset 函数，供复用时调用，清空所有数据和结构
    void reset() {
        memset(data, 0, sizeof(data));
        memset(&addr_from, 0, sizeof(addr_from));
        addr_from_len = 0;
        port_from = 0;
        data_len = 0;
        memset(&addr_to, 0, sizeof(addr_to));
        addr_to_len = 0;
        port_to = 0;
    }
};

// 这个无锁内存池，需要使用外部类支持
// 手动下载源码（没有官方包管理器直接安装）
// git clone https://github.com/cameron314/concurrentqueue.git
// 
// 编译指定头文件目录
// g++ -std=c++11 -pthread -I/path/to/concurrentqueue cssff.cpp -o udp_server
// 
// #define LOCK_IN_POOL 1
// class PacketPool {
//     moodycamel::ConcurrentQueue<Packet*> pool;
//     const size_t MAX_POOL_SIZE;
//     std::atomic<size_t> total_allocated;

// public:
//     PacketPool(size_t max_pool = 10000) 
//         : MAX_POOL_SIZE(max_pool), total_allocated(0) {}

//     ~PacketPool() {
//         Packet* pkt;
//         while (pool.try_dequeue(pkt)) {
//             delete pkt;
//         }
//     }

//     Packet* acquire() {
//         Packet* pkt = nullptr;
//         if (pool.try_dequeue(pkt)) {
//             return pkt;
//         }
//         total_allocated.fetch_add(1, std::memory_order_relaxed);
//         return new Packet();
//     }

//     void release(Packet* pkt) {
//         if (!pkt) return;

//         size_t cached = pool.size_approx(); // 估算当前缓存大小
//         if (cached < MAX_POOL_SIZE) {
//             pool.enqueue(pkt);
//         } else {
//             delete pkt;
//             total_allocated.fetch_sub(1, std::memory_order_relaxed);
//         }
//     }

//     size_t allocatedCount() const {
//         return total_allocated.load(std::memory_order_relaxed);
//     }

//     // 估算缓存数（不是严格准确）
//     size_t cachedCount() const {
//         return pool.size_approx();
//     }
// };

class PacketPool {
    std::vector<Packet*> pool;
    mutable std::mutex mtx;
    const size_t MAX_POOL_SIZE = 10000;

public:
    ~PacketPool() {
        for (auto pkt : pool) delete pkt;
    }

    Packet* acquire() {
        std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);
        if (!pool.empty()) {
            Packet* pkt = pool.back();
            pool.pop_back();
            pkt->reset();
            return pkt;
        }
        return new Packet();
    }

    void release(Packet* pkt) {
        if (pkt == nullptr) return;

        std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);
        if (pool.size() < MAX_POOL_SIZE) {
            pool.push_back(pkt);
        } else {
            delete pkt;
        }
    }

    size_t cachedCount() const {
        std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);
         return pool.size();
    }
};

/////////////////////////////////////////////////////////////////////
// TODO: std::condition_variable 优化等待，暂时可能性能问题不大

// 线程安全队列
std::queue<Packet*> recv_queue_1;
std::queue<Packet*> send_queue_1;
// 枷锁使用，或者配合那个条件变量使用
std::mutex recv_mutex_1;
std::mutex send_mutex_1;
// 使用条件变量来同步
std::condition_variable recv_cv_1;
std::condition_variable send_cv_1;
/*
notify_one 基本规则：
每调用一次 notify_one()，只会唤醒 一个正在等待在该 condition_variable 上的线程。
如果没有线程在等待，这次调用 不会保存或累积信号，即后来的线程 wait() 依然会阻塞，直到下一次 notify_one() 或 notify_all()。
⚠️ 注意：条件变量不是信号量，不会记住之前的"通知次数"。
⚠️ 所以：谓词一定要加上队列不为空，否则，如果干活时候错过了唤醒会造成一直等待信号的问题。
其中wait原理伪代码：
function wait(unique_lock& lock, predicate pred):
    while not pred():                  // 先检查谓词
        // 1. 把 mutex 解锁，让其他线程可以修改共享状态
        lock.unlock()

        // 2. 阻塞等待条件变量通知
        wait_for_notify()

        // 3. 被唤醒后，重新加锁
        lock.lock()
    end while

    // 当 predicate() 返回 true 时，函数返回
    return

*/

// 全局的内存池子
PacketPool pool;

const int MAX_READ_PER_FD = 10;

