服务器研发的历史变迁：从通用到定制化
一、以 CPU 为核心的服务器演进之路
Intel Xeon 处理器和平台，在服务器市场占据绝对的统治地位。通过 Tick-Tock 战略实践摩尔定律，在 Tick 中更新制程，在 Tock 中更新处理器微架构，碾压了非 x86 架构及 AMD，一骑绝尘。
服务器厂商基本上跟随着 Intel 的 CPU 发布节奏，与 Intel 签署 NDA，基于 Intel 的参考设计和 CRB（Customer Reference Board） 参考板，规划服务器产品。
不过，Intel 的 Tick-Tock 战略逐渐停摆，因为其芯片制程迟迟无法突破，导致一直在 Tick-Tick-Tick...的状态。
反观 AMD，在基于 ZEN架构的 EPYC 处理器问世之后，横扫服务器市场。本质上， AMD 同样使用了 Tick-Tock 战略，其 Tick 依赖于业界顶尖的台积电和Chiplet技术，其 Tock 则依赖于自家的 ZEN 架构不断演进。
1. 通用服务器的黄金时代
在服务器发展的早期阶段，通用服务器占据了市场的主导地位。这一时期，服务器的研发流程高度标准化，通常由市场部门根据客户需求分析，制定出详细的市场需求文档（MRD），进而推动项目立项。整个研发周期通常需要18到24个月，期间与Intel等核心芯片供应商紧密合作，确保服务器硬件能够与最新一代CPU同步上市。
在这个模式下，企业客户可以根据自身业务需求，采购市场上已经成熟且经过验证的通用服务器产品。这种"标准化+规模化"的模式极大地降低了研发成本和技术风险，同时也加快了产品推向市场的速度。然而，随着互联网行业的迅猛发展，企业对计算资源的需求日益多样化，通用服务器逐渐难以满足特定场景下的性能要求。
通用服务器的商业逻辑与个人电脑、笔记本电脑等业务逻辑非常相似。服务器厂商通常可以复制其在个人电脑市场的成功经验，通过管控供应链、库存、设计与开发、上市与推广，以此占领市场并赚取利润。
服务器厂商一般也称为 OEM 厂商，大致有两种研发模型。
- 大部分 OEM 厂商侧重于设计与验证，在 ODM 厂商例如英业达（Inventec），广达（Quanta），华擎（ASRock）等之间进行招标。 ODM 厂商根据 OEM 厂商的设计目标，开发硬件与固件，最终由 OEM 厂商完成整机组装与质量验证。在发展的过程中，也可能出现 OEM 厂商自己负责固件或部分硬件的情况。
- 少部分 OEM 厂商是全自研，即 OEM 厂商完全部不需要 ODM 厂商，直接组建自己的研发团队，按照设计目标完成硬件与固件的研发。
2. 互联网时代的定制浪潮
随着移动互联网、云计算、在线游戏和视频流媒体的爆发式增长，这使得全球大型互联网科技公司对服务器提出了更高的定制化需求。这些企业不再满足于现成的通用服务器，而是开始组建自己的硬件团队，从传统OEM/ODM厂商中吸纳人才，自主定义服务器规格，并通过公开招标的方式寻找合适的制造商。从角色分工的角度来说，这些互联网科技公司一定程度上扮演了原来 OEM 厂商的角色。
在这一轮变革中，ODM（原始设计制造商）厂商凭借其灵活的制造能力和更低的成本结构，在竞标中表现出明显优势，往往成为中标方。相比之下，传统的OEM（原始设备制造商）厂商由于长期依赖ODM进行实际研发和生产，在面对定制化需求时显得较为被动。
直到 OEM 厂商提出 "ODM+" 模式------即在保留ODM制造能力的基础上，强化自身的自主研发能力和服务体系，才逐步扭转局面，重新夺回市场主导权。值得注意的是，这类定制服务器的设计知识产权（IP）归属于招标方，制造商不得将相同设计出售给其他客户，从而保障了客户的独特竞争优势。
3. 迈向部件级定制
随着互联网科技公司对服务器架构的深入理解，他们不再满足于整机层面的定制，而是进一步介入供应链管理，尝试从源头控制成本与性能。其中，CPU、内存和存储作为服务器三大核心部件，占据了总成本的绝大部分。因此，越来越多的招标厂商选择绕过传统服务器制造商，直接与IHV（独立硬件供应商）如Intel、三星、希捷等建立采购关系。
这些关键部件被直接送至ODM或OEM工厂进行系统集成与测试。在此模式下，OEM厂商的核心工作聚焦于主板设计、散热方案优化以及BIOS/BMC固件开发与验证。虽然这使其仍保有一定的技术门槛，但整体利润空间被大幅压缩，逐渐演变为"代工+服务"的角色。
