嗨，我是小华同学，专注解锁高效工作与前沿AI工具！每日精选开源技术、实战技巧，助你省时50%、领先他人一步。👉免费订阅，与10万+技术人共享升级秘籍！
FastMCP 是由 punkpeye 开发的一个 TypeScript 框架，旨在简化构建 MCP 服务器的流程，让语言模型无缝连接各种工具与数据资源 。 它提供工具（Tool）、资源（Resource）、Prompt、传输方式等丰富模块，支持标准 Schema 校验、CLI 调试、高性能 HTTP Streaming/SSE 等特性。
项目痛点
许多开发者希望将 LLM（大型语言模型）接入外部 API、数据库、文件系统或自定义工具，但 MCP 协议实现复杂、样板代码繁杂。FastMCP 的出现正是解决以下痛点：
- 难以快速搭建 MCP 服务器；
- 工具定义与参数验证逻辑重复书写；
- 缺少统一部署与调试工具；
- 无法灵活支持多种传输方式。
使用场景举例：
- 为聊天机器人提供数据库查询、天气查询等外部工具；
- 为 LLM 提供自动化业务工具（如订单查询、敏感词过滤等）；
- 快速搭建自定义 API 服务器以供 Claude Desktop 或 Cursor 等客户端调用。
核心功能
以下为从现有文档中提炼出的核心功能特色：
- Tool 定义模块：只需一段代码即可定义一个可供 LLM 调用的工具，例如：
css
server.addTool({
name: "add",
description: "Add two numbers",
parameters: z.object({ a: z.number(), b: z.number() }),
execute: async (args) => String(args.a + args.b),
});用户只需聚焦业务逻辑，无需重复实现协议解析或校验 。
- Transport 支持丰富 ：内置
stdio、HTTP streaming（也支持 SSE）两种方式，可自由切换：
php
server.start({ transportType: "stdio" });
// 或：
server.start({
transportType: "httpStream",
httpStream: { port: 8080, endpoint: "/mcp" },
});满足桌面客户端或 Web 接入场景需求 。
- Schema 验证机制：支持 Zod、ArkType、Valibot 等 schema 库，确保参数类型安全、错误提示友好 。
- Prompt 定义：可定义可复用的 prompt 模板，让模型调用统一样式的自然语言交互（例如：Git 提交信息生成等） 。
- CLI 工具支持：内建调试、inspect 命令，可直接在终端或 MCP Inspector 中预览工具与 prompt 列表，增强开发者反馈体验 。
- 自动 CI/CD 集成：可配合 GitHub Actions 做自动测试、Lint 校验、格式化、npm 发布（与 boilerplate 配套） 。
- 小巧高效：打包体积约 40‑50KB，冷启动时间低于 100ms，轻量但性能优良 。
- 持续迭代活跃维护 ：最新版本 v3.12.0 发布于 2025‑07‑29，不断引入新特性与 bug 修复 。
技术架构概览
各模块配色可自定义，整体结构简洁清晰。
技术优势总结
| 模块 | 优势亮点 |
|---|---|
| Tool & Prompt | 开发成本低，业务逻辑简洁清晰，极少 boilerplate |
| Schema 校验 | 类型安全，错误定位精准，减少接口调用错误率 |
| 多传输方式支持 | 桌面端和 Web 端兼容性强，可适配各种 LLM 客户端场景 |
| CLI + Inspector | 极大方便开发者调试交互和测试 |
| CI/CD 集成 | 快速上线与质量控制，适配团队协作流程 |
| 轻量高性能 | 打包体积小、启动快，生产环境负担低 |
| 项目活跃维护 | 定期更新版本（如 v3.12.0 发布于 2025‑07‑29），社区支持稳定 |
代码展示
⚠️ 目前 FastMCP 并非 Web UI 项目，因此无典型界面截图，仅展示代码示例与 CLI 输出示意。
假设有一个工具 fetchWebpage，可如下定义：
php
server.addTool({
name: "fetch-webpage",
description: "Fetch content from URL",
parameters: z.object({ url: z.string().url() }),
execute: async ({ url }) => {
const res = await fetch(url);
return await res.text();
},
});CLI inspect 工具输出示例：
sql
Tools:
- add
Description: Add two numbers
Params: { a: number, b: number }
- fetch-webpage
Description: Fetch content from URL
Params: { url: string }
Prompts:
- git-commit
Description: Generate commit message for changes
Args: changes使用示例（Node CLI）：
bash
npx fastmcp dev src/examples/fetch.ts输出响应体中显示工具调用结果，调试友好。
应用场景
- 桌面 AI 客户端集成：例如在 Claude Desktop 客户端通过 MCP 与 FastMCP 服务通信，执行自定义工具。
- Web 应用后端集成：使用 HTTP Streaming transport，将 FastMCP 部署为 Web 服务，提供给前端或 LLM agent 实时调用。
- 自动化业务接入：将内部 API 封装为 MCP 工具接口，如 CRM 查询、工单处理、审批流程机器人等。
- 气象 / 财经 / 数据分析工具封装：结合 MCP，接入如 NOAA 气象、潮汐、金融报价等后台资源，供模型查询（参考 NOAA MCP server 案例） 。
产品优势
| 项目 | 支持语言 | 工具定义方式 | 传输方式 | 调试途径 | CI/CD 支持 | 典型应用方向 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| FastMCP | TypeScript | schema + 函数式定义 | stdio / HTTP Streaming / SSE | CLI inspect 本地调试 | GitHub Actions | 各类 MCP 服务器工具开发 |
| fastmcp-boilerplate | TypeScript | 模板结构 | 同上 | 有 CI/CD 集成 | 完整模板 + Actions | 快速脚手架项目启动 |
| jlowin/fastmcp (Python) | Python | decorator 风格 | stdio / HTTP / SSE | 代码运行 | 不同，主要 SDK | Python MCP 生态 |
| LiteMCP / mcp-framework | TypeScript | 类似方式 | 同上 | 较基础 | 较少 | 辅助工具与替代实现 |
产品优势总结：
- 上手快：使用 TypeScript 定义工具清晰，开发者迅速构建；
- 生态兼容：支持多个 schema 库、CLI、Inspector、CI/CD；
- 部署灵活：支持多种传输方式，适配桌面与 Web 客户端；
- 维护活跃：版本频繁更新，社区生态丰富，star 数已达 2.2K。
总结
FastMCP 提供了一套简洁、轻量、高效的方式，让开发者可以快速构建符合 MCP 协议的服务器，将业务逻辑、数据资源、安全传输统一暴露给 LLM。无论是桌面客户端集成还是 Web API 封装，FastMCP 都能以 minimal code 快速进入生产。