用AI偷懒：我做了个一键切换网络的工具

前言

我们每天被各种AI新闻和黑话轰炸，收藏了无数"保姆级"教程，ChatGPT、Agent、Vibe Coding，听起来都很厉害。，但在实际工作和生活中，当遇到问题时，第一反应往往还是"撸起袖子自己干"。

为什么？

👉因为我们总觉得AI是用来干大事的，而我们遇到的，都是些"不值得"动用AI的鸡毛蒜皮。

👉但真正的效率提升，恰恰是从解决这些"鸡毛蒜皮"的重复性工作开始的。

今天，我想分享一个我的真实经历，如何用AI解决一个困扰我很久的小痛点，并把它做成了一个实用小工具。希望能给你一些启发，让你也能开始用AI为自己"偷懒"。

第一步：找到痛点

作为一名开发者，平时需要用到 Git、NPM、PNPM 等工具软件。于是，我每天的例行公事就是：

在家里和公司之间来回切换网络环境
到公司，打开网络设置，手动输入一长串IP、网关、DNS...
回到家，再打开网络设置，改回自动获取...
偶尔忘了关掉代理，还会导致拉代码、装依赖出错

这个过程不复杂，但每天都要重复，就像鞋里的一粒沙，不致命，但极其磨人。于是我决定：能不能让 AI 帮我做一个工具，让我一键切换代理？

启发： 用AI之前，先学会观察生活和工作的低效环节，痛点越清晰，解决方案越有价值。

第二步：拆流程，把问题具体化

很多人用 AI 时容易掉进一个坑：直接丢给 AI 一个模糊需求，结果得到一堆无效答案。我的做法是：先拆流程，让问题清晰可见。把"人脑"操作，翻译成"电脑"流程。

在寻求AI帮助之前，我们得先让AI明白我们想干什么。最好的方法，就是把我们自己手动操作的步骤，一步步拆解出来。

手动操作流程是这样的：

打开"网络和Internet"设置。
找到"以太网"或"WLAN"适配器。
进入"属性"，找到"Internet协议版本4 (TCP/IPv4)"。
场景A（公司）：选择"使用下面的IP地址"，然后依次填入IP、子网掩码、默认网关和DNS服务器地址。
场景B（家庭）：选择"自动获得IP地址"和"自动获得DNS服务器地址"。
点击"确定"保存。

很好，这个流程已经非常清晰了。接下来，我们就可以把这个"需求文档"交给AI了。

我把需求分成了 4 步：

系统层面：能一键开启/关闭 Windows 代理
NPM/PNPM：能快速设置和清除代理
Git：能切换 HTTP 代理
界面：最好有一个可视化的操作台，能看到当前状态

这样，AI 才能更精准地帮我写出对应代码。

第三步：快速做 MVP

在产品经理思维里，有个概念叫 MVP（最小可行产品） 。我的第一个版本非常简单：

用 AI 生成几个脚本（设置/清理代理）
手动运行，能完成最核心的切换功能

虽然简陋，但它让我 从完全依赖手工 → 有了自动化雏形。这就是 AI 的价值：能帮你快速起步，打破"空想"的阶段。

第四步：用 AI 迭代优化

有了 MVP 后，我继续用 AI 优化：

让 AI 生成了一个简单的 可视化界面（Electron + React）
增加了 保存全局代理参数 的功能，不用每次输入
加了 状态查询，能一眼看到代理是否生效

最终，我做出了一个 代理配置管理工具 v1.0：

Windows 系统代理：一键开关
NPM / PNPM / Git 代理：可独立配置或清理
全局参数：可保存并复用
工具界面：直观、可视化
并且使用hta文件直接可以双击打开运行，运行命令行，不需要本地安装

👇 截图如下：

工具做完了，就结束了吗？不。

一个工具的生命力在于它是否真的好用。

比如后续我发现由于家里网络问题，还会经常需要配置DNS地址。

于是，我继续把这些新需求丢给AI，让它在工具里增加了对"DNS"的支持。

这个过程，就是一个不断验证、反馈、迭代的闭环。我们不仅是工具的使用者，更是工具的"产品经理"和"测试工程师"。

第五步：学会"偷懒思维"

这个工具给我的最大启发是：

AI 最好用的地方，不是让你变更忙，而是帮你偷懒。

遇到重复的工作时，第一反应应该是：

这个能不能让 AI 帮我自动化？
有没有办法写个脚本，或者做成小工具？
能不能把它变成一个"智能体"，长期帮我打工？

如果你不会没关系，可以让AI帮你提供几种方案来进行选择，并且让AI帮你列出详细计划，久而久之，你会发现，AI 不只是工具，更是你团队里最靠谱的"虚拟同事"。

建议

如果你也想用 AI 解决实际问题，可以参考这个路径：

找到你日常最烦的"小麻烦"
拆解成清晰步骤（方便 AI 理解）
先让 AI 帮你做 MVP（能用就行）
在实践中不断优化
养成"偷懒思维"，让 AI 替你重复劳动

你会发现，AI 不是遥不可及的黑科技，而是帮你节省时间、提高效率的利器。

结语

这个网络切换工具，可能为我每天节省了仅仅一两分钟。但它的意义远不止于此。

它改变了我的思维模式：

当再遇到重复性工作时，我的第一反应不再是"忍着做完"，而是"我能不能让AI帮我偷个懒？"

这种"偷懒"的习惯，会像滚雪球一样，不断为你节省时间，让你把精力聚焦在真正需要创造力的工作上。

从一个微小的痛点出发，通过拆解流程 -> AI生成MVP -> 产品思维迭代 -> 真实场景验证，我们不仅解决了一个实际问题，更重要的是，我们完成了一次真正的AI应用实践。

AI 的价值，不是炫技，而是真正落地到生活和工作。

希望这篇文章能让你放下对AI的焦虑。忘记那些复杂的概念，从你身边最烦人的那件小事开始，尝试让AI为你服务。

当你成功地让AI帮你"偷懒"一次，你就会发现一个充满无限可能的新世界。

你有什么一直想"偷懒"的重复性工作吗？欢迎在评论区分享，我们一起探讨如何让AI帮你解决！