win环境使用pixi，安装vnpy（python3.13.5）

简介

vnpy

vnpy 是VeighNa的开源项目。也是国内常用的量化交易工具。

非专业编程开发者，可以直接安装VeighNa。

VeighNa 官方下载地址：www.vnpy.com/

VeighNa 的弊端：会在电脑全局安装一个专门服务VeighNa的python环境。这对于专业编程开发者，不友好。

vnpy 的github项目地址：github.com/vnpy/vnpy

不要着急下载github项目，请看下文进行安装。

pixi

github项目地址：github.com/prefix-dev/...

pixi是新一代的python包管理工具，融合了conda和uv的优点。

以前我很喜欢用anaconda来建立python环境，但是管理多个环境比较麻烦；conda安装依赖项（第三方库）速度也让人头疼。

然而pixi和npm更相似，一个文件夹就可以是一个python环境；安装依赖项的速度更是快的惊人。

一、安装pixi

pixi官方下载地址：pixi.sh/dev/install...

👆同样也是技术文档

二、使用终端命令进行安装vnpy

1. 进行环境初始化

创建环境文件夹，例vn-py。

在vn-py的文件夹内，打开终端，输入命令：

shell 复制代码

pixi init -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

👆该命令为初始化命令，并将conda-forge依赖项的下载镜像 指向清华源 。也可以只使用pixi init命令，会默认使用anconda的下载路径。

2. 安装python解释器

shell 复制代码

pixi add python=3.13

注意：不要使用pixi add python==3.13命令，因为双等于号会安装python3.13.0版本，该版本无法正常使用。

3. 安装conda-forge依赖项

shell 复制代码

pixi add pyqtgraph>=0.13.7 qdarkstyle>=3.2.3 pandas>=2.2.3 numpy>=2.2.3 deap>=1.4.2 pyzmq==27.0.1 plotly>=6.0.0 tqdm>=4.67.1 loguru>=0.7.3 nbformat>=5.10.4 wheel

pixi add pixi-pycharm jupyterlab notebook

第1行命令，为vnpy所需的依赖项。

第2行命令，为IDE的依赖项，可以选择性安装。

pixi-pycharm对应pycharm；

jupyterlab对应jupyter lab；

notebook对应jupyter notebook。

4. 安装pypi依赖项

shell 复制代码

pixi add --pypi pyside6==6.8.2.1 tzlocal>=5.3.1

清华源的pypi镜像源，没有这些依赖项，建议使用默认pypi路径。下载比较慢，建议开启加速器或vpn。

5. 安装ta-lib依赖项

shell 复制代码

pixi add --pypi "ta-lib @ https://pypi.vnpy.com/packages/ta_lib-0.6.4-cp313-cp313-win_amd64.whl"

安装ta-lib包需要从vnpy提供的网址进行下载。

【可选】也可以找到对应的.whl包文件，单独下载下来，进行本地安装。

本地安装依赖项命令：

shell 复制代码

pixi add --pypi "ta_lib @ file://C:\Users\admin\Downloads\ta_lib-0.6.4-cp313-cp313-win_amd64.whl"

6. 安装vnpy依赖项

shell 复制代码

pixi add --pypi vnpy-ctp vnpy-ctastrategy importlib-metadata vnpy-sqlite vnpy-ctabacktester

7. 运行run.py文件

在vn-py文件夹下，创建一个run.py文件。

run.py代码内容：

python 复制代码

from vnpy.event import EventEngine
from vnpy.trader.engine import MainEngine
from vnpy.trader.ui import MainWindow, create_qapp

from vnpy_ctp import CtpGateway
from vnpy_ctastrategy import CtaStrategyApp
from vnpy_ctabacktester import CtaBacktesterApp


def main():
    """Start VeighNa Trader"""
    qapp = create_qapp()

    event_engine = EventEngine()
    main_engine = MainEngine(event_engine)
    
    main_engine.add_gateway(CtpGateway)
    main_engine.add_app(CtaStrategyApp)
    main_engine.add_app(CtaBacktesterApp)

    main_window = MainWindow(main_engine, event_engine)
    main_window.showMaximized()

    qapp.exec()


if __name__ == "__main__":
    main()

在vn-py的文件夹内，打开终端，输入命令：

shell 复制代码

pixi run python run.py

出现界面，即完成：

终端报出没有配置要使用的数据服务，请修改全局配置中的datafeed相关内容，为正常现象。