目录
1.业务熟悉
1.1司测流水线
基于ActionTestPictureByFenxi：
(1)Agent触发、采集、上报流程:
(2)Host端触发、分发Agent、收集结果、通知前端：
1.2工作台
前端-客户端-服务端模式
1.3数据中心
基于司测框架
2.技术学习
2.1HTTP
2.1.1网页资源加载和呈现流程
2.1.2Http请求和响应的组成
- HTTP 响应由两部分组成：
- 响应头：告诉浏览器内容类型、编码、缓存等信息。
- 响应体（Response Body）：实际的内容，比如 HTML、JSON、图片等。
2.1.3Get请求与Post请求的区别
|------|-----------|-------------|-------------------------------------------|
| 请求类型 | 参数传递位置 | requests 参数 | 传输格式示例 |
| GET | URL 查询字符串 | params | ?key1=value1&key2=value2 |
| POST | 请求体 | data 或 json | 表单格式（ key1=value1&key2=value2 ）或 JSON 格式 |
2.1.4 Http请求携带参数
|--------|----------------|----------------|-----------------|----------------------------|
| 参数 | 作用 | 适用请求类型 | 传入数据类型 | 发送方式 |
| params | URL 查询参数 | GET、DELETE 等 | dict、list、bytes | 编码成 URL 查询字符串，附加在 URL 后面 |
| data | 请求体数据（表单或原始数据） | POST、PUT、PATCH | dict、bytes、文件 | 以表单格式或原始格式放在请求体中发送 |
| json | 请求体 JSON 数据 | POST、PUT、PATCH | Python 对象（dict） | 自动编码成 JSON，设置 Content-Type |
2.2mongodb
2.2.1 mongodb常用指令
增删查改、建索引.....
2.2.2 mongodb索引
单键索引、复合索引、唯一索引....
2.3Node.js
2.3.1Node.js核心机制
1. 调用栈（Call Stack）
2. 事件队列（Event Queue / Task Queue）
3. 事件循环（Event Loop）
-
事件循环的核心职责是：不断监视调用栈是否为空。
-
当调用栈为空时，事件循环会从事件队列中取出第一个任务（回调函数）放入调用栈执行。
-
这样保证了异步回调不会打断当前正在执行的同步代码。
2.3.2 async与await字段
2.3.3回调函数
回调函数（callback）就是作为参数传递给另一个函数的函数，用来在某个时刻被调用。
3.需求开发
3.1工作台游戏权限申请Gopenid简单校验
**任务：**对Gopenid的大小进行限制(Uint64)
调试收获：
1.在客户端打印返回值进行判断服务器的处理结果
2.在前端(ApplyAuth.tsx)即控制台打印消息log进行判断客户端的返回值
开发收获：
在客户端先做校验进行过滤，确保请求参数合法（减小服务端压力）
再在服务端添加校验，防止部分用户未更新客户端造成遗漏
对校验字符进行数字转化后比较 ；BigInt()函数：可转化无限大的数值
对代码公用部分尽量做到复用
3.2简单记录流水线编辑历史
**任务：**记录流水线编辑操作的信息，在修改流水线成功时保存相关信息
开发收获：
建立流水线id和修改时间的联合索引，后续可查某条流水线的最近修改/某段时间修改记录
掌握司测QAD开发模式，用于声明DAO层数据结构，表结构。
掌握司测插件注册管理，通过coreService统一调用。
3.3优化日志查看过慢
**任务：**为日志查看建立硬盘缓存
开发收获：
在不同的编码格式下，中英文字符占用的字节数不同，例：1个UFT-16的编码单元占两个字节。
掌握司测QAP开发模式，用于声明协议、req、rsp，封装请求响应。
优化方案采用建立硬盘缓存日志文件，用队列+LRU的方式进行淘汰缓存，map内存缓存用来管理硬盘缓存淘汰。
3.4设备池分组名排序优化
**任务：**全部分组在最前面，公共分组次之，新增分组在最后面，其它分组按照字典序排列
开发收获：
掌握sort()函数进行排序
3.5CP与导师关系
**任务：**腾讯文档更新入库、CP/非CP用户查询
开发收获：
WSD/WSP是工作台中定义协议和数据的文件，司测用的是QAD/QAP。
数据库采用增量更新时，筛选条件必须唯一，如果筛选出多条就会导致不准确。
将CP与普通用户合为一张表，建立userType+userName的复合唯一索引，在查询时联合查询。
调用腾讯文档API进行获取数据时：req格式、rsp格式、接口错误信息(阅读API文档获得)
3.6资源路径查询
**任务：**按日期获取某个分支下的某个类型下的所有异常资源路径、某个资源路径的具体异常信息
涉及多表查询，需要先从第一张表中根据req字段定位一条资源，再去第二张表中查看这条资源的多条扫描结果，再去第三张表中查具体扫描结果中是否含异常信息。
开发收获：
涉及到的数据库表数据量较大(数百万)，在用查第二张表的结果集查第三张表时会过慢，聚合keys进行查询，分次访问数据库频次过多会卡顿，将查得结果集再分类即可。
但速度仍旧比较慢，引入内存缓存缓解多次请求时过慢问题，但在初次请求仍旧耗时。(需求方表示按照此方案，可以接受数据量大时响应慢)
联调收获：
功能实现的基础上，一定要注意性能消耗、响应时间，是否在需求方接受的范围内。
关于需求确认、原模块实现要和相关人员提前沟通，经过转述会导致较大偏差，影响效率。