最近，稚晖君创业的智元机器人公司又开始各种"摇人"了，除了 2026 届校园招聘正式启动之外，最引人瞩目的当属新发布的「优才计划」。
怎么样？这个名字是不是看起来就不一般？
没错，这个属于智元的高端人才招聘计划，面向全球顶尖技术人才的公开招聘。
并且智元的这次优才计划主要聚焦在两个重点核心研发部门，分别是：
「智元 X-Lab 」 和 「智元具身研究中心」。
其中「X-Lab 」是智元 CTO-Office 下设面向极致创新的预研部门，组织架构高度扁平，由 CTO 稚晖君直接管理。
而「智元具身研究中心 」则是由罗剑岚博士牵头组建，聚焦在下一代具身智能系统的全栈研发和产业落地。
众所周知，今年上半年智元官宣了一项重大的人事变动，即：罗剑岚博士正式加入团队，出任首席科学家并牵头组建「智元具身智能研究中心」，主导前沿算法研发与工程化落地。
提到罗剑岚博士，相信不少对机器人研发和具身智能领域感兴趣的同学并不陌生。没错，他正是 UC Berkeley 那个 18 万引大佬 Sergey Levine 团队的核心成员。
1993 年出生的罗剑岚，本科毕业于武汉理工大学。凭借对机器人技术的狂热，大二起便跟随导师田哲文参与科研项目并发表了多篇核心期刊论文，后来还获得了美国数学建模比赛一等奖。
2015 年，他在全球 1500 名申请者中脱颖而出，成为当年加州大学伯克利分校机器人与智能机器实验室唯一录取的中国学生，并获全额奖学金。
众所周知，在具身智能包括人形机器人领域 UC Berkeley 一直属于神一般存在。而能从一所 211 本科为起点，并狂砍 UC Berkeley 竞争极为残酷的王牌专业 offer，罗剑岚博士当年的这段求学经历堪称传奇。
博士毕业后，罗剑岚带着学术界的锋芒踏入工业界，先后担任 Google X 和 Google DeepMind 研究科学家。在此期间，他参与了多个前沿机器人项目，并与机器人学习领域的泰斗 Stefan Schaal 教授合作，钻研从底层动力学到上层控制的完整技术链。
直到 2022 年，罗剑岚博士又重返伯克利从事博士后研究，并成为具身智能领域大佬 Sergey Levine 团队的核心成员。
加入智元后，罗剑岚所带领的智元具身研究中心在行业内都是非常顶尖的研发团队。
而这次招聘，从智元所放出来的优才计划研究方向来看，主要分为：
- 真机强化学习
- 运动控制算法
- 感知/规控/力控算法
- 多模态大模型（VLA/VLM）
等几大主要方向，所以在这几个方面有所研究和积累的同学，果断可以试试这个行业啊，后面发展潜力还是很大的。
那除了上面的这种顶尖技术人才招聘计划，我看智元的官网也常年更新各类社招岗位信息。
从官网的一些招聘信息来看，其工作地点主要 base 在北京、上海和深圳。
就技术研发岗 而言，其招聘岗位主要集中在大模型 、感知 、规控 、运控 、具身操作 等算法岗 ，除此之外也有不少系统架构 、软件开发 、测试 以及硬件工程师相关的岗位。
而非技术岗 这一块，智元也提供了包括生产/营运 、市场 、销服 、策划 以及其他诸多职能类 和支持类岗位。
再看一下具体的岗位 JD 可以发现，这家公司在招聘时尤其注重专业技术能力。
算法类我们就以「运控算法工程师 」岗位为例，大家可以感受一下他们的招聘标准和要求。
职位描述
负责机器人运动控制算法的研究和开发实现；
发现和解决算法开发过程中出现的技术问题，根据机器人运动特性为本体/算法协同设计提出建设性意见和改进方向；
参与机器人前沿控制技术预研，对相关技术成果资料进行查阅、整理及归纳。
职位要求硕士及以上学历，控制工程与控制理论、机械电子、计算机、自动化等相关专业；
掌握机电系统闭环控制方法，熟悉模仿学习、深度强化学习算法，具有实际机电系统控制系统设计经验；
熟悉机器人学、刚体运动学、刚体动力学；掌握常用的FK/IK方法，熟悉RBDL、Pinocchio等动力学库；
熟练使用C++及python、isaac gym以及mujuco等仿真器。
加分项有参与过机器人竞赛（如RoboCup、DARPA挑战赛）经验；
有发表过相关顶会论文（ICRA、IROS、RSS、ICLR、NeurIPS等）；
有深度独立负责相关产品或项目相关的经验。
而类似于「C++软件工程师 」这样的开发类岗位 ，其所要求的编码经验和工程能力也都是需要与机器人控制 、通信协议 、中间件等强相关。
除此之外，我在里面还看到了很多与实习相关的岗位招聘，大模型实习 、具身算法实习 、规控算法实习等等都有，对这方面感兴趣的在校同学也可以关注一波。
最近一年来，具身智能和机器人这个赛道可谓是持续升温，作为科技密集型行业，感觉后面潜力还是挺大的，感兴趣的小伙伴不妨可以试试。
另外随着智能水平的提升，机器人的应用窗口期也在加速到来，就像罗剑岚博士所说的，相信再过一段时间，在特定场景下具备使用价值且有持续学习能力的机器人可能会提前到来，我们也可以期待一波。
注：本文在GitHub开源仓库「编程之路」 github.com/rd2coding/R... 中已经收录，里面有我整理的6大编程方向(岗位)的自学路线+知识点大梳理、面试考点、我的简历、几本硬核pdf笔记，以及程序员生活和感悟，欢迎star。