Pandas数据结构（DataFrame，字典赋值）

DataFrame是矩形的数据表，它含有一组有序且有命名的列，每一列可以是不同的数据类型（数值、字符串、布尔值等）。

DataFrame既有行索引也有列索引，可以看作由共用同一个索引的Series组成的字典。

（1）等长列表构成的字典创建DataFrame

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import pandas as pd
data={"China":["北京","上海","南京","杭州"],
      "USA":["芝加哥","华盛顿","纽约","阿拉斯加"],
      "England":["伦敦","曼彻斯特","利物浦","利兹联"]
      }
frame=pd.DataFrame(data)
print(frame)

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  China   USA England
0    北京   芝加哥      伦敦
1    上海   华盛顿    曼彻斯特
2    南京    纽约     利物浦
3    杭州  阿拉斯加     利兹联

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import pandas as pd
data={"China":["北京","上海","南京","杭州"],
      "USA":["芝加哥","华盛顿","纽约","阿拉斯加"],
      "England":["伦敦","曼彻斯特","利物浦","利兹联"]
      }
frame=pd.DataFrame(data)
print(frame.head(2))

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  China  USA England
0    北京  芝加哥      伦敦
1    上海  华盛顿    曼彻斯特

frame.head(2)用于显示后两行，frame.tail(2)用于显示后两行。

（2）按指定列排序：frame=pd.DataFrame(data,columns= $"China","England","USA"$ )
*

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import pandas as pd
data={"China":["北京","上海","南京","杭州"],
      "USA":["芝加哥","华盛顿","纽约","阿拉斯加"],
      "England":["伦敦","曼彻斯特","利物浦","利兹联"]
      }
frame=pd.DataFrame(data,columns=["China","England","USA"])
print(frame)

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  China England   USA
0    北京      伦敦   芝加哥
1    上海    曼彻斯特   华盛顿
2    南京     利物浦    纽约
3    杭州     利兹联  阿拉斯加

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frame=pd.DataFrame(data,columns=["China","England","USA"])，用于指定列的顺序，指定后顺序由China，USA，England变成了China,England,USA

输出一列的值

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import pandas as pd
data={"China":["北京","上海","南京","杭州"],
      "USA":["芝加哥","华盛顿","纽约","阿拉斯加"],
      "England":["伦敦","曼彻斯特","利物浦","利兹联"]
      }
frame=pd.DataFrame(data,columns=["China","England","USA"])
print(frame["China"])

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0    北京
1    上海
2    南京
3    杭州
Name: China, dtype: object