一、决策树的算法
信息增益：某个属性带来的熵增
1、决策树三大经典算法
• ID3 → 信息增益
信息增益：某个属性带来的熵增
• C4.5 → 信息增益率
信息增益率：信息增益÷自身熵
• CART → 基尼指数（分类）；平方误差最小化（回归）
基尼指数Gini(D)： ·p越大，Gini(D)越小
• 如何防止过拟合
少分叉 + 多验证 + 后剪枝"
2、sklearn.tree.DecisionTreeClassifier 关键参数
数据集预测：例如心脏病数据集
相关推荐
爱吃泡芙的小白白3 分钟前
神经网络压缩实战指南：让大模型“瘦身”跑得更快cooldream20095 分钟前
从语音到策略——ASR + 大语言模型驱动的辩论对话系统设计实践人工智能AI技术12 分钟前
【Agent从入门到实践】42实战：用Docker打包Agent，实现一键部署dream_home840714 分钟前
拉普拉斯算子识别图像模糊详解MobiusStack23 分钟前
MBTI性格测试图文制作指南，用01Agent套用爆款封面模板云草桑1 小时前
.net AI开发04 第八章 引入RAG知识库与文档管理核心能力及事件总线2501_933329551 小时前
Infoseek数字公关AI中台技术解析：如何构建企业级舆情监测与智能处置系统AI即插即用1 小时前
即插即用系列 | AAAI 2026 WaveFormer: 当视觉建模遇上波动方程，频率-时间解耦的新SOTA轻览月1 小时前
【DL】复杂卷积神经网络Ⅰ逄逄不是胖胖1 小时前
《动手学深度学习》-55-2RNN的简单实现