// 1）这个线程负责从这2个端口接收数据，放到对应的队列中；
void recv_thread(int sock1, int sock2) {
    int epfd = epoll_create1(0);
    if (epfd == -1) {
        perror("epoll_create1");
        return;
    }

    epoll_event ev1 = {0}, ev2 = {0};
    ev1.events = EPOLLIN;
    ev1.data.fd = sock1;
    epoll_ctl(epfd, EPOLL_CTL_ADD, sock1, &ev1);

    ev2.events = EPOLLIN;
    ev2.data.fd = sock2;
    epoll_ctl(epfd, EPOLL_CTL_ADD, sock2, &ev2);

    epoll_event events[MAX_EVENTS];

    while (true) {
        if (false == g_running){
            std::cout << "recv thread end here by signal " << std::endl;
            return;
        }

        int nfds = epoll_wait(epfd, events, MAX_EVENTS, 1000);

        if (nfds == -1) {
            if (errno == EINTR) 
                continue; // 被信号中断，可忽略
            std::cout << "recv thread end, epoll_wait err " << std::endl;
            perror("epoll_wait");
            break;  
        }

        for (int i = 0; i < nfds; ++i) {
            int sockfd = events[i].data.fd;
            
            // 尝试读多次，直到没数据，提高效率; 但是也要防止一个fd上数据太多，造成其他的句柄饿死
            int read_count = 0;
            while (read_count < MAX_READ_PER_FD) {
                read_count ++;

                Packet* packet = pool.acquire();
                socklen_t addr_len = sizeof(packet->addr_from);
                ssize_t len = recvfrom(sockfd, packet->data, BUF_SIZE, 0,
                                    (sockaddr*)&packet->addr_from, &addr_len);

                if (len > 0) {
                    packet->data_len = len;
                    packet->addr_from_len = addr_len;
                    packet->port_from = (sockfd == sock1) ? PORT1 : PORT2;


                    // 转换IP地址为字符串
                    char ip_str[INET_ADDRSTRLEN];  // 存储IPv4地址的缓冲区
                    const char* ip_addr;
                    
                    // 判断地址族（IPv4）
                    if (packet->addr_from.sin_family == AF_INET) {
                        // 转换IPv4地址
                        struct sockaddr_in* ipv4_addr = (struct sockaddr_in*)&packet->addr_from;
                        ip_addr = inet_ntop(AF_INET, &(ipv4_addr->sin_addr), ip_str, INET_ADDRSTRLEN);
                    }
                    // 如需支持IPv6可添加以下代码
                    // else if (packet->addr_from.sa_family == AF_INET6) {
                    //     struct sockaddr_in6* ipv6_addr = (struct sockaddr_in6*)&packet->addr_from;
                    //     ip_addr = inet_ntop(AF_INET6, &(ipv6_addr->sin6_addr), ip_str, INET6_ADDRSTRLEN);
                    // }
                    else {
                        ip_addr = "未知地址族";
                    }
                    // 放到同一个队列中
                    {
                        std::lock_guard<std::mutex> lock(recv_mutex_1);
                        recv_queue_1.push(packet);
                    }
                    
                    recv_cv_1.notify_one();
                    std::cout << "read data from port " << packet->port_from << " IP="<< ip_addr << std::endl;
                    
                } // end if len > 0
                else {
                    pool.release(packet);
                    if (errno == EAGAIN || errno == EWOULDBLOCK) {
                        // 缓冲区读空了，退出循环
                        break;
                    } else {
                        std::cerr << "read data error: " << strerror(errno) << std::endl;
                        break;
                    }
                }  // end of else  
            }// end 针对一个socket的循环读取while 
        } // end foreach(events)
    }// end of while(true)
    return;
}

// 处理PORT1端口数据，echo 模拟
// 将要发送的数据放到队列中
void process_port1(Packet * pkt){

    pkt->addr_to = pkt->addr_from;
    pkt->addr_to_len = pkt->addr_from_len;

    {
        std::lock_guard<std::mutex> send_lock(send_mutex_1);
        send_queue_1.push(pkt);
    }
    send_cv_1.notify_one();
}

// 处理PORT1端口数据echo 模拟
void process_port2(Packet * pkt){
    pkt->addr_to = pkt->addr_from;
    pkt->addr_to_len = pkt->addr_from_len;


    {
        std::lock_guard<std::mutex> send_lock(send_mutex_1);
        send_queue_1.push(pkt);
    }
    send_cv_1.notify_one();
}


// 处理收到数据的线程，这里只是简单的拷贝到发送队列中，做一个echo的逻辑
void process_thread() {
    while (true) {
         if (false == g_running){
            std::cout << "process thread end here by signal " << std::endl;
            return;
        }

