一晚上用 Claude Code 搞定 4 个视频平台，太震撼了

大家好，我是孟健。

昨天 AI 编程又给了我很大的惊喜。

虽然我一直在研究 AI 编程，但它总能一次次给到我意料之外的震撼。

昨天 gaccode 的账号池遭遇了大面积封禁，我折腾到晚上 6 点，才升级了账号，开始写代码。

我要给字流平台上增加一些视频站点，提高我发视频的效率。

原本以为可能需要这周的时间完成。

结果，我用 Claude Code 一晚上就搞定了，大大超出预期。

今天，我就把全过程的 AI Coding 经验分享给大家。

第一步：给 AI 足够详细的上下文

首先，我给他的提示词非常详细，并且深度结合 Playwright MCP 去做。

因为在我的 AI Coding 经验当中，Claude 受限于上下文，它会偷懒，甚至回避困难问题。

所以你要提供给他更多的上下文，把需求描述的清晰一点。

我的提示词是这样的：

ruby 复制代码

现在我准备加一下几个视频平台:\
    视频号:https://channels.weixin.qq.com/platform/post/create\
    抖音:https://creator.douyin.com/creator-micro/content/upload\
    b站:https://member.bilibili.com/platform/upload/video/frame?page_from=creative_home_top_upload\
    小红书:https://creator.xiaohongshu.com/publish/publish?from=homepage&target=video\
    \
    你可以用playwright mcp看看这几个平台\
    我的诉求是:\
    1. 我写的文章是按照公众号的文章来写的,所以发布视频平台之前要转换为口播稿\
    2. 每个平台算法\调性都不一样,所需要的字段也有差异,标题\封面\话题标签风格可能不同,你需要按照不同平台的爆款逻辑生成字段\
    3. 和图文平台一样,在插件里支持一键填充字段,打开发布页面的情况下,最好能帮我一键填充好\
    4. 口播搞\标题\话题\封面等等的,都需要按照平台的爆款来,当然口播稿就一份,视频我自己录制上传,你需要做的是填充除了视频之外的字段\
    \
    你可以全篇看看当前项目的代码,了解设计的功能和细节,全盘了解之后,深入思考下,怎么设计交互来实现我的诉求,对用户来说是最方便简捷的

这个提示词非常口语化，其实我也没有想好交互和界面设计要怎么做，所以让它先帮我想一下设计层面的方案。

把 AI 当做你的结对编程伙伴

这个时候有一个很重要的方法论：把 AI 当做你的结对编程对象来看待。

其实它已经超出了一个工具的范畴，你应该把它当人来看待，询问建议，在不断地交流中，方案就出来了。

这个时候，你要详细去看他提供的方案合理性，再指出问题：

ruby 复制代码

频平台和图文平台可以分开吧,你看看现在的发布预览,感觉可以展现为两行?\
  视频平台相比于图文平台,需要多几个字段:口播稿\视频标题\视频描述(带标签)\标签\封面\
  一键发布基本上是不可能的,你按照之前图文平台的设计,跳转到各个发布平台用插件填充就好\
  重点看看和图文平台不同的点,在交互和界面上应该怎么设计比较好

这个时候，基本设计和交互就出来了：

最终的设计就是按照这个方案走的，思路一旦有了，让 Claude 写代码是它最擅长的事情。

及时打断和纠偏很关键

接下来，就是要看它的实现细节，Claude Code 有一个好处，就是可以很方便地用 Esc 打断，一旦你发现有不对的地方，及时纠偏。

比如，我会挑战它：

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你那个字段的定义,能区分得了图文和视频吗

它马上会注意到这里的疏忽：

甚至举一反三，工具函数也设计了：

这个时候，你还可以按照你的经验，一步步把 AI 往正确的轨迹上引导，比如 AI 选型的问题：

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AI可以用OpenRouter吧,不需要限死在OpenAI,你应该选用合适的模型

然后，又是及时打断，让它把数据库设计好：

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先别急着改插件吧,先把站点搞完,你数据库好像还没动

这就是我说的，程序员现在还不能离开电脑，完全交给 AI，否则对于这种复杂一点的功能，AI Coding 就是灾难。

不要放过任何一个 Warning

然后，一定要利用 AI 的能力不断修复错误，不要放过任何一个 warning 细节，根据我的经验，发生了 warning 你不处理，后面一定会踩坑。

AI 对于 bug 修复我觉得提效是最大的，程序员很多时候都花在找报错问题上面，有了 AI 真的舒心太多了。

然后，你还得验收需求，把要求逐步加深细化：

复制代码

我现在每次切换tab都是重新生成,上面不是有重新生成按钮吗,你应该生成一次就入库,不是每次都重新生成,我可以自己点重新生成的

人机协作，相互启发

但是，AI 不是万能的，有的时候，它把自己绕进去了，一直发现不了问题，这个时候，我们需要介入，帮它看看问题在哪，直接提醒它：

arduino 复制代码

这个问题本质上应该是process.env.TURSO_DATABASE_URL有值,连到线上数据库了,感觉next把.env也加在了

只要你稍微提点一下，AI 马上就能回到正轨了。

我们在做需求的过程中，总能发现一些新问题，这个时候不要怕，与 AI 直接商讨解决方案：

复制代码

新建文章的时候,没有articleId,这个对于用户体验不是很好,你看看怎么更好解决,是加自动保存功能还是什么,从产品设计的角度考虑下

这样，才能发挥 AI 最大的价值，人和 AI 是相互的，有的时候，你给它灵感，有的时候，它给你灵感。

当然后面还有一系列的细节，我就不赘述了。

AI 编程的现状：L2 的 Vibe Coding 阶段

总体来说，AI 编程现在真的很强。

不过并不是大家想象的一句话就能做出需求，在这个过程中有很多细节点。

所以 Agent 现在没有办法取代人，还处于 L2 的 Vibe Coding 阶段。

这也是程序员最大的红利，等到 AI 更加智能的时候，人能发挥的价值也就越来越少了。

最后，一晚上我直接把这个功能折腾好了，并且上线了。

支持视频号、抖音、小红书、B 站四大视频平台。

口播稿也是自动生成，真的帮我很大的忙了，后面我只需要拍视频和剪视频，再也不用花几个小时去做稿子和填写发布各个平台的字段了。

一款好的工具，就应该是用的舒服，真正解决痛点，提升效率。

结语

目前字流已经支持了 4 个图文平台，4 个视频平台，如果大家对这款工具有兴趣，欢迎体验。

这次 AI 编程的经历再次证明，AI 不是要替代程序员，而是要让优秀的程序员变得更加强大。

关键是要学会与 AI 正确的协作方式，把它当做你最得力的编程伙伴。

你有过类似的 AI 编程经历吗？欢迎在评论区分享你的故事。

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