【springboot+vue】党员党建活动管理平台(源码+文档+调试+基础修改+答疑)

目录

一、整体目录(示范):

文档含项目技术介绍、E-R图、数据字典、项目功能介绍与截图等

二、运行截图

三、代码部分(示范):

四、数据库表(示范):

数据库表有注释,可以导出数据字典及更新数据库时间,欢迎交流学习

五、主要技术介绍:

六、项目调试学习(点击查看)

七、项目交流


一、课题背景

  1. 政策背景

    (1) 十九大提出"不断提高党的建设质量",二十大进一步强调"以数字化赋能基层党建"。

    (2) 《数字中国建设整体布局规划》(2023)把"数字党建"纳入数字政务核心场景。

    (3) 中共中央《关于加强新时代基层党建工作的意见》要求"到 2025 年,全国基层党组织信息化覆盖率达到 100%"。

    → 党建数字化已从"可选项"变为"硬任务"。

  2. 业务痛点

    (1) 信息孤岛:组织、宣传、纪检、学习、考核各用一套系统,数据重复录入、口径不一。

    (2) 学习效果难量化:"三会一课"留痕多、分析少,无法精准评估党员学习质量。

    (3) 考核维度单一:年底一次性台账式考评,缺少过程性、多维度数据支撑。

    (4) 流动党员管理难:外出务工党员参加组织生活率低,地理位置分散,传统线下模式覆盖不到。

    (5) 系统技术老旧:80% 的市/县级党建平台仍基于 10 年前 SSH/JSP 架构,移动端体验差、扩展困难、运维成本高。

  3. 技术背景

    (1) 前后端分离已成为企业级 Web 标配:SpringBoot 2 生态成熟,Vue 兼顾开发效率与运行性能。


二、课题意义

  1. 学术价值

    (1) 丰富"数字政府+党建"交叉研究方向,形成一套基于 SpringBoot+Vue 的"可复制的党建业务中台"模型。

    (2) 将"党员画像---组织画像---活动画像"抽象为数据科学问题,探索基层党建领域的用户行为分析算法。

    (3) 在 RBAC 基础上扩展"角色-组织-职务-党龄"四维动态权限模型,为政务类系统权限研究提供新案例。

  2. 社会价值

    (1) 提升流动党员归属感:微信小程序端"一键找组织、在线过组织生活",解决"口袋党员"难题。

    (2) 精准帮扶困难党员:通过大数据识别"连续 3 个月未参与活动 + 党费减免申请"人群,主动推送帮扶政策。

    (3) 助力乡村振兴:把"党员积分"与"信用村""爱心超市"打通,形成"党建引领---信用赋能---群众受益"闭环。

    (4) 强化党内监督:发展党员流程 5 大阶段 25 个环节全部上链(可接入 Fabric 联盟链),实现材料永久可追溯,减少人为干预。

一、整体目录(示范):

该项目含有源码、文档、PPT、图文修改教程、配套开发软件、软件安装教程、项目发布教程、相关文档模板等学习内容。

二、运行截图

三、代码部分(示范):

注册较验代码:

java 复制代码
// 注册
			async register() {
				if((!this.ruleForm.yonghuzhanghao) && `yonghu` == this.tableName){
					this.$utils.msg(`用户账号不能为空`);
					return
				}
				if(`yonghu` == this.tableName && (this.ruleForm.yonghuzhanghao.length<8)){
					this.$utils.msg(`用户账号长度不能小于8`);
					return
				}
				if(`yonghu` == this.tableName && (this.ruleForm.yonghuzhanghao.length>12)){
					this.$utils.msg(`用户账号长度不能大于12`);
					return
				}
				if((!this.ruleForm.mima) && `yonghu` == this.tableName){
					this.$utils.msg(`密码不能为空`);
					return
				}
                if(`yonghu` == this.tableName && (this.ruleForm.mima!=this.ruleForm.mima2)){
                    this.$utils.msg(`两次密码输入不一致`);
                    return
                }
				if((!this.ruleForm.yonghuxingming) && `yonghu` == this.tableName){
					this.$utils.msg(`用户姓名不能为空`);
					return
				}
				if(`yonghu` == this.tableName && this.ruleForm.nianling&&(!this.$validate.isIntNumer(this.ruleForm.nianling))){
					this.$utils.msg(`年龄应输入整数`);
					return
				}
				if((!this.ruleForm.schoolname) && `yonghu` == this.tableName){
					this.$utils.msg(`学校名称不能为空`);
					return
				}
				if(`yonghu` == this.tableName && this.ruleForm.shouji&&(!this.$validate.isMobile(this.ruleForm.shouji))){
					this.$utils.msg(`手机应输入手机格式`);
					return
				}
				if(`yonghu` == this.tableName && this.ruleForm.youxiang&&(!this.$validate.isEmail(this.ruleForm.youxiang))){
					this.$utils.msg(`邮箱应输入邮件格式`);
					return
				}
				await this.$api.register(`${this.tableName}`, this.ruleForm, this.emailcode);
				this.$utils.msgBack('注册成功');;
			}
		}
	}
</script>

