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引言

在 AI 辅助开发的浪潮中,MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)正逐渐成为连接 LLM 与外部工具/资源的关键桥梁。Context7 MCPBrowser MCP 是其中两款值得关注的工具,它们分别从代码文档与自动化交互层面,明显提升开发效率和代码正确性。


一、Context7 MCP:让 AI 直接"懂"你的依赖

什么是 Context7 MCP?

Context7 MCP 是一种能够实时拉取依赖库的对应 版本专属文档与示例代码 的服务,它将这些精准内容注入到 LLM 的上下文中,极大降低 AI 出现"幻觉(hallucination)"或用到过时 API 的概率 GitHub

核心优势

  • 版本精准:依据使用的库版本定位文档,避免因模型训练时滞造成的误导 。

  • 实时更新:直接连接官方文档源,提供最新内容。

  • 无需切换窗口:在 IDE 内直接调用,无需跳转至网页查文档,极大提高专注度。

  • 社区反馈:开发者普遍认为使用 Context7 后体验显著提升。

使用方法步骤

  1. 安装要求:Node.js ≥ v18;使用支持 MCP 的 IDE(如 Cursor、Claude、VS Code、Windsurf)

  2. 配置 MCP 服务 :以 Cursor 为例,将以下配置粘贴到您Cursor ~/.cursor/mcp.json 文件中是推荐的方法。您也可以通过在项目文件夹中创建 .cursor/mcp.json 来在特定项目中安装。有关更多信息,请参阅 Cursor MCP 文档。:

    perl 复制代码
    {
      "mcpServers": {
        "context7": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
        }
      }
    }

    然后重启 IDE 即可生效。

  3. 获取API_KEY方式context7.com/dashboard 登陆后创建

  4. 使用方式 :在提示中加一句 use context7,让 LLM 调用最新文档。例如:

    vbnet 复制代码
    创建一个Next.js中间件,记录每个请求。使用 context7

原理解析

  • MCP 标准接口:MCP 是一个统一的协议,让 LLM 能从外部请求上下文内容。
  • 自动检索文档:Context7 辨识项目依赖、版本,拉取对应源码、官方文档或 README,并提取关键代码片段与说明。
  • 缓存优化:使用缓存机制提升响应速度与用户体验。

二、Browser MCP:让 AI 操作你的浏览器

什么是 Browser MCP?

Browser MCP 是一个将 AI 应用(如 Cursor、Claude、VS Code 等)与真实浏览器连通的桥梁。通过扩展和 MCP 服务,它允许 AI 在用户本地浏览器操作页面(例如填表、点击、截图等) GitHub

优势亮点

  • 速度快:操作在本地执行,减少网络延迟。
  • 保护隐私:所有行为在本地进行,不向服务器上传敏感数据。
  • 利用已登录环境:使用用户当前浏览器配置,无需重新登录。
  • 规避识别机制:使用真实浏览器指纹,降低被识别为机器人的可能。

如何使用

  1. 配置 MCP 服务 :以 Cursor 为例,将以下配置粘贴到您Cursor ~/.cursor/mcp.json 文件中,更多可查看原文原文

    perl 复制代码
    {
      "mcpServers": {
        "browsermcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@browsermcp/mcp@latest"]
        }
      }
    }

    点击"browsermcp"服务器旁边的刷新按钮以重新加载服务器配置

  2. 安装扩展 :在 Chrome 浏览器中安装 Browser MCP 扩展 Chrome 网上应用店

    • 将浏览器 MCP 扩展固定以便轻松访问。
    • 通过点击工具栏中的扩展图标打开浏览器 MCP 扩展。
    • 点击"连接"将当前标签页连接到 MCP 服务器。 所有浏览器操作将在连接的标签页上执行。
  3. 开始自动化

一旦 MCP 服务器扩展设置完成,你就可以使用 Browser MCP 来自动化你的浏览器。

要测试扩展,打开你的 MCP 客户端(例如 Cursor),并运行以下命令:

复制代码
打开google.com并搜索"浏览器MCP"
  1. 编写自动化指令:使用一些内置操作指令,如:

    • Navigate:打开 URL
    • Click:点击元素
    • Type Text:输入文本
    • Screenshot:截图页面
    • 等等。

举例:让 AI 自动打开某页面、登录、截图。

背后机制

Browser MCP 将 LLM 控制指令通过 MCP 协议发送给本地扩展,扩展在浏览器中执行操作,并将结果(如 DOM 状态、截图、控制台日志)反馈给 LLM。这一闭环实现了 AI 对真实浏览器的可编程控制。


三、两款 MCP 工具的总结

工具 主要用途 效率提升点 使用建议
Context7 MCP 实时代码文档注入 降低 API 幻觉,提升首次准确率 推荐日常开发中启用关键依赖查文档
Browser MCP 浏览器自动化操作 自动执行操作,减少重复劳动与测试成本 特别适合自动化测试、数据抓取等场景

结语

  • Context7 MCP:让 LLM 获得项目中最新、版本匹配的文档内容,使代码生成更准确、更省心。
  • Browser MCP:让 LLM 能像人一样操作浏览器,自动完成任务,释放人类从繁琐操作中解放出来。

结合这两款 MCP,你可以构建一个"既会写又会跑"的智能开发助手,既能生成精准代码,又能执行 UI 流程,极大提升网站产品开发的效率与质量。

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