        // 提高锁的效率，一次性处理多个包，
        std::vector<Packet*> pkts1;
   
        // 使用条件变量等待
        {
            std::unique_lock<std::mutex> lock(recv_mutex_1);
            recv_cv_1.wait(lock, [] { return !recv_queue_1.empty() || !g_running; });

            // 唤醒后检查一下是否退出
            if (!g_running.load() && recv_queue_1.empty()) 
                return;

           
            size_t cnt = 0;
            while (!recv_queue_1.empty() && cnt < MAX_BATCH) { 
                pkts1.push_back(recv_queue_1.front());
                recv_queue_1.pop();
                cnt++; 
            }
    
        }
        // 处理这最多32个数据包，
        for (auto pkt : pkts1) {
            if (pkt->port_from == PORT1){
                process_port1(pkt);
            }else{
                 process_port2(pkt);
            }
            
        }

    }// end of while 
}

// 处理需要发送的数据
void send_thread(int sock1, int sock2) {
    while (true) {
        if (!g_running.load()) {
            std::cout << "send thread end here by signal " << std::endl;
            return;
        }

        std::vector<Packet*> pkts;

        // 批量取出发送队列的数据
        {
            std::unique_lock<std::mutex> lock(send_mutex_1);
            // 这里的谓词很重要，谓词中一定要包含队列不为空
            send_cv_1.wait(lock, []{
                return !send_queue_1.empty() || !g_running.load();
            });

            // 唤醒后检查退出条件
            if (!g_running.load() && send_queue_1.empty())
                return;

            size_t cnt = 0;
            while (!send_queue_1.empty() && cnt < MAX_BATCH) {
                pkts.push_back(send_queue_1.front());
                send_queue_1.pop();
                cnt++;
            }
        }

        // 循环发送
        for (auto pkt : pkts) {
            if (pkt->port_from == PORT1) {
                sendto(sock1, pkt->data, pkt->data_len, 0, (sockaddr *)&pkt->addr_to, pkt->addr_to_len);
            } else {
                sendto(sock2, pkt->data, pkt->data_len, 0, (sockaddr *)&pkt->addr_to, pkt->addr_to_len);
            }
            pool.release(pkt);
        }
    }  // end of while
}

// 设置为非阻塞模式端口
int set_nonblocking(int sockfd) {
    int flags = fcntl(sockfd, F_GETFL, 0);
    if (flags == -1) return -1;
    return fcntl(sockfd, F_SETFL, flags | O_NONBLOCK);
}



// 打开2个端口进行监听
int create_udp_socket(int port) {
    int sock = socket(AF_INET, SOCK_DGRAM, 0);
    if (sock < 0) {
        perror("socket create error");
        exit(1);
    }

    sockaddr_in addr{};
    addr.sin_family = AF_INET;
    addr.sin_addr.s_addr = INADDR_ANY;
    addr.sin_port = htons(port);

    if (bind(sock, (sockaddr *)&addr, sizeof(addr)) < 0) {
        std::cout << "binding on UDP port " << port << " error " << std::endl;
        perror("bind error");
        exit(1);
    }

    return sock;
}

// 让线程检测这个标志退出
void signal_handler(int signum) {
    if (signum == SIGINT) {
        std::cout << "\nSIGINT received. Exiting here！" << std::endl;
        g_running.store(false);
        send_cv_1.notify_all();
        recv_cv_1.notify_all();
    }
}

sockaddr_in buildSockaddr(const std::string& ip, uint16_t port) {
    sockaddr_in addr;
    memset(&addr, 0, sizeof(addr));         // 清零结构体
    addr.sin_family = AF_INET;              // IPv4 协议
    addr.sin_port = htons(port);            // 端口转网络字节序
    inet_pton(AF_INET, ip.c_str(), &addr.sin_addr); // 将IP字符串转为二进制
    return addr;
}
/// @brief 入口函数
/// @return 0
int main() {
    // 注册 Ctrl+C 信号
    signal(SIGINT, signal_handler);

    int sock1 = create_udp_socket(PORT1);
    int sock2 = create_udp_socket(PORT2);
    // 在 create_udp_socket 后调用：
    set_nonblocking(sock1);
    set_nonblocking(sock2);

    std::cout << "Listening on UDP ports " << PORT1 << " and " << PORT2 << std::endl;

    std::thread t_recv(recv_thread, sock1, sock2);


    std::vector<std::thread> proc_threads, send_threads;
    for (int i = 0; i < NUM_PROC_THREADS; ++i)
        proc_threads.emplace_back(process_thread);

    for (int i = 0; i < NUM_SEND_THREADS; ++i)
        send_threads.emplace_back(send_thread, sock1, sock2);

