Go语言实战案例-实现分页查询接口

在开发 Web 应用时，分页查询 是非常常见的需求。比如文章列表、用户管理后台、商品展示页，都需要分页展示数据。

在 Go 语言中，我们可以结合 GORM + Gin 框架，快速实现分页查询接口。本文将带你一步步实现一个 用户列表的分页接口。

一、环境准备

依赖库安装：

arduino 复制代码

go get -u gorm.io/gorm
go get -u gorm.io/driver/mysql
go get -u github.com/gin-gonic/gin

数据库使用 MySQL（也可换 SQLite、Postgres）。

二、定义用户模型

我们以 User 模型作为例子：

go 复制代码

package main

import (
    "github.com/gin-gonic/gin"
    "gorm.io/driver/mysql"
    "gorm.io/gorm"
    "log"
    "net/http"
)

// User 用户模型
type User struct {
    ID    uint   `gorm:"primaryKey"`
    Name  string `gorm:"size:100"`
    Email string `gorm:"unique"`
    Age   int
}

var db *gorm.DB

func initDB() {
    dsn := "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/testdb?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
    var err error
    db, err = gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
    if err != nil {
        log.Fatal("数据库连接失败:", err)
    }
    // 自动迁移
    _ = db.AutoMigrate(&User{})
}

三、实现分页查询接口

分页查询的核心就是 计算 offset 和 limit：

• page 当前页（从 1 开始）
• pageSize 每页数量
• offset = (page - 1) * pageSize

代码实现：

go 复制代码

// 分页查询接口
func getUsers(c *gin.Context) {
    // 获取查询参数，默认 page=1, pageSize=10
    page := c.DefaultQuery("page", "1")
    pageSize := c.DefaultQuery("pageSize", "10")

    var (
        users []User
        total int64
    )

    // 转换为 int
    var p, ps int
    fmt.Sscanf(page, "%d", &p)
    fmt.Sscanf(pageSize, "%d", &ps)
    if p < 1 {
        p = 1
    }
    if ps < 1 {
        ps = 10
    }

    // 查询总数
    db.Model(&User{}).Count(&total)

    // 分页查询
    db.Offset((p - 1) * ps).Limit(ps).Find(&users)

    // 返回 JSON
    c.JSON(http.StatusOK, gin.H{
        "page":     p,
        "pageSize": ps,
        "total":    total,
        "data":     users,
    })
}

在 main() 中注册路由：

scss 复制代码

func main() {
    initDB()

    r := gin.Default()
    r.GET("/users", getUsers)

    r.Run(":8080")
}

四、接口调用效果

请求：

arduino 复制代码

curl "http://localhost:8080/users?page=2&pageSize=5"

perl 复制代码

{
  "page": 2,
  "pageSize": 5,
  "total": 23,
  "data": [
    {"ID":6,"Name":"Alice","Email":"alice@test.com","Age":22},
    {"ID":7,"Name":"Bob","Email":"bob@test.com","Age":25},
    {"ID":8,"Name":"Tom","Email":"tom@test.com","Age":20},
    {"ID":9,"Name":"Jerry","Email":"jerry@test.com","Age":30},
    {"ID":10,"Name":"Lucy","Email":"lucy@test.com","Age":19}
  ]
}

五、总结与优化

✅ 本案例实现了一个 分页查询接口：

• 支持动态 page 和 pageSize 参数
• 返回总数 total，便于前端计算总页数
• 返回当前页数据

🔧 优化点：

1. 封装通用分页函数，避免每个接口都重复写分页逻辑。
1. 加入排序功能 ，如 orderBy=age desc。
1. 加入搜索过滤，例如按用户名查询。

这样，我们就能快速实现一个完整的 分页 + 搜索 + 排序 的列表接口。