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Sentinel 是阿里巴巴开源的 轻量级服务防护组件，主要用于实现以下功能：

流量控制FlowRule（Rate Limiting）：限制单位时间内的请求量，防止系统过载。
熔断降级DegradeRule（Circuit Breaker）：当某个服务异常时，自动熔断，避免雪崩效应。
系统自适应保护SystemRule：根据系统的负载情况动态调整资源分配。
热点参数限流ParamFlowRule：对某些高频访问的参数进行限流。
集群流控：支持分布式系统的统一限流策略。
Sentinel 的设计目标是 低侵入性、高扩展性、易于集成，常用于微服务架构中。

文章目录

• 系列文章目录
• [一、Sentinel DashBoard搭建](#一、Sentinel DashBoard搭建)
• 二、web接口资源
• • 1、web资源正常和异常请求--preHandle()
  • 2、流控规则设置-QPS=1
  • 3、自定义异常处理
• 二、@SentinelResource资源
• • 1、自定义异常处理
• 三、流量控制-流控模式-链路策略
• 四、熔断降级

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一、Sentinel DashBoard搭建

网上很多教程，省略

二、web接口资源

1、web资源正常和异常请求--preHandle()

返回true， 表述放行，返回false,表示违背设置规则，报错

public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
        String resourceName = "";

        try {
            resourceName = this.getResourceName(request);
            if (StringUtil.isEmpty(resourceName)) {
                return true;
            } else if (this.increaseReference(request, this.baseWebMvcConfig.getRequestRefName(), 1) != 1) {
                return true;
            } else {
                String origin = this.parseOrigin(request);
                String contextName = this.getContextName(request);
                ContextUtil.enter(contextName, origin);
                Entry entry = SphU.entry(resourceName, 1, EntryType.IN);
                request.setAttribute(this.baseWebMvcConfig.getRequestAttributeName(), entry);
                return true;
            }
        } catch (BlockException var12) {
            BlockException e = var12;

            try {
                this.handleBlockException(request, response, resourceName, e);
            } finally {
                ContextUtil.exit();
            }

            return false;
        }
    }

2、流控规则设置-QPS=1

如果多次请求

public class DefaultBlockExceptionHandler implements BlockExceptionHandler {
    public DefaultBlockExceptionHandler() {
    }

    public void handle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, String resourceName, BlockException ex) throws Exception {
        response.setStatus(429);
        PrintWriter out = response.getWriter();
        out.print("Blocked by Sentinel (flow limiting)");
        out.flush();
        out.close();
    }
}

3、自定义异常处理

显示结果：

在这里插入代码片

@Component
public class MyBlockException implements BlockExceptionHandler {
    private ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

    @Override
    public void handle(HttpServletRequest httpServletRequest, HttpServletResponse httpServletResponse, String s, BlockException e) throws Exception {
        httpServletResponse.setContentType("application/json;charset=UTF-8");
        PrintWriter writer = httpServletResponse.getWriter();

        R error = R.error(500, "服务不可用，请稍后再试！" + e.getClass());

        String s1 = objectMapper.writeValueAsString(error);
        writer.write(s1);
        writer.flush();
        writer.close();
    }
}

二、@SentinelResource资源

给 @SentinelResource(value = "createOrder")添加流控规则，违反规则以后

异常， 这是springboot 异常情况默认返回

1、自定义异常处理

 @SentinelResource(value = "createOrder",blockHandler = "createOrderFallback")
public  public Order createOrder(Long id, Long userId) {}
自定义createOrderFallback
//设置兜底回调
    public Order createOrderFallback(Long id, Long userId, BlockException blockException) {

        Order order = new Order();
        order.setId(id);
        order.setUserId(userId);
        order.setTotalPrice(BigDecimal.ZERO);
        order.setUserName("Fallback User");
        order.setProducts(Arrays.asList()); // 返回空产品列表
        return order;
    }

三、流量控制-流控模式-链路策略

异常情况

/create 不管执行多少次，都是正常的

四、熔断降级

切断不稳定调用
快速返回不积压
避免雪崩效应
熔断降级作为保护自身的手段，通常在客户端进行配置

在 5 秒的时间窗口内，如果有 5 个请求，并且其中 80% 的请求超时（例如超过 1 秒），则触发熔断。此时如果系统有兜底数据，会返回兜底数据，避免直接报错。
熔断窗口结束后，断路器进入半开状态。此时会尝试发送一个探测请求。如果探测调用成功，断路器将切换为关闭状态，后续请求可以正常调用；如果探测调用失败或依然很慢，断路器保持打开状态，继续拒绝请求，直到下一次熔断条件再次被触发。