    // 主线程等信号
    while (g_running) {
        std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100));
    }

    // 等待线程退出
    if (t_recv.joinable())
        t_recv.join();
  
    // 等待处理线程退出
    for (auto& t : proc_threads) {
        if (t.joinable())
            t.join();
    }

    // 等待发送线程退出
    for (auto& t : send_threads) {
        if (t.joinable())
            t.join();
    }

    // 关闭资源
    close(sock1);
    close(sock2);

    std::cout << "ssff app  Clean shutdown complete." << std::endl;
    return 0;
}

编译以后，

可以使用nc测试一下;

cpp 复制代码

echo "hello port1" | nc -u 127.0.0.1 4000
echo "hello port2" | nc -u 127.0.0.1 5000

或者写一个python程序发送代码，可以跨主机试试：

python 复制代码

import socket
import time
import argparse
import sys
import threading

def udp_handler(local_ip, local_port, target_ip, target_port, count, interval, data):
    """
    单个套接字处理发送和接收：
    - 绑定本地4000端口
    - 向目标4000端口发送数据
    - 在同一个端口接收回显数据
    """
    # 创建UDP套接字并绑定本地4001端口（发送和接收共用）
    sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
    try:
        # 绑定本地端口（关键：发送和接收都用这个端口）
        sock.bind((local_ip, local_port))
        print(f"✅ 已绑定本地端口 {local_ip}:{local_port}，开始发送和接收数据...")

        # 启动接收线程（用同一个套接字）
        def receive_loop():
            while True:
                try:
                    # 接收数据（阻塞等待）
                    data_recv, addr = sock.recvfrom(1024)
                    # 显示接收内容
                    try:
                        message = data_recv.decode('utf-8')
                        print(f"\n📥 收到来自 {addr} 的数据: {message}")
                    except UnicodeDecodeError:
                        print(f"\n📥 收到来自 {addr} 的数据（无法解码）: {data_recv.hex()}")
                except Exception as e:
                    print(f"\n❌ 接收出错: {str(e)}")
                    break

        # 启动接收线程
        receive_thread = threading.Thread(target=receive_loop, daemon=True)
        receive_thread.start()

        # 发送数据
        print(f"\n📤 开始向 {target_ip}:{target_port} 发送数据（共 {count} 个）...")
        for i in range(count):
            # 用已绑定的套接字发送（源端口固定为4001）
            sock.sendto(data.encode('utf-8'), (target_ip, target_port))
            # 显示发送进度
            sys.stdout.write(f"\r已发送 {i+1}/{count} 个数据包")
            sys.stdout.flush()
            # 最后一个包不等待
            if i < count - 1:
                time.sleep(interval)

        print("\n\n✅ 发送完成！继续等待接收数据（按Ctrl+C退出）...")
        # 保持程序运行，等待接收
        while True:
            time.sleep(1)

    except KeyboardInterrupt:
        print("\n\n⚠️ 用户中断程序")
    except Exception as e:
        print(f"\n❌ 程序出错: {str(e)}")
    finally:
        sock.close()
        print("\n🔌 套接字已关闭")

if __name__ == "__main__":
    port = 5000
    
    parser = argparse.ArgumentParser(description='UDP双向通信工具（固定本地4000端口）')
    parser.add_argument('--local-ip', type=str, default='0.0.0.0',
                      help='本地绑定IP，默认0.0.0.0（所有网卡）')
    parser.add_argument('--local-port', type=int, default=port,
                      help='本地绑定端口，默认4000')
    parser.add_argument('--target-ip', type=str, default='192.168.228.129',
                      help='目标IP地址，默认虚拟机IP')
    parser.add_argument('--target-port', type=int, default=port,
                      help='目标端口，默认4001')
    parser.add_argument('--count', type=int, default=10,
                      help='发送数据包数量，默认10个')
    parser.add_argument('--interval', type=float, default=1.0,
                      help='发送间隔(秒)，默认1秒')
    parser.add_argument('--data', type=str, default='Hello UDP',
                      help='发送的数据内容，默认"Hello UDP"')
    
    args = parser.parse_args()
    
    # 启动UDP处理逻辑
    udp_handler(
        local_ip=args.local_ip,
        local_port=args.local_port,
        target_ip=args.target_ip,
        target_port=args.target_port,
        count=args.count,
        interval=args.interval,
        data=args.data
    )