原文链接 AI Agents: What Are They, Your Key to Smarter Coding - 作者 Eleftheria Batsou
介绍
谈到 AI 代理，我感觉很兴奋，它们是怎么改变开发者局势。它们不止是聊天机器人 - 它们是聪明的工具，处理一些任务，比如发送邮件或者调试代码，节省我们的时间去做更有趣的事情。AI 可以自动化帮我们做那些无聊繁琐的事情，这样我们可以集中精力做创造性的事情。
本文将讲解 AI 代理是什么，为什么它们如此优秀，并且我们怎么使用它们让编码更智能。读过之后，我们将会知道怎么让代理为我们工作并且我们为什么必须试试。
读过本文之后，我们将会：
- 明白
AI代理，它们和聊天机器人的区别 - 在我们的工作流中使用它们的方法
- 知道它们的挑战和怎么去处理它们
AI 代理是什么？
AI 代理就像很聪明的助理，它们不仅会回答问题还会做其他的事情。不像基本的 AI，比如 ChatGPT，输出文本，AI 代理会计划，决定，和使用工具，比如邮件客户端或者 IDEs。
💡例如 ：Jeff Su's video 展示一个代理起草一个关于项目更新的邮件给老板，然后在老板批准邮件后，将其发送出去。
通过自我迭代，它们也可以安排日程或者调试代码。对开发者而言，这意味着更少的时间在这些重复的任务上，更多的时间在编码上。代理使用框架，比如 LangChain 来和我们的工具关联。
为什么要关注 AI 代理
我很关心可以让编码更容易的工具，然后 AI 代理它们正在做这件事。它们通过处理一些任务，比如团队间的邮件或者安排我们的日程来节省我们的时间。
💡 一份 2025 年的研究表明，使用 AI 代理的开发者，有 65% 表示工作效率有所提升。
关注这个：当我们深入一个项目，AI 代理发送一个升级状态的邮件或者预约一个代码审核的会议。使用工具，比如有望成为标准的 AutoGPT，每个人都可以接触到代理，而不是大团队的专属。它们并不完美，但是它们是让人保持专注的巨大胜利。
为什么说它们很酷：
- 处理无聊繁琐的任务，比如发邮件或者处理日程
- 释放编码和调试代码的时间
- 和现有的工具安全地工作
- 使用开发框架很容易尝试
如何在我们的工作流中使用 AI 代理
准备好来使用 AI 代理了吗？
起草邮件
我们可以使用类似这样地提示来起草一份邮件，"编写一份关于项目进展的邮件给我的老板"。它会创造一份清晰的邮件，和你的 Gmail 关联，然后在得到我们的批准后将其发送。我曾尝试过这种方法快速更新团队的信息，这很简单-只需要在发送前审核即可。
会议日程安排
给 AI 代理一份提示，"预约个周四的团队会议"。它会检查我们的日历，找到一个空档，然后发送一个邀请。请务必检查邀请信息以免混淆。
调试代码
问下 AI 代理，"在我的 Python 脚本中找缺陷"，然后它会通过 IDE 插件来建议修复的点。像LangChain 工具可以实现无缝迭代，直到代码正常运行。
测试一切
AI 代理可以搞砸，比如使用错误的语调来起草邮件。建议在沙盒中测试输出，比如一个测试的邮件账号，使用清晰的提示，比如 "编写一个简短专业的邮件"，确保准确性。
成功的技巧
- 从简单的任务开始，比如起草邮件
- 用自己的工具安全连接代理
- 为了更好的结果，使用清晰的提示
- 测试结果，更早获取错误
需要关注的挑战
AI 代理不是完美的。开始可能很困难。模糊的提示导致糟糕的输出，比如正式的邮件。数据隐私是一个关注点，我们并不想我们项目的细节泄露。尽管 AutoGPT 等开源的工具免费，但是优质的代理工具会增加成本。为了解决这点，我们需要使用准确的提示，然后在安全的环境中测试。稍加关注，代理可以极大促进我们的工作流。
成功修复：
- 编写特定，清晰的提示
- 在沙盒环境中测试输出
- 工具连接时使用安全的
APIs
我对 AI 代理的看法
我喜欢 AI 代理，因为它让我生活得更轻松。它们并不是来替换我们的 - 对不起，怀疑论者 - 而来来处理枯燥繁琐的事情，以便我们可以集中编码。不管是起草邮件或者调试脚本，AI 代理都可以帮我节省时间并让我保持专注。我们现在仍然需要通过好的提示语来引导它们，但这正是乐趣所在。我已经将 AI 代理应用在简单的任务，并且到目前为止我都很满意。读者可以尝试它们并且跟我们分享。
总结
AI 代理可以改变开发者的工作，自动化任务，比如邮件处理和调试代码，减轻我们压力。我们可以从小的任务开始，并测试它们。它们并不是完美的，但是对于任何想保持领先的开发者，这是必须要尝试的。想要深入 AI 工具？可以到 aidd.io 尝试。
参考
- Su, J. (2025). AI Agents, Clearly Explained. www.youtube.com/watch?v=FwO...