然而，这种深度参与也带来了新的挑战：原本以软件和算法见长的互联网公司，如今不得不承担起硬件采购与库存管理的风险。在经济上行周期中，需求旺盛，供应链稳定，一切运转顺畅；但在经济波动或下行期，若预测不准或业务调整，极易导致大量库存积压，形成呆账甚至坏账，给企业带来负担。
4. 定义行业标准的新纪元
除了自主设计和供应链整合，互联网科技公司开始尝试推动行业标准的建立，定义统一的服务器标准甚至机柜标准，以提升效率、降低成本，并增强自身在产业链中的话语权。最具代表性的便是Facebook发起的OCP（Open Compute Project） 开放计算项目，旨在通过开源硬件设计，推动数据中心基础设施的标准化与创新。
中国互联网科技企业牵头，会同服务器厂商，联合组建了 ODCC 开放数据中心委员会，也推出了天蝎机柜规范，统一电源、背板、管理接口等关键参数，实现不同厂商服务器在统一机柜内的高效部署与运维。这类标准不仅提升了部署效率，还促进了模块化、可扩展的数据中心架构发展。
二、以 GPU 为核心的服务器未来之路
进入AI时代后，GPU芯片厂商如NVIDIA、AMD等也开始深度介入服务器系统设计。它们不再仅仅提供加速芯片，而是联合OEM/ODM厂商，推出"GPU+服务器+机柜"的一体化解决方案，涵盖从计算单元到冷却系统的完整堆栈。这标志着芯片厂商正从"部件提供商"向"系统级解决方案商"转型。
从服务器的设计角度，GPU 所占据的空间、散热需求、功耗已经超过 CPU，更不要说成本。设计的核心，必须围绕着如何发挥 GPU 的处理能力，消除功耗、散热、网络通信、内存等瓶颈。
虽然 NVIDIA 没有成功收购 ARM，但是并不影响其使用 ARM CPU 替代传统的 x86 CPU。当然， NVIDIA GPU 同样兼容 x86 架构服务器。
AMD 不仅是 x86 服务器市场的唯二玩家，也是 GPU 市场的唯二玩家，其解决方案必定是 x86 + GPU 的组合。
对于服务器研发来说，一方面可以为 NVIDIA、AMD 设计、开发、制造服务器及整机柜解决方案。另一方面，也可以根据市场需求，自主设计或为客户提供定制化的硬件解决方案。总体来说，人工智能 AI 的兴起，为服务器厂商提供了新的机遇。
三、OEM厂商的生存之道
面对客户主导设计、供应链前移、利润压缩等多重压力，OEM厂商必须不断调整战略，才能在激烈的市场竞争中存活下来。
首先，快速响应能力成为关键。由于招标过程往往要求提交成熟的POC（概念验证）方案，OEM厂商必须提前预判市场趋势，在内部主动开展各类技术预研和原型开发。例如，针对AI训练、边缘计算、高密度存储等热点场景，提前构建可演示的参考设计，以便在客户发起招标时迅速响应。
其次，平台化复用策略被广泛应用。OEM厂商通常会基于通用服务器主板进行二次开发，根据不同项目需求进行局部修改，从而缩短交付周期、降低研发成本。同时，固件（Firmware）、管理软件、驱动程序等软件资产也在多个项目之间高度复用，形成"一次投入，多次受益"的良性循环。
再次，进攻非定制大客户市场。除了互联网科技公司，还有一些大型企业也对服务器有巨大的服务器需求，例如金融、电信、制造等行业。这些企业往往有独特的业务模式和需求，对服务器的定制化程度不高。因此，OEM厂商必须在这些客户的需求下，提升自身的竞争力，以抢占市场份额。
最后，即使失去设计主导权，也要争取生产份额。许多互联网科技公司为避免对单一供应商过度依赖，通常会指定两家甚至三家服务器厂商同时供货。因此，即便未能中标主设计方，OEM厂商也会积极争取"第二供应商"或"生产标"的角色。虽然份额较小，但能持续参与项目，保持技术迭代和客户关系，确保"一直在牌桌上"。
结语：变革中的平衡与创新
从通用到定制，从整机到部件，再到系统级解决方案，服务器研发的每一次变迁都反映了技术进步与商业逻辑的深刻互动。对于OEM厂商而言，如何在客户主导的设计趋势中保持技术前瞻性、服务能力和生态协同，将是未来持续生存与发展的核心命题。
而在AI、量子计算、边缘智能等新技术浪潮的推动下，服务器的形态与研发模式仍在持续演进。唯有拥抱变化、深耕技术、理解客户，方能在这场永不停歇的产业变革中立于不败之地。
持续生存与发展的核心命题。
而在AI、量子计算、边缘智能等新技术浪潮的推动下，服务器的形态与研发模式仍在持续演进。唯有拥抱变化、深耕技术、理解客户，方能在这场永不停歇的产业变革中立于不败之地。