docker容器日志处理

通过docker运行nginx服务，把对应nginx的服务日志直接通过docker logs 显示的日志，主要是基于容器 stdout/stderr来实现。在日志增加的同时，需要考虑日志存储和增长，避免后期磁盘空间被占满。本文简单介绍下这种场景下，如何避免日志无限增长。

一、容器常见日志类型：

Docker daemon.json 日志驱动对比表

日志驱动 (`log-driver`)	特点	是否支持 `docker logs`	适用场景	配置示例 (`/etc/docker/daemon.json`)
json-file (默认)	默认驱动，日志存成 JSON 文件，文件较大，需手动配置轮转	✅ 支持	开发/小项目	`json\n{\n "log-driver": "json-file",\n "log-opts": {\n "max-size": "10m",\n "max-file": "3"\n }\n}\n`
local	Docker 推荐，高效二进制存储，自动轮转，节省磁盘空间	✅ 支持	生产/单机服务	`json\n{\n "log-driver": "local",\n "log-opts": {\n "max-size": "10m",\n "max-file": "5"\n }\n}\n`
syslog	将日志写入宿主机 `syslog`，统一日志管理	❌ 不支持	需要系统日志集中化	`json\n{\n "log-driver": "syslog",\n "log-opts": {\n "syslog-address": "udp://192.168.1.100:514"\n }\n}\n`
journald	日志写入 `systemd`，用 `journalctl` 查看	❌ 不支持	systemd 系统	`json\n{\n "log-driver": "journald"\n}\n`
fluentd	推送到 Fluentd，方便集中处理	❌ 不支持	分布式 / 企业级	`json\n{\n "log-driver": "fluentd",\n "log-opts": {\n "fluentd-address": "localhost:24224"\n }\n}\n`
awslogs	推送到 AWS CloudWatch Logs	❌ 不支持	云环境 (AWS)	`json\n{\n "log-driver": "awslogs",\n "log-opts": {\n "awslogs-group": "my-group",\n "awslogs-region": "us-east-1"\n }\n}\n`

二、处理方案有如下：

单个日志文件最大 50 MB
最多保留 3 个日志文件（超过后旧的会被删除）

1、容器指令运行：

bash 复制代码

docker run -d \
  --name mynginx \
  --log-driver=json-file \
  --log-opt max-size=50m \
  --log-opt max-file=3 \
  nginx

2、docker compose

yaml 复制代码

version: "3.9"
services:
  nginx:
    image: nginx:latest
    ports:
      - "80:80"
    logging:
      driver: "json-file"
      options:
        max-size: "50m"
        max-file: "3"

3、全局修改 Docker 配置

在宿主机修改 /etc/docker/daemon.json：

json 复制代码

{
  "log-driver": "json-file",
  "log-opts": {
    "max-size": "50m",
    "max-file": "3"
  }
}

修改完后重启服务

复制代码

sudo systemctl restart docker

三、查看容器日志配置情况

ini 复制代码

docker inspect 容器ID_or_名字 --format='{{.HostConfig.LogConfig}}'

输出结果如下：

arduino 复制代码

{json-file map[max-size:10m max-file:3]}

四、参考地址：

docs.docker.com/engine/logg...