组长跟我说,她招人看重的是数据分析能力

我们组长看数据真的牛,看几眼就能发现业务问题和机会,所以也导致,组里数据差的同事,汇报经常被怼 职场上数据分析强的人,升职加薪确实快.

✅今天分享一下学习数据分析的方法

🔰应该怎么准备相关的技能?

1、了解统计学相关知识:百分位数,箱线图,标准差,正态分布,卡方分布,假设检验等。

2.初步了解运营数据指标渠道转化率:PV 、UV、留存率、流失率、复购率、GMV等。

3.熟悉SQL语法

4.熟悉python数据分析常用库:pandas、numpy、matplotlib、Seabron,能够利用python做数据可视化、数据预处理

5.熟悉office软件:精通excel,常用函数与数据透视表等

6.初步了解机器学习常用模型:决策树、RF、聚类等,能够手推最小二乘法

7.了解文本挖据:正则表达式,能用python做词云 .

⭕分享一些学习小道道

  1. Excel(2周左右)

建议:学习使用Excel的公式和函数进行数据分析,重点是VLOOKUP。Excel高手处理数据,效率提高超多。

CDA数据分析师官网有很多复习资料,少走弯路。

·

2.SQL(7天-14天)

书籍:《CDA精益业务数据分析》

建议:SQL主要是会取数和开窗函数等,一遍不会刷两遍肯定会了。

·

3.Python(14天-20天)

书籍:《利用Python进行数据分析》

建议:重点学会pandas和matplotlib,要自己跑跑代码,在kaggle上找写项目自己做,能力在实战中提升。

·

4.Power BI数据可视化(14天)

Power BI不收费,所以使用的人比较多

建议:通过数据透视表可以方便地对大量数据进行汇总、筛选和分组,并快速得到分析结果。

·

  1. 业务分析知识(14天-20天)

书籍:《CDA精益业务数据分析》、《CDA商业策略数据分析》

逻辑思维类书籍:《金字塔原理》、《麦肯锡思维》

网站:CDA网校

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