819 机器学习-决策树2

一、决策树的算法

信息增益:某个属性带来的熵增

1、决策树三大经典算法

• ID3 → 信息增益

信息增益:某个属性带来的熵增

• C4.5 → 信息增益率

信息增益率:信息增益÷自身熵

• CART → 基尼指数(分类);平方误差最小化(回归)

基尼指数Gini(D): ·p越大,Gini(D)越小

• 如何防止过拟合

少分叉 + 多验证 + 后剪枝"

2、sklearn.tree.DecisionTreeClassifier 关键参数

数据集预测:例如心脏病数据集

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