Woody:开源Java应用性能诊断分析工具

核心价值

Woody是一款专注于Java应用性能问题诊断的工具,旨在帮助开发者

  1. 定位定位高GC频率问题,识别内存分配热点
  2. 分析CPUCPU使用率过高的代码路径
  3. 追踪接口耗时瓶颈,定位内部操作耗时占比
  4. 诊断锁竞争问题,支持精准优化
  5. 针对特定业务接口/请求的性能问题(CPU、内存、耗时)进行深度分析

代码仓库

https://github.com/happy-profiler/woody

目前发布第一版,后续会不断丰富功能,不断完善,欢迎感兴趣同行使用,提建议,bug,issue和pr。

适用环境

  • JDK版本:支持JDK 1.8及以上
  • 操作系统
    • macOS
    • Linux x64/arm64
  • 低版本JDK和其他操作系统暂不支持

核心特性

  • 基于命令行交互,集成async-profiler生成采样样本和火焰图
  • 实现业务请求与火焰图样本的精确关联
  • 支持手动过滤无关业务入口,提高采样精准率
  • 极低性能损耗,适合生产环境使用
  • 代码少量借鉴自Arthas

支持中间件

  1. SpringMVC
  2. Dubbo
  3. Grpc
  4. Kafka
  5. RocketMQ

后续将持续扩展支持更多中间件

快速开始

  1. 从项目release页面下载最新版本的woody-boot-xxx.jar

  2. 启动工具:

    bash 复制代码
    java -jar woody-boot-1.0.0.jar
  3. 选择目标Java进程编号,进入命令交互界面,输入stop结束退出

命令参考

单横杠-表示命令操作,双横杠--表示参数,后续要接参数值

pr(profiling resource)- 选择分析的业务入口

用于指定需要分析的业务入口资源,可同时选择多种中间件的多个入口。

参数 说明
-ls 列举当前应用的所有业务入口资源
-lt 列举当前应用支持的业务资源类型
-s 选择业务入口资源
-us 移除已选中的业务入口资源
-lst 列举已选择的业务入口资源类型列表(未选择时为空)
-lss 列举已选择的业务入口资源
--type 指定中间件类型(支持上述5种类型)
--order 指定中间件业务入口的资源编号(多编号用英文逗号分隔) 不指定时表示选择该类型的所有入口资源

pe(profiling event)- 选择采集事件类型

用于指定需要采集的性能事件类型,对应async-profiler的4种火焰图类型。

参数 说明
-l 列举当前应用支持的事件类型 (注:部分应用可能不支持alloc,取决于JDK版本和操作系统)
-s 选择要采集的事件类型
--cpu CPU事件,参数为采样间隔(ms)
--alloc 内存分配事件,参数为采样阈值(kb)
--wall 耗时事件,参数为采样间隔(ms)
--lock 锁竞争事件,参数为采样间隔(ms)
-c 清除已选中的事件类型

支持同时选择多个事件类型,将生成对应类型的火焰图

pf(profiling)- 操作性能分析过程

用于控制async-profiler的启动、停止和状态查询。

参数 说明
start 启动性能分析 (启动后需在30秒内触发已选择的业务入口请求,否则启动失败)
stop 结束性能分析
status 查询当前性能分析状态(未运行/已运行时长)
--duration 设置分析持续时间(秒),时间到后自动结束 (非必须,可通过stop命令提前结束)
--file 指定分析结束后生成的火焰图文件名 (默认生成在工具运行目录,多事件时会自动添加类型前缀) (未指定时,采样结果将被缓存,供ts命令使用)

ts(trace sample)- 检索分析业务请求和样本,生成火焰图

用于检索性能分析样本,支持通过traceId定位特定请求,或查看资源消耗TopN的请求。

参数 说明
-l 列出采样样本(需配合--id或--top参数)
-f 生成火焰图(需配合--id或--top参数)
-c 清除缓存的前次分析样本数据
--file 指定生成的火焰图文件名(配合-f参数使用)
--event 指定分析事件类型 (当pe命令选择多个事件时必须指定,单个事件时可省略)
--id 指定traceId(业务请求唯一标识),检索对应请求的样本
--top 指定数量N,检索资源消耗最多的前N个请求ID (将显示样本数量、起止时间等信息)

traceId默认生成规则:1~Long.MAX_VALUE间的随机数

可通过修改ParametricIdGenerator实现自定义traceId生成逻辑(从业务上下文/参数/入口对象提取),下个版本可通过命令及表达式从业务请求生成

如何本地编译及调试

本地编译: clone工程,执行 mvn clean package -DskipTests ,boot模块生成的jar包就是工具包,直接运行即可

调试: 待分析应用添加远程debug参数和端口 -agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=5005 -Xdebug ,woody工程直接远程关联debug即可

火焰图查看

火焰图的具体查看方法请参考相关文档或通过AI工具学习。