Elasticsearch(text和keyword)区别分析

text:全文检索类型,经过分词处理,支持模糊匹配‌

keyword:精确匹配类型,适用于聚合、排序和过滤‌

text

1. 核心属性

‌analyzer属性‌:

指定用于索引和搜索的分词器

默认使用标准分析器(Standard Analyzer)

示例:"analyzer": "ik_max_word"(中文分词器)‌

‌search_analyzer属性‌:

指定用于搜索的分词器

当搜索时需要使用不同分词器时设置

示例:"search_analyzer": "ik_smart"‌

‌fields属性‌:

创建子字段实现多用途索引

典型用法:"fields": {"raw": {"type": "keyword"}}‌

2. 高级属性

index_options属性‌:

控制倒排索引的存储方式

可选值:docs(默认)、freqs、positions、offsets

影响查询性能和存储空间‌

‌similarity属性‌:

设置相似度算法

影响评分计算方式

可选值:BM25(默认)、classic等‌

‌copy_to属性‌:

将多个字段值合并到单个字段

常用于构建组合搜索字段

示例:"copy_to": "full_text"‌

3. 性能优化属性

‌eager_global_ordinals属性‌:

优化聚合性能

预加载全局序数(ordinals)数据

默认false‌

‌boost属性‌:

设置字段权重

影响搜索结果排序

示例:"boost": 2.0‌

‌ignore_above属性‌:

设置字段最大索引长度(UTF-8字符数)

超过该长度的值不会被索引(默认256)

示例:"ignore_above": 1024

4. 典型配置示例

keyword

1. 核心属性

index属性‌:

控制字段是否被索引(true/false)

index: true时支持搜索、排序和聚合操作‌

index: false时仅存储原始值‌

‌ignore_above属性‌:

设置字段最大索引长度(UTF-8字符数)

超过该长度的值不会被索引(默认256)‌

示例:"ignore_above": 1024

2. 高级属性

‌normalizer属性‌:

指定自定义规范化器

用于统一处理大小写、重音符号等‌

copy_to属性‌:

将字段值复制到其他字段

常用于构建组合搜索字段‌

‌doc_values属性‌:

控制是否存储列式存储数据

默认true,支持高效排序和聚合‌

3. 特殊属性

eager_global_ordinals属性‌:

优化聚合性能

预加载全局序数(ordinals)数据‌

‌similarity属性‌:

设置相似度算法

影响评分计算方式‌

4. 多字段属性

‌fields属性‌:

创建子字段实现多用途索引

示例:"fields": {"raw": {"type": "keyword"}}‌

meta属性‌:

存储元数据信息

用于特殊业务逻辑处理‌

5.典型配置示例
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