【ShiMetaPi】基于BM1684X的智能工业视觉边缘计算盒子解决方案

说明：本产品提供 BM1684X 算力盒子，客户可根据需求自行搭配 RK3588 或其他工业主控完成整机系统集成。

前言

在传统质检环节，人工检测效率低、误判率高，集中式服务器方案又受限于延迟和成本。而ShiMetaPi 算力盒子可以提供高效 AI 推理能力，实现多相机实时检测和本地算法执行，为制造业质检和柔性生产提供稳定可靠的解决方案。

一、产品定位与核心优势

ShiMetaPi 算力盒子 是一款面向工业自动化的高性能 AI 计算模块，采用 BM1684X AI 加速芯片 提供算力基础，广泛应用于缺陷检测、高精度定位、OCR 识别等场景。

四大核心优势

高效算力：BM1684X 提供 8TOPS INT8 算力，支持 INT4/FP16/BF16，多模型并行推理。
工业级可靠性：宽温设计（-20℃~70℃）、IP65 外壳、抗电磁干扰、无风扇散热。
算法即服务：预装 20+ 工业视觉算法，支持主流框架一键部署。
端边云协同：可通过 5G 或有线网络与边缘或云端协作。

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| 核心优势 | 关键能力 |
| 高效算力 | BM1684X 提供 AI 推理核心能力 |
| 工业级可靠性 | 宽温、抗干扰、防护设计 |
| 算法即服务 | 一键部署，多框架兼容 |
| 端边云协同 | 本地实时处理 + 云端扩展 |

二、硬件架构与技术创新

ShiMetaPi 算力盒子 采用 BM1684X AI 加速芯片 + 丰富工业接口 架构，提供边缘算力和工业视觉应用能力。

异构计算核心

BM1684X：深度学习模型推理与算法执行

注：RK3588 或其他主控为可选硬件，由客户自行配置，实现视频编解码和系统控制功能。

专业接口设计

相机接入：2×GigE Vision PoE+，4×USB3.0 Vision
显示输出：HDMI 2.1（4K@60Hz）、LVDS 工业屏
光学支持：外触发信号输入、频闪控制输出

工业级设计

IP65 全金属外壳 + 无风扇散热
DIN 导轨 / 壁挂安装
宽压电源输入（12-36V DC）

📊 硬件架构总览

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   │      ShiMetaPi 算力盒子   │
   │    高效AI推理核心         │
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             │
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   │   多相机接口       │   显示接口
   │ GigE / USB3.0      │   HDMI / LVDS
   └─────────┬─────────┘
             │
   工业防护设计 + 通信扩展
   (RK3588或其他主控客户自配)

三、软件生态与算法应用

ShiMetaPi 算力盒子 提供丰富的 深度学习模型支持 和 大语言模型部署能力，用户可根据实际应用场景灵活部署，覆盖图像处理、文字识别、目标检测等多种工业视觉与 AI 应用。

大语言模型部署示例：

Llama3 示例部署
Sophon LLM_api_server 开发部署 MiniCPM-V-2_6
Qwen-2-5-VL / Qwen3-chat-DEMO / Qwen Agent-MCP / Qwen3-langchain-Al Agent 图片视频识别与交互

深度学习模型支持：

图像分类：ResNet
车牌识别：LPRNet
通用图像分割基础模型：SAM
目标检测：YOLOv5
人体关键点检测：OpenPose
光学字符识别：PP-OCR

注：用户可通过 Docker 或 SDK 在 ShiMetaPi 算力盒子上部署上述模型，实现工业视觉、文本识别和智能分析等应用。

四、典型应用场景（例）

电子制造

SMT 贴片元件定位
PCB 焊点检测
芯片 Mark 点识别

金属加工

精密零件尺寸测量
表面氧化层检测
冲压件毛刺识别

柔性生产

快速换线支持
自学习能力
灵活产线改造

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| 指标 | 传统方案 | ShiMetaPi 算力盒子方案 |
| 检测速度 | 800-1200ms | ≤50ms |
| 数据量 | 每小时 12GB | 每小时 0.8GB |
| 检出率 | 平均 76% | 99.40% |

注：整机方案可搭配客户自配主控实现更多功能，如多路视频处理与系统控制。

五、行业趋势与前瞻

边缘计算：本地处理满足实时性、可靠性、安全性
AI 融合：大模型边缘化、多模态分析、自学习优化

生态协同：兼容主流工业相机/协议，可与云平台协作

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中心化 → 边缘化 → 云边协同
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 延迟高      实时性强     多场景融合
 成本高      可靠安全     持续优化

结语

ShiMetaPi 算力盒子提供核心 AI 算力，实现工业视觉质检、柔性生产和质量控制。