推荐算法代码

java 复制代码
//智能推荐商品业务步骤
1.获取当前用户信息
2.判断当前是否有收藏信息
3.如有收藏信息按收藏推荐信息推荐,无推荐信息默认按点击次数

//================以下是相关类和方法==============
//商品信息后端接口类
com.controller.ShangpinxinxiController

/**
 * 商品信息前端智能排序
 */
@IgnoreAuth
@RequestMapping("/autoSort")
public R autoSort(@RequestParam Map<String, Object> params,ShangpinxinxiEntity shangpinxinxi, HttpServletRequest request,String pre){
	EntityWrapper<ShangpinxinxiEntity> ew = new EntityWrapper<ShangpinxinxiEntity>();
	Map<String, Object> newMap = new HashMap<String, Object>();
	Map<String, Object> param = new HashMap<String, Object>();
	boolean flag = false;
	String isRecommend =(String) params.get("isRecommend");
	if("1".equals(isRecommend)){ //是否推荐
		String  userId =  (String) params.get("userId");
		YonghuEntity user = yonghuService.selectById(Long.valueOf(userId));
		params.remove("isRecommend");
		params.remove("userId");
		StringBuffer refIds = new  StringBuffer();
		List<StoreupView>  storeupList = storeupService.selectListView(new EntityWrapper<StoreupEntity>().eq("userid",userId));
		if(storeupList!=null && storeupList.size()>0){
			for(StoreupView storeupView: storeupList){
				refIds.append(storeupView.getRefid()+",");
			}
			flag =true;
			ew.in("id",refIds.toString());
		}
	}
	Iterator<Map.Entry<String, Object>> it = param.entrySet().iterator();
	while (it.hasNext()) {
		Map.Entry<String, Object> entry = it.next();
		String key = entry.getKey();
		String newKey = entry.getKey();
		if (pre.endsWith(".")) {
			newMap.put(pre + newKey, entry.getValue());
		} else if (StringUtils.isEmpty(pre)) {
			newMap.put(newKey, entry.getValue());
		} else {
			newMap.put(pre + "." + newKey, entry.getValue());
		}
	}
	params.put("sort", "clicknum");
	params.put("order", "desc");
	PageUtils page = shangpinxinxiService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, shangpinxinxi), params), params));
	return R.ok().put("data", page);
}



//收藏表后端接口
com.controller.StoreupController
/**
 * 收藏表后端保存方法 
 */
@RequestMapping("/save")
public R save(@RequestBody StoreupEntity storeup, HttpServletRequest request){
	storeup.setId(new Date().getTime()+new Double(Math.floor(Math.random()*1000)).longValue());
	//ValidatorUtils.validateEntity(storeup);
	storeup.setUserid((Long)request.getSession().getAttribute("userId"));
	storeupService.insert(storeup);
	return R.ok();
}

/**
 * 收藏表删除方法
 */
@RequestMapping("/delete")
public R delete(@RequestBody Long[] ids){
	storeupService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids));
	return R.ok();
}

四、数据库表(示范):

数据库表有注释,可以导出数据字典及更新数据库时间,欢迎交流学习

五、主要技术介绍:

系统使用Java作为编程语言,后端使用Spring Boot框架技术,前端使用Vue、JavaScript、CSS、数据库使用MySQL。技术路线如下:

  1. 后端技术选择:

使用Spring Boot作为基础框架,简化开发流程,提高开发效率。

使用Spring MVC作为Web框架,处理HTTP请求和响应。

使用Spring Data JPA进行数据库操作,简化数据库访问和管理。

使用Spring Security进行权限管理和用户认证。

  1. 前端技术选择:

使用VUE、CSS和JavaScript进行页面开发。

使用Vue.js等前端框架进行页面交互和数据展示。

使用AJAX进行与后端的数据交互。

  1. 数据库设计:

使用MySQL进行数据库存储数据。

软件开发环境及开发工具:

操作系统:Windows 11、Windows 10、Windows 8、Windows 7

开发语言:Java

使用框架:ssm

开发工具:IDEA(2020版)/MyEclipse(2017)/Eclipse、Vs Code

数据库:MySQL 5.6以上

数据库管理工具:Navicat

JDK版本:Java 1.8

Maven:apache-maven 3.6.1-bin

Tomcat:apache-tomcat-7.0.88

六、项目调试学习点击查看

七、更多精品

可视化大屏项目

基于django的财经新闻文本挖掘分析与可视化应用

基于Python的沧州地区空气质量数据分析及可视化

django基于大数据的房价数据分析

基丁Python的个性化电影推荐系统的设计与实现

django基于Python的热门旅游景点数据分析系统的设计与实现

django基于协同过滤的图书推荐系统的设计与实现

django基于Spark的国漫推荐系统的设计与实现

django基于大数据的学习资源推送系统的设计与实现

django基于协同过滤算法的小说推荐系统

python基于爬虫的个性化书籍推荐系统

python基于Flask的电影论坛

django基于python的影片数据爬取与数据分析

django基丁Python可视化的学习系统的设计与实现

django基于协同过滤算法的招聘信息推荐系统
UI换新

八、项目交流

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