Spring Boot 集成 Redis 全攻略
一、前言
在现代应用中,缓存 几乎是性能优化的必备手段。Redis 作为高性能的内存数据库,不仅支持键值对缓存,还支持丰富的数据结构(如 List、Set、Hash、ZSet 等),被广泛用于缓存、分布式锁、消息队列、计数器等场景。
Spring Boot 提供了开箱即用的 Redis 集成支持,开发者可以非常方便地在项目中使用 Redis。
二、环境准备
1. 启动 Redis 服务
如果本地已安装 Redis,直接启动即可;推荐使用 Docker 快速部署:
bash
docker run -d --name redis -p 6379:6379 redis:6.2
2. 添加依赖
在 pom.xml
中引入 Redis 相关依赖:
xml
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
三、配置 Redis
在 application.yml
中配置 Redis 连接信息:
yaml
spring:
redis:
host: localhost
port: 6379
password: # 如果设置了密码,写在这里
database: 0
timeout: 2000ms
lettuce:
pool:
max-active: 8
max-idle: 8
min-idle: 0
max-wait: -1ms
Spring Boot 默认使用 Lettuce 作为 Redis 客户端,比 Jedis 更加高效、支持异步和响应式编程。
四、基本使用
1. 使用 StringRedisTemplate
适合存储字符串类型数据:
java
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
@RestController
@RequestMapping("/redis")
public class RedisController {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@GetMapping("/set")
public String setValue(@RequestParam String key, @RequestParam String value) {
stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return "成功设置: " + key + " -> " + value;
}
@GetMapping("/get")
public String getValue(@RequestParam String key) {
return "查询结果: " + stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
}
}
访问示例:
http://localhost:8080/redis/set?key=name&value=Tom
http://localhost:8080/redis/get?key=name
2. 使用 RedisTemplate
支持对象序列化存储,需要配置 RedisTemplate
的序列化方式:
java
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.*;
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(factory);
// 使用 Jackson 序列化
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer =
new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
// key 使用 String 序列化
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// value 使用 JSON 序列化
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
使用示例:
java
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@PostMapping("/save")
public String saveUser(@RequestBody User user) {
redisTemplate.opsForValue().set("user:" + user.getId(), user);
return "保存成功: " + user.getName();
}
@GetMapping("/get/{id}")
public Object getUser(@PathVariable String id) {
return redisTemplate.opsForValue().get("user:" + id);
}
}
五、整合 Spring Cache
Spring Boot 提供了注解式缓存,只需加上注解即可使用 Redis 缓存。
1. 开启缓存功能
在主类上加上 @EnableCaching
:
java
@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class RedisApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(RedisApplication.class, args);
}
}
2. 使用缓存注解
@Cacheable
:先查缓存,没有则执行方法并放入缓存@CachePut
:更新缓存@CacheEvict
:清除缓存
示例:
java
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class ProductService {
@Cacheable(value = "product", key = "#id")
public String getProductById(Long id) {
System.out.println("执行了数据库查询...");
return "商品-" + id;
}
}
调用两次 getProductById(1L)
,只有第一次会执行数据库查询,第二次直接走缓存。
六、Redis 的常见应用场景
-
缓存热点数据
- 用户信息、商品信息、配置信息等。
-
分布式锁
- 通过
SETNX + EXPIRE
实现。
- 通过
-
计数器
- 访问量统计、点赞数、库存扣减等。
-
消息队列
- 使用
List
或Stream
实现简单队列。
- 使用
七、常见问题与优化
-
缓存穿透:查询的数据不存在,每次都打到数据库。
- 解决:缓存空对象,布隆过滤器。
-
缓存击穿:某个热点 Key 失效,大量请求同时打到数据库。
- 解决:设置互斥锁、热点数据永不过期。
-
缓存雪崩:大量 Key 在同一时间失效,导致数据库被打爆。
- 解决:过期时间加随机数,分散失效时间。
八、总结
本文介绍了 Spring Boot 集成 Redis 的完整流程,从环境搭建、依赖引入、基础操作,到与 Spring Cache 注解的整合,并补充了 Redis 在实际业务中的应用场景与常见问题。
合理利用 Redis,不仅能显著提升系统性能,还能在高并发场景下保障服务稳定性。