你是否经历过这样的会议：激情澎湃地讨论着"Sonocore发泡工艺"和"Pulse脉冲乳胶"，会议纪要却给你转写成了"声呐阔尔"和"派斯乳胶"？这种"AI在听，但没听懂"的尴尬，正在被终结。
2025年8月22日，钉钉与通义实验室语音团队联手，向企业界投下了一枚重磅炸弹------Fun-ASR语音识别大模型。这不又是一个普通的语音转文字工具，而是一个真正能深入业务场景，听懂行业"黑话"的智能伙伴。
不止于听见，更在于听懂
传统的语音识别模型，在日常对话中表现尚可，可一旦进入专业领域，便常常"水土不服"。而Fun-ASR的诞生，就是为了解决这个核心痛点。
它的底气来自哪里？
首先是**"蛮力"学习**。Fun-ASR的训练数据堪称恐怖------它"听"了超过一亿小时的音频。海量的数据灌溉，让它对各种口音、语速、甚至嘈杂环境下的语音信号有了惊人的适应力。
但真正的杀手锏，是它的**"脑力"进化**。
模型不再是一个孤立的听写员，而是像一位了解公司背景的资深助理。在企业授权后，Fun-ASR能够巧妙地调用钉钉内的通讯录、日程安排、知识库等信息进行上下文推理。当会议中提到"老王"时，它知道这指的是销售部的王经理，而不是研发部的王工。这种上下文感知能力，极大地减少了识别过程中的"幻觉"和误解，让转写结果精准得不像话。
数据不说谎，效果看得见
空谈技术总是枯燥的，我们直接看疗效。
在术语复杂的保险行业，Fun-ASR的识别准确率直接飙升了18%。在家装、畜牧这些同样"黑话"满天飞的行业，准确率也实现了**15%到20%**的飞跃。
以顾家家居的门店为例，销售顾问向顾客介绍"比利时进口Pulse脉冲乳胶"和"独创Sonocore发泡工艺"时，后台的Fun-ASR能够分毫不差地将这些核心卖点记录下来。这不仅为后续的客户需求分析提供了高质量的数据，更让一线销售的智慧得以沉淀。
此外，企业还能为Fun-ASR"开小灶"。通过导入多达1000个以上的自定义热词 ，或者利用真实的业务语音数据进行专属模型训练，你可以让它精准识别出你的产品代号、项目名称甚至是公司内部的"梗"。
AI，正在成为真正的生产力
目前，Fun-ASR已经无缝融入了钉钉的日常工作流中，无论是会议的实时字幕与同传 ，还是会后秒级生成的智能纪要 ，亦或是与你对话的语音助手，背后都有它强大的身影。
可以说，Fun-ASR的发布，标志着企业级语音识别正式从"通用工具"时代，迈入了"场景化智能协作"的全新阶段。它不再仅仅是记录声音的工具，而是真正理解对话、提炼价值、驱动协作的催化剂。
未来，随着在方言、多语种和抗噪声能力的持续深耕，我们有理由相信，人与机器之间的沟通将再无障碍。而这一切，正悄然发生。
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