gpu 容量误分配

在 Kubernetes 集群中，"nvidia.com/gpu": "10" 表示节点 su2070 向集群报告的可分配 GPU 资源数量为 10 个。

不过，结合你提供的 nvidia-smi 输出可以发现，该节点实际只配备了 1 块 NVIDIA GeForce RTX 2070 显卡。这种数值不匹配通常是由以下原因导致的：

1. GPU 资源配置问题：可能是通过 Kubernetes 设备插件（如 NVIDIA GPU Operator）配置时，误将 GPU 资源数量设置为 10。这通常与 GPU 分片、MIG（多实例 GPU）配置有关，但你的显卡（RTX 2070）并不支持 MIG 功能。

2. 配置错误：可能是在安装 NVIDIA 设备插件时，通过配置参数（如 NVIDIA_VISIBLE_DEVICES 或自定义资源配置）错误地设置了可分配 GPU 数量。

3. 插件版本或配置问题：NVIDIA GPU Operator 或相关设备插件可能存在配置错误，导致错误报告 GPU 数量。

要解决这个问题，建议检查：

• NVIDIA GPU Operator 的配置

• 节点上的设备插件配置

• 确认显卡是否支持分片或 MIG（RTX 2070 不支持）

正确配置后，nvidia.com/gpu 的值应与实际物理 GPU 数量一致（即应为 1）。