2小时写了1.3万行代码，我用qwen code做了一个mcp大管家

大家好，我是老崔，4个月用ai 编程写了30万行代码的ai coder

在AI编程中，mcp 工具变得原来越重要，但是目前为止，cli编程工具，比如像claude code，gemini cli，qwen code，安装mcp的方式都不是特别的友好。

需要你去网上找相应的mcp的安装方式，安装多个mcp还需要考虑到json语法 来编辑setting文件 我就在想，为什么不能左脚踩右脚自己开发一个呢？

于是我决定用qwen code来开发一个给qwen code安装mcp的mcp工具

（em...听起来有点像绕口令）

qwen-dgj-mcp，中文名（MCP大管家） 整个流程的时间线是这样的

需求讨论-方案设计-执行方案制定-代码编写-本地测试-npm包发布-云安装测试-github开源

可以看到，整个流程，代码编写其实只是其中的一个环节，对，这就是要给准备进入ai编程的小伙伴们提的一个反常识的观念：

确定好方向，比直接上来直接就干要更重要。

好马配好鞍，好的武将也要有趁手的武器才行，再提前一步，要打好一场仗，我们如何给自己找谋士和武将呢？

武将已经确定了，就是我们的

qwen code ，他国内首款ai编程cli，速度最快 ：2000tokens/s，最实惠：每天免费2000次对话。具体的介绍可以看我上一篇文章。

那么谋士选择谁呢？我选择的是openai的gpt5，再trae ide里调用。

那么第一步，上来先不是说直接就给gpt5许愿 ，"我要弄个mcp大管家"，实际上。他有可能练mcp是啥都不知道，更重要的因为ai的训练语料是有时间的（gpt5的知识库是机制2024年9月），大概率gpt5是不知道什么是qwen code的，也不知道qwen code如何来调用mcp。

那，我们该怎么办呢？

把qwen code的网址发给他，让他先了解一下什么是qwen code

https://github.com/QwenLM/qwen-code 先了解一下什么是qwen code

可以看到他已经现学现卖，知道qwen code的基础信息了

那么接下来 给他发送要求：

我现在想做一个"给qwen code安装mcp"的mcp，你能帮我提供下思路么

可以看到，他被我这个绕口令绕晕了，啊哈哈哈哈，完全不是我想要的。 那接下来怎么办呢？

澄清需求

哦哦，你没有明白我的意思。我现在已经安装好了qwen code了。但是qwen code现在安装mcp还需要自己手动去网站上搜索mcp的json，然后修改setting.json来完成。所以我的意思是，我自己做一个mcp server，这个mcp server可以帮我安装其他的mcp。这样不就节省人力手工去弄了嘛。你明白不

经过澄清需求之后，他终于理解了我的意思

那么需求确认无误了，我们接下来要怎么办呢？直接给武将发一句：去把董卓的项上人头给我拿来？

当然不是，因为ai是幻觉的，而且有上下文限制，也就是你干着干着他有可能会跑偏，也有可能会忘记最开始的初衷

就好比你让他去打董卓，没准他走着走着就去找鲁智深喝酒去了，最后没准还上了梁山跟武松结义，最后杀了一头猪拿了一个猪头回来给你交差。你问他为啥给你拿个猪头回来，他跟你说这头猪小名叫董卓。

你要告诉他先去洛阳城 ，绕道虎牢关 ，去西凉军营 ，找那个身材肥胖 、面色黝黑 、蓄着长须的将军，那才是董卓

那，具体怎么办呢？

文档驱动，制定完整的计划

请你帮我生成完整的执行方案文档

最后我们使用这8个文档，驱动qwen code进行开发

（有需要这8个文档的，后台私信：大管家）

qwen code就会主动去理解文档内容里的目标，代码规范，示例，单元测试要求，验收标准 每次都是测试通过之后再进行下一阶段，这也就保证了代码的质量，避免到最后出来一堆屎山代码。

那么接下来就是本地测试阶段了 再项目根目录进行npm编译

npm run build

然后进行本地调试（可以选择支持mcp的ai编程ide，通义灵码，trae，codebuddy这些，也可以直接在qwen code里进行测试，具体如何在qwen code里添加第一个mcp，请看我上一篇内容）

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "qwen-mcp-manager",
      "transport": "stdio",
      "command": "node",
      "args": ["D:/qwencoder/02/qwen-mcp-manager/dist/index.js"],
      "cwd": "D:/qwencoder/02/qwen-mcp-manager",
      "env": {
        "NODE_ENV": "production"
      }
    }
  ]
}

使用gpt5+qwen code修复几个小bug之后，已经可以正常运行了。

那么问题又来了？如何让别人也能通过json格式直接安装我的mcp呢？

那接下来就需要发布我这个项目到npm，打包成npm包 登录npm（如未登录）：

npm login

预检查（应通过）

npm publish --dry-run

正式发布 npm publish

发布之后，就可以使用json方式进行安装这个mcp啦

{
  "mcpServers": {
    "dgj": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "qwen-mcp-manager"]
    }
  }
}

配置好之后出现这个界面，证明大管家就安装好啦

如何调用这个mcp呢？请看图 帮我使用dgj mcp，安装Sequential Thinking

我已经将这个大管家mcp开源了，仓库地址在这github.com/cuifuze/qwe...

欢迎大家一起研究探讨