打通各大芯片厂商相互间的壁垒,省去繁琐重复的适配流程的智慧工业开源了

智慧工业视觉监控平台是一款功能强大且操作简便的实时算法视频监控系统。该系统的核心愿景是从底层打通各大芯片厂商之间的技术壁垒,省去繁琐重复的适配流程,实现芯片、算法与应用的全流程协同组合

。这一创新设计可帮助企业级应用节省约​​95%的开发成本​​。用户只需通过可视化界面进行简单操作,即可实现全视频接入与布控管理,大幅降低了技术使用门槛。

项目搭建基础

本项目专注于AI应用场景开发,提供​​算法模型管理​ ​、​​摄像头设备管控​ ​、​​告警事件处理​ ​和​​数据统计分析​​等核心功能

。这些功能模块满足了工业场景下从设备管理到智能分析的全流程需求,为不同行业的用户提供完整解决方案。

核心功能清单

平台集成了多种AI识别功能,持续更新中以适应不断变化的工业需求•

​火焰实时识别​​•

  • ​人员徘徊识别​​•

  • ​挡板状态检测​​•

  • ​人员抽烟识别​​•

  • ​工服规范检测​

  • ​烟火隐患检测​​•

  • ​工作中打电话识别​​•

  • ​安全带佩戴检测​

项目定位

智慧工业视觉监控平台具有三重明确的项目定位

    1. ​跨平台视觉安防解决方案​​:提供适配多场景的跨平台视觉安防服务,可根据电力、制造、物流等不同行业的需求进行灵活调整,覆盖各类多样化监控场景。
    1. ​二次开发支持服务​​:为技术开发者提供完善的二次开发支持,包括标准化接口与开发文档,助力开发者快速完成系统集成与部署落地工作。
    1. ​商用级机器视觉平台​​:针对商业级应用场景进行设计,具备高性能计算能力与高可靠性运行表现,能够满足工业级连续稳定运行的需求。

项目核心特点

平台集成了多项先进特性,使其在工业视觉监控领域脱颖而

  • • ​​高度集成化​​:整合视频实时监控、计算机视觉计算、多渠道告警通知三大核心能力,构建一体化视频安防平台,无需额外对接第三方系统。

  • • ​​多协议流支持​​:兼容RTSP、RTMP等主流推流/拉流协议,可适配不同品牌摄像头的视频传输需求。

  • • ​​多指令集适配​​:支持x86、arm等多种指令集平台部署,无论是服务器还是边缘设备,都能灵活落地使用。

  • • ​​多视频格式兼容​​:支持H265、H264、GB28181等主流视频格式,保障不同来源视频数据的稳定解析。

  • • ​​自定义模型接入​​:支持客户接入自主训练的AI算法模型,满足个性化识别需求(如特定设备异常检测)。

  • • ​​多路实时AI计算​​:可同时对多路视频流运行多种AI算法,实现实时监控与智能分析,快速返回告警结果,保障响应的时效性。

  • • ​​全渠道告警通知​​:覆盖语音电话、短信、企业微信、钉钉、专属APP、第三方接口、音柱播报等多种告警方式,确保管理人员及时接收风险信息。

  • • ​​高性能运行​​:优化算法调度与资源分配机制,在多路多算法并行计算场景下,依然能保持稳定高效运行,避免出现卡顿或延迟现象。

系统形态分类

根据客户实际应用环境,系统目前提供三种部署形态,满足不同规模和应用场景的需求

1. 集群版 - AIBox

随着电网电力设施数量的持续增长和基础设施建设的不断推进,线路保护区内频繁出现吊车、塔吊、挖掘机等特种施工车辆,这些车辆极易引发吊车碰线、异物短路、火灾等安全隐患,对输电线路安全构成严重威胁

集群版AIBox针对此类场景专门设计,具有以下特性

  • • 适用于配备GPU显卡的企业用户,是基于服务器部署的综合视频安防系统

  • • 支持对大量边缘盒子进行集中调度与控制,升级告警推送机制

  • • 适用于仓库、物流园区、学校、医院、工厂、交通枢纽等需要大规模布控的场景

2. 单机版 - SingleBox

  • • 应用单个边缘盒子,可关联少量摄像头和算法

  • • 在客户现场可快速落地体验,无需复杂配置

  • • 适合小规模应用场景和初步试用

3. 服务器版 - Master

  • • 适用于拥有GPU显卡的企业用户

  • • 基于服务器部署的综合视频安防系统

  • • 多用于布置大量摄像头的场景

系统包含两大核心组件

  • • ​​AIBOX-Server​​:后端核心项目,提供数据处理与业务逻辑支撑,需要付费获取授权

  • • ​​AIBOX-VUE​​:前端交互项目,提供可视化操作界面,支持设备管理、告警查看、数据统计等操作

软件架构

本项目基于​​Spring Boot 2.7.4​ ​、​​MyBatis-Plus​ ​、​​Vue 2​ ​、​​MySQL 5.7​​技术栈开发,采用前后端分离的架构设计

。这种设计不仅提高了系统性能,还增强了扩展灵活性(例如单独升级前端或后端服务)。

系统采用了多种优化技术:通过缓存机制减少数据库访问压力,通过数据压缩降低网络传输开销,有效提升了系统响应速度与资源利用率

。该AI视频监控平台既功能强大,又具有良好的扩展性,可适配电力、制造、物流等多个行业的视频监控与AI计算需求。

行业应用场景

1. 机械制造工厂智慧化转型

传统机械制造工厂正处于向智慧工厂建设的关键阶段,需要融合智能化与信息化技术,推动生产管理模式从粗放、低效向安全、精准、高效方向变革。

平台提供"算法+算力+平台"一体化的工厂安全生产解决方案:基于厂区/车间内摄像头采集的视频图像数据,通过人工智能技术实时识别安全着装规范、作业规范、设备状态、环境安全等安全生产因素,及时将危险事件反馈给安全管理人员,提高安全生产管理效率。

2. 监控场景灵活配置需求

传统监控模式下,不同场景和时段摄像头监控的关键动作不同,但后台无法灵活配置,导致同一场景需要加装更多摄像头来监管,增加了投资成本。

平台通过"AI技能动态配置"功能解决了这一问题:关联相应AI技能的设备会根据配置的运行时间进行实时监测,当发生违规行为、设备异常、环境异常等事件时,会产生风险告警

。告警会生成预警事件图片及视频用于回看,管理人员可查看预警事件数量和详情,并对每个事件进行全流程处理跟踪和全生命周期管理。

总结

智慧工业视觉监控平台通过其​​开源特性​ ​、​​高度集成化设计​ ​和​​灵活部署选项​​,为工业领域提供了一套完整、经济、高效的视觉监控解决方案。无论是大型集群部署还是小型单机应用,平台都能提供可靠的性能表现和丰富的功能体验,助力工业企业实现数字化转型和智能化升级。

如果您对该平台感兴趣或需要进一步了解功能细节、部署方案和合作模式,欢迎随时联系获取更多信息

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