2025.8.18实验室【代码跑酷指南】Jupyter Notebook程序员的魔法本：cpolar内网穿透实验室第622个成功挑战

软件名称：Jupyter Notebook

操作系统支持：

全平台通吃！Windows、Linux、macOS都能玩，甚至还能在树莓派上开个"迷你数据科学工作站"。

软件介绍

Jupyter是"交互式编程的瑞士军刀"------它不仅能写Python（当然还有R、Julia等40+语言），还能边跑代码边生成图表，甚至用Markdown排版成PPT。想象一下：你的代码和分析报告长在一起，就像植物人直接从土壤里开出花朵！

Jupyter Notebook的出色功能

特点：Jupyter Notebook是"程序员的互动式魔法书"，一边写代码一边看结果，还能插入解释文字和公式，简直是数据科学家的"边写边测边画图"的全能工具。

三大必杀技：

1、 实时互动模式 ：写一行代码，按Shift+Enter立刻看结果，比微信秒回还快； 2、 文档化神器 ：用Markdown给每段代码加注释、插入公式，直接生成可执行的"带代码的论文"； 3、跨语言混搭：Python写完数据预处理，R画个图，Julia跑个模型------像乐高一样拼接不同语言的代码块。

实用场景

1. 数据科学家远程调试模型

痛点："我的服务器在办公室，周末在家想改代码？得连VPN还可能被防火墙拦住。"
爽点：用Jupyter Notebook+cpolar穿透局域网，在手机上直接访问服务器里的Notebook，像本地操作一样修改、训练模型。

2. 学生宿舍的"救命稻草"

痛点："机房电脑没装Python库，想写作业只能在教室熬夜！"
爽点：用Jupyter Notebook容器化部署（比如Docker），再用cpolar映射端口------在家用笔记本或手机就能远程访问宿舍电脑里的Notebook环境。

3. 团队协作的"无影脚本"

痛点："我们一起做项目，但代码和分析文档总对不上号！"
爽点：Jupyter支持实时多人协同（像Google Docs一样），配合cpolar穿透网络限制，团队成员即使在不同城市也能同步改代码、看结果。

cpolar内网穿透技术带来的便利

一句话总结："把你的魔法本变成'云笔记本'"。
安装cpolar后，只需一条命令就能将Jupyter Notebook的本地端口（比如8888）映射到公网，从此无论在咖啡厅、地铁还是火星基地，都能通过手机或平板远程访问。再也不用纠结"代码在公司电脑上，回家想改怎么办"的难题！

总结

Jupyter Notebook+cpolar=数据科学家的"跨次元传送门" ：
- Jupyter让你把代码、分析和文档融为一体；
- cpolar帮你突破网络限制，让魔法本随时随地可用。
组合效果？就像给你的笔记本电脑装上翅膀，在任何地方都能自由编程！

让你无论在何方都能自由编程的秘籍来喽，赶紧修炼起来吧！

本文主要介绍如何在Ubuntu系统中使用Docker本地部署Jupyter Notebook，并结合cpolar内网穿透工具实现任意浏览器公网远程访问Jupyter登录界面。

本文中使用的操作系统为Ubuntu 22.04

1. 安装Docker步骤

添加Docker源

bash 复制代码

# Add Docker's official GPG key:
sudo apt-get update
sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg
sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg

# Add the repository to Apt sources:
echo \
  "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
  $(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME") stable" | \
  sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
sudo apt-get update

