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大厂在做什么
本文介绍了在 iOS 平台上使用 MNN 框架部署大语言模型（LLM）时，针对聊天应用中文字流式输出卡顿问题的优化实践。通过分析模型输出与 UI 更新不匹配、频繁刷新导致性能瓶颈以及缺乏视觉动画等问题，作者提出了一套包含智能流缓冲、UI 更新节流与批处理、以及打字机动画渲染的三层协同优化方案。最终实现了从技术底层到用户体验的全面提升，让本地 LLM 应用的文字输出更加丝滑流畅，接近主流在线服务的交互体验。
新技术介绍
货运行业的安全运输是保障货物完整、人员生命财产安全的基石。因为事故一旦发生，将对企业和社会带来巨大的经济损失。如何及时发现运输中的安全问题并对司机和用户进行有效干预，是一个非常重要的课题。
深度技术
在正文开始之前，先简要介绍一下 TLS 1.3 与 TLS 1.2 有哪些主要差异：
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1.图片初始位置相对屏幕Y轴的偏移没有赋值，影响图片放大后拖动的上下边界，导致上边会有黑边，下边有一部分显示不全 2.图片缩放没有限制，图片可以放大很大 3.手势识别区域为图片初始大小，放大之后其他区域没有响应
通过分析代码，这个崩溃发生在App应用退出的时候，YYDiskCache会调用_appWillBeTerminated，将YYKVStorage置为nil，接着YYKVStorage会调用dealloc方法，最后调用[YYKVStorage _dbClose]，在调用sqlite3_close的时候出现了崩溃。
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