面试 八股文 经典题目 - Mysql部分(一)

Mysql

目录

Mysql

1.讲讲索引sql的执行过程

[2. 讲讲事务提交的步骤](#2. 讲讲事务提交的步骤)

[3. 讲讲期间涉及到的redo log、binlog、undo log原理。](#3. 讲讲期间涉及到的redo log、binlog、undo log原理。)

[4. 索引引用的什么树 请介绍:](#4. 索引引用的什么树 请介绍:)

[5. 线程池和Mysql锁类型](#5. 线程池和Mysql锁类型)


1.讲讲索引sql的执行过程

一条sql的查询执行多个阶段,包括解析,优化和执行。索引的核心作用就是减少磁盘I/O和扫描开销,通过高效定位数据。

通过优化器选择索引路径,执行器减少扫描范围。启用索引后,聚集索引直接定位数据,非聚集索引直接回表,这极大提高了效率,尤其在高并发或大数据表场景。实际性能取决于索引设计,如避免索引碎片或无效索引。


2. 讲讲事务提交的步骤

  1. 写入日志缓冲区

  2. 日志缓冲区刷盘

  3. 更新内部事物状态

  4. 释放锁和资源

  5. 确认提交成功


3. 讲讲期间涉及到的redo log、binlog、undo log原理。

redo log:重写日志,InnoDB的物理日志 原理:写入时机,事物执行过程中,数据修改同时生成redo log记录;刷盘规则,事物提交时强制将缓冲区刷到磁盘文件;物理特性,记录数据页的物理修改;存储结构,循环写入文件组,空间满时覆盖旧日志。

binlog(二进制日志):逻辑日志,原理:写入时机,事物提交后写入;逻辑特性,记录原始SQL和行数据变更;刷盘规则:通过sync_binlog来控制刷盘频率;存储结构,追加写入,文件不会覆盖

undo log(回滚日志):逻辑日志,原理:写入时机,数据修改前生成undo log;存储内容,记录数据修改前的旧版本;提交处理,事物提交立即删除,标记为可清理状态(由后台purge线程异步回收)


4. 索引引用的什么树 请介绍:

首先一开始用的是简单树,如二叉树和平衡树,但对大数据集和磁盘存储时,会导致读写延迟变大,于是就引进了B+树

B+树是现代数据库的标配索引结构。它的非叶子节点仅存储关键字,作为导航路径,不存储实际数据,叶子节点链表支持扫描而非全树遍历。因此B+树是目前磁盘索引的主流选择。


5. 线程池和Mysql锁类型

**线程池:**是一种管理并复用线程资源的机制;先任务提交,再进行线程分配,核心线程忙的话任务入队列等待,当队容满时创建新线程,队列和线程全满时触发拒绝机制,非核心线程超时后自动销毁。

Mysql锁类型 :首先我们要明白mysql锁机制是保障数据一致性和事务隔离核心,主要分为表级锁行级锁俩部分

表级锁用于整张表:共享锁:允许多事务读取数据,阻塞写操作

排他锁:仅允许单事务读写数据,阻塞其他所有操作

意向锁:避免全表扫描时,行锁与表锁冲突

行级锁仅用于单行或行间隙:记录锁:锁定索引记录本身

间隙锁:锁定索引记录间的间隙

临建锁:记录锁和间隙锁的结合

相关推荐
Ruihong7 小时前
Vue withDefaults 转 React:VuReact 怎么处理?
vue.js·react.js·面试
kyriewen8 小时前
别再这样写 async/await 了:我在 Code Review 中见过最多的 8 个错误
前端·javascript·面试
烬羽13 小时前
字符串算法入门:从反转字符串到回文判断,面试不再慌
算法·面试
云技纵横13 小时前
一个 @Async,把 @Transactional 的事务边界打穿了
后端·面试
想要成为糕糕手13 小时前
Harness Engineering:大模型时代的“马鞍”——从记忆层开始,让AI真正为你所用
面试·ai编程·claude
kyriewen1 天前
我手写了一个 EventEmitter,面试官追问了 6 个问题——第 4 个我没答上来
前端·javascript·面试
她的男孩1 天前
后台接口加密别只会 HTTPS,ForgeAdmin 的 RSA + SM4/AES 源码拆解
后端·面试·开源
Randyliu1 天前
20260508-Agent搭建记录以及对ReAct框架的理解
面试·agent
ZzT1 天前
公司用 AI 筛简历,他写了个 AI 帮你挑公司
面试·aigc·ai编程
PBitW1 天前
GPT训练我的第四天,被打惨了!!!😭😭😭
前端·javascript·面试