安装 Docker 包

arduino 复制代码

sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

通过运行映像来验证 Docker 引擎安装是否成功

arduino 复制代码

sudo docker run hello-world

此命令下载测试映像并在容器中运行它。当容器运行，它打印确认消息并退出。

2. 选择与拉取镜像

本教程中我们以jupyter/base-notebook这个基础版本镜像为例，进行镜像拉取。

执行命令：

bash 复制代码

sudo docker pull jupyter/base-notebook

执行命令后稍等一会儿就可以看到jupyter/base-notebook镜像已经拉取完毕。

执行命令：

复制代码

sudo docker images

可以看到本地所有镜像，其中就有刚才拉取的jupyter/base-notebook镜像。

3. 创建容器

在拉取了Jupyter镜像后，我们就可以使用Docker创建容器来运行Jupyter Notebook了。

执行命令：

arduino 复制代码

sudo docker run -d -p 8888:8888 jupyter/base-notebook

即可创建一个在后台运行的名为jupyter的容器，并将本地端口8888映射到容器的8888端口。

执行命令：

复制代码

sudo docker ps

可以看到容器已经成功运行了。

4. 访问Jupyter工作台

此时，我们在浏览器中输入本机ip地址加端口即可访问Jupyter工作台：

arduino 复制代码

http://127.0.0.1:8888

可以看到，顶部显示我们需要输入密码或者token进行登录。

token获取可以在终端中执行命令sudo docker logs 你的Jupyter容器id进行查看：

在显示的信息底部，可以看到一长串的字符构成的token，下图红框中67f4开头，ec38结尾的这个即是。

将这串字符复制下来，回到刚才打开的浏览器中进行粘贴：

点击log in登录，即可进入Jupyter工作台：

如上图显示，则表示已经成功登录。

不过由于token不方便记忆，所以可以登出后重新登录界面，使用token来设置或修改密码，之后即可使用密码登录。

确认后，会自动跳转到工作台界面：

点击功能导航中的File，选择Log Out，即可登出，之后再登录工作台就可以在顶部输入刚才设置的密码登录了。

5. 远程访问Jupyter工作台

现在，我们可以在本地使用浏览器登录使用Docker部署的Jupyter工作台了。

在工作台中选择Notebook下的Python3（ipykernel），即可创建一个.ipynb文件，开始愉快的使用Jupyer Notebook了。

不过我们只能在本地使用刚刚部署的Jupyer Notebook，如果身在异地，想要远程访问在本地部署的Jupyer Notebook容器，但又没有公网ip怎么办呢？

我们可以使用cpolar内网穿透工具来实现无公网ip环境下的远程访问需求。

5.1 内网穿透工具安装

下面是安装cpolar步骤：

cpolar官网地址: www.cpolar.com

使用一键脚本安装命令

ruby 复制代码

curl -L https://www.cpolar.com/static/downloads/install-release-cpolar.sh | sudo bash

向系统添加服务

bash 复制代码

sudo systemctl enable cpolar

启动cpolar服务

sql 复制代码

sudo systemctl start cpolar

cpolar安装成功后，在外部浏览器上访问Linux 的9200端口即:【http://服务器的局域网ip:9200】，使用cpolar账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,结下来在web 管理界面配置即可。

5.2 创建远程连接公网地址

登录cpolar web UI管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理------创建隧道：

隧道名称：可自定义，注意不要与已有的隧道名称重复，本例使用了：jup
协议：http
本地地址：8888
域名类型：随机域名
地区：选择China Top

点击创建

创建成功后,打开左侧在线隧道列表,查看刚刚创建隧道后生成两个公网地址，接下来就可以在其他电脑（异地）上，使用任意一个地址复制到浏览器访问即可。

可以看到，能够正常公网远程访问。

输入密码后即可实现在公网远程登录本地内网部署的Jupyer Notebook工作台界面。

小结

为了方便演示，我们在上边的操作过程中使用了cpolar生成的http公网地址隧道，其公网地址是随机生成的。

这种随机地址的优势在于建立速度快，可以立即使用。然而，它的缺点是网址是随机生成，这个地址在24小时内会发生随机变化，更适合于临时使用。

如果有长期远程访问Jupyter Notebook的需求，但又不想每天重新配置公网地址，还想地址好看又好记，那我推荐大家选择使用固定二级子域名地址的方式来远程访问。

5.3 使用固定二级子域名地址远程访问

接下来保留一个固定http地址，登录cpolar官网，点击左侧的预留，找到保留二级子域名，为远程服务器连接保留一个固定二级子域名地址：

地区：选择China VIP
描述：即备注，可自定义，本例使用jup123

点击保留

地址保留成功后，复制生成的公网地址，打开cpolar web ui管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理------隧道列表，找到我们刚才创建的随机公网地址隧道 jup ，点击编辑

修改隧道信息，将刚才保留成功的固定http地址：jup123 配置到隧道中

域名类型：选择二级子域名
预留的http地址：复制粘贴官网保留成功的地址，本例中为：jup123
地区选择：China VIP

点击更新

隧道更新成功后，点击左侧仪表盘的状态------在线隧道列表，可以看到公网地址已经更新为了两个固定二级子域名地址。

接下来与之前的操作一样，可以在其他电脑（异地）上，使用任意一个固定二级子域名地址复制到浏览器访问即可。

如上图所示，即为配置成功。我们现在就能在公网使用cpolar内网穿透工具生成的永久不变的固定二级子域名，使用任意浏览器远程访问Jupyter Notebook工作台了，无需购买域名服务器，也不用设置路由器那么麻烦，轻松实现大家远程访问本地服务的需求！

通过Jupyter Notebook、Docker容器化部署与cpolar内网穿透技术的协同应用，开发者能够构建出既安全可靠又高度灵活的工作流。无论是远程教学场景下的实时代码演示，还是分布式团队的模型迭代协作，这种组合方案都展现了强大的生产力提升潜力------它不仅是工具链的简单叠加，更是现代开发范式下资源管理与网络访问的最佳实践。