【Ambari监控】Ambari-Metrics 的分支研究

附录:完整内容和源代码下载请参照

https://doc.janettr.com/

📌 先看结论

不同系统上的运行效果对比如下:

  • Ubuntu 22 运行效果

  • Rocky 8 运行效果

  • CentOS 7.9 运行效果

小结

  • 三大系统均已验证可运行
  • 当前本站发布的包涵盖 el7 / el8 / Ubuntu,均基于同一分支魔改
  • 重点:组件并非越新越好,稳定性才是第一优先级

🔎 我们的分支选择

当前所有安装包均基于以下分支进行适配与优化:

dependabot/maven/ambari-metrics-common/com.google.guava-guava-32.0.0-jre

❓ 为什么选择 dependabot 分支,而不是 master 分支?

在社区里,常见的两个主要分支是 dependabot 分支master 分支

很多人会纠结:到底该选哪个?下面我们逐一拆解。

一、dependabot 分支

1. 特征
  • Grafana 插件版本固定在 9.3.2
  • Monitor 使用 Python2 ,通过 psutil 采集系统指标
  • 仅需轻微魔改,就能在 Grafana 环境中稳定运行
2. 实际优势

优势

  • 成本低:无需大规模改造,稍微修改即可上线
  • 经验多:社区已有长期使用,踩过的坑有限
  • 性价比高:适合个人研究、中小团队和学习环境

二、master 分支

1. 潜在问题
  1. Python3 采集兼容性不佳
  • Monitor 改为基于 Python3,但部分系统指标采集报错
  • 不同 Linux 发行版下差异更大
  1. Grafana 插件适配问题
  • ambari-metrics 插件在 Grafana 9+ 环境中存在适配问题
  • 有的面板直接空白或报错
  1. 插件失效案例
  • 我们曾分析过 Infinity 方案
  • Infinity 可以替代,但仅适合临时救火,长期并非最佳解
2. 风险评估

风险

  • 兼容性差:Python3 监控采集不成熟
  • 适配不稳定:Grafana 插件与 9+ 内核存在断层
  • 维护成本高:贸然跟随 master,容易遇到不可控的 bug

📊 三、对比总结

维度 dependabot 分支 master 分支
监控采集 Python2 + psutil,稳定 Python3,部分指标报错
Grafana 插件 9.3.2,可正常使用 9+ 版本适配不稳定
上手成本 低,轻改即用 高,需二次开发
适用场景 学习 / 中小团队 / 快速落地 商业支持团队 / 企业研发
风险水平

小结

  • 要稳定可用 → 选 dependabot 分支
  • 要追最新特性 → 选 master,但需承担风险和成本

🎯 我们的选择:旧版本 = 稳定

初衷

我们的目标是:用最小的精力,获得最高的回报

不仅知其然,还要知其所以然。

  • 追求最新:可以考虑官方商业版或有预算的方案
  • 追求稳定:本站选择旧分支,因为它"简单、够用、风险可控"
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