Dify调用硅基流动中模型时，流程编排中运行模型不显示思考过程，如何解决？

今天在使用Dify调用硅基流动中模型时，流程编排中运行模型不显示思考过程，以下是详细的解决方法。可能有很多方法，这个方法只是一个示例。

1 硅基流动模型API

本文仅是学习使用，所以用到了硅基流动模型API；
硅基流动模型广场有一些免费的模型，所以就用这个用于学习了；
需要先申请账号，才能下载模型；
进入到对应的网址后，输入相关信息进行注册：
选择首页后，选择模型广场：
因为是学习用，所以选择了免费的模型进行使用：
比如选择了deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B，选择在线体验：
创建属于自己的API key，选择新建API即可：
复制保存自己的API，后续需要用到。

2 DIfy中下载硅基流动

接下来是在Dify中下载硅基流动模型；
进入Dify首页选择插件进行下载即可：
选择进行硅基流动下载：
下载后在自己的本地插件页面可以看到：

3 Dify工作流（无思考过程）

进入工作室页面，新建一个空白应用（工作流）：
增加开始节点：
增加一个模型节点：
再新增一个结束节点：
完整的流程如图，发现运行后没有思考过程：
模型数据处理如下：

python 复制代码

{
  "model_mode": "chat",
  "prompts": [
    {
      "role": "system",
      "text": "你是一个数学专家，请根据我的要求开展工作",
      "files": []
    },
    {
      "role": "user",
      "text": "请问1+1等于多少？",
      "files": []
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 30,
    "prompt_unit_price": "0",
    "prompt_price_unit": "0.000001",
    "prompt_price": "0",
    "completion_tokens": 845,
    "completion_unit_price": "0",
    "completion_price_unit": "0.000001",
    "completion_price": "0",
    "total_tokens": 875,
    "total_price": "0",
    "currency": "RMB",
    "latency": 30.78103548800027
  },
  "finish_reason": "stop",
  "model_provider": "langgenius/siliconflow/siliconflow",
  "model_name": "Qwen/Qwen3-8B"
}

模型输出如下：

python 复制代码

{
  "text": "<think>\n\n嗯，用户问的是"1+1等于多少？"，
  这个问题看起来很简单，但作为数学专家，我需要仔细思考。首
  先，确定用户的需求是什么。可能他们是在测试我的知识，
  或者想确认基础数学概念，或者有更深层的问题。比如，
  他们可能在学习数学的基础，或者对某些数学理论有疑问，
  比如在模运算或布尔代数中1+1可能有不同的结果。\n\n接下来，
  我需要考虑用户可能的背景。如果是小学生，他们可能只是需要确认加法的基本规则，
  答案是2。
  但如果是更高级的用户，比如计算机科学或数学专业的学生，
  他们可能想知道在不同数学结构下的结果。比如，
  在二进制中，1+1等于10，而在布尔代数中，1+1等于1（逻辑或）。
  还有在模2运算中，1+1=0，因为2 mod 2是0。另外，
  集合论中，1+1可能代表两个集合的并集的基数，如果集合不相交，
  结果也是2；如果相交，可能不同。\n\n也有可能用户是在问某种哲学或逻辑问题，
  比如"1+1=2"是否总是成立，或者在某些情况下是否可能不成立。
  比如，在非标准分析中，无穷小量的存在可能会影响结果，
  但通常在基本算术中，1+1=2是公理。或者在某些抽象数学结构中，
  比如在模3运算中，1+1=2，但在模2运算中是0。
  需要明确用户是否在特定上下文中提问。\n\n此外，用户可能有拼写错误或其他误解，
  比如是否想问"1+1等于多少？"在某种编程语言中的运算结果，或者是否在问某种特定的数学问题，
  比如在范畴论中的加法，或者在群论中的运算。需要进一步询问用户是否需要特定领域的解释，
  或者是否在一般算术的范围内。\n\n可能还要考虑到用户是否在寻找一个幽默或讽刺的答案，
  比如在某些文化或语境中，1+1可能有不同的含义，但通常数学问题不会涉及这些。
  因此，作为数学专家，我需要先回答最普遍的情况，即在标准算术中1+1=2，
  然后询问是否有特定的上下文或领域需要进一步解释，以确保提供准确的信息。
  同时，保持回答简洁明了，适合不同层次的用户理解。\n\n</think>\n\n在标准算术中，**1 + 1 = 2**。
  这是基本的加法运算规则，适用于自然数、整数、实数等数域。\n\n不过，
  如果问题涉及其他数学结构或语境，答案可能不同：\n\n1. **二进制（计算机科学）**： 
   \n   在二进制中，`1 + 1 = 10`（即十进制的2）。  \n   原因：二进制的进位规则是满2进1，
   所以1+1=10。\n\n2. **布尔代数（逻辑运算）**：  \n   在布尔代数中，`1 + 1 = 1`（逻辑或）。 
    \n   原因：布尔加法对应逻辑"或"，1或1的结果是1。\n\n3. **模运算**：  \n   - 在模2运算中，
    `1 + 1 = 0`（因为2 ≡ 0 mod 2）。  \n   - 在模3运算中，`1 + 1 = 2`（因为2 < 3）。\n\n4.
     **集合论**：  \n   如果1代表一个单元素集合，`1 + 1`表示两个不相交集合的并集，其基数为2。
     \n\n5. **非标准分析或抽象代数**：  \n   在某些特殊数学体系中，结果可能不遵循常规规则，
     但这类情况通常需要明确的上下文说明。\n\n**结论**：  \n在常规数学中，**1 + 1 = 2**。
     若涉及其他领域，请补充说明具体语境。",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 30,
    "prompt_unit_price": "0",
    "prompt_price_unit": "0.000001",
    "prompt_price": "0",
    "completion_tokens": 845,
    "completion_unit_price": "0",
    "completion_price_unit": "0.000001",
    "completion_price": "0",
    "total_tokens": 875,
    "total_price": "0",
    "currency": "RMB",
    "latency": 30.78103548800027
  },
  "finish_reason": "stop",
  "files": []
}

但是没有思考过程：

4 Dify工作流（有思考过程）

优化后的整个工作流如下：
新增一个开始节点，新增两个变量：

python 复制代码

content；文本类型
mlist：下拉选项

新增模型，配置如下：
新建一个条件分支，配置如下：
新建一个模版转换，配置如下：
新建一个代码执行节点，配置如下：

python 复制代码

import re

def main(text: str) -> dict:
    cleaned_answer = re.sub(r'<think[^>]*>.*?</think>', '', text, flags=re.DOTALL)
    final_answer = re.sub(r'^\n+', '', cleaned_answer)
    return {
        "result": final_answer
    }

新增一个变量聚合器节点，配置如下：
最后添加一个结束节点，配置如下：
运行模型，显示下拉框选择显示即可：
此时可以显示思考过程了：