附录：完整内容和源代码下载请参照
📌 先看结论
不同系统上的运行效果对比如下：
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Ubuntu 22 运行效果
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Rocky 8 运行效果
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CentOS 7.9 运行效果
小结
- 三大系统均已验证可运行
- 当前本站发布的包涵盖 el7 / el8 / Ubuntu，均基于同一分支魔改
- 重点：组件并非越新越好，稳定性才是第一优先级
🔎 我们的分支选择
当前所有安装包均基于以下分支进行适配与优化：
dependabot/maven/ambari-metrics-common/com.google.guava-guava-32.0.0-jre
❓ 为什么选择 dependabot 分支，而不是 master 分支？
在社区里，常见的两个主要分支是 dependabot 分支 和 master 分支 。
很多人会纠结：到底该选哪个？下面我们逐一拆解。
一、dependabot 分支
1. 特征
- Grafana 插件版本固定在 9.3.2
- Monitor 使用 Python2 ，通过
psutil采集系统指标 - 仅需轻微魔改，就能在 Grafana 环境中稳定运行
2. 实际优势
优势
- 成本低：无需大规模改造，稍微修改即可上线
- 经验多：社区已有长期使用，踩过的坑有限
- 性价比高：适合个人研究、中小团队和学习环境
二、master 分支
1. 潜在问题
- Python3 采集兼容性不佳
- Monitor 改为基于 Python3，但部分系统指标采集报错
- 不同 Linux 发行版下差异更大
- Grafana 插件适配问题
- ambari-metrics 插件在 Grafana 9+ 环境中存在适配问题
- 有的面板直接空白或报错
- 插件失效案例
- 我们曾分析过 Infinity 方案
- Infinity 可以替代，但仅适合临时救火，长期并非最佳解
2. 风险评估
风险
- 兼容性差：Python3 监控采集不成熟
- 适配不稳定：Grafana 插件与 9+ 内核存在断层
- 维护成本高：贸然跟随 master，容易遇到不可控的 bug
📊 三、对比总结
| 维度 | dependabot 分支 | master 分支 |
|---|---|---|
| 监控采集 | Python2 + psutil，稳定 | Python3，部分指标报错 |
| Grafana 插件 | 9.3.2，可正常使用 | 9+ 版本适配不稳定 |
| 上手成本 | 低，轻改即用 | 高，需二次开发 |
| 适用场景 | 学习 / 中小团队 / 快速落地 | 商业支持团队 / 企业研发 |
| 风险水平 | 低 | 高 |
小结
- 要稳定可用 → 选 dependabot 分支
- 要追最新特性 → 选 master，但需承担风险和成本
🎯 我们的选择：旧版本 = 稳定
初衷
我们的目标是：用最小的精力，获得最高的回报 。
不仅知其然，还要知其所以然。
- 追求最新：可以考虑官方商业版或有预算的方案
- 追求稳定：本站选择旧分支，因为它"简单、够用、风险可控"