STM32N6&AI资料汇总

文章目录

  • 前言
  • 一、STM32N6硬件资源
    • [1.1 NUCLEO-N657X0-Q](#1.1 NUCLEO-N657X0-Q)
    • [1.2 STM32N6570-DK](#1.2 STM32N6570-DK)
    • [1.3 正点原子STM32N647](#1.3 正点原子STM32N647)
  • 二、STM32N6软件资源
    • [2.1 STM32CubeN6例程资源包](#2.1 STM32CubeN6例程资源包)
    • [2.2 STM32图像信号处理器(ISP)调优软件](#2.2 STM32图像信号处理器(ISP)调优软件)
    • [2.3 正点原子N6开发板配套软件](#2.3 正点原子N6开发板配套软件)
  • 三、AI软件资源
    • [3.1 STM32N6 AI软件包](#3.1 STM32N6 AI软件包)
  • 总结

前言

先对STM32N6做一下简单的介绍。

STM32N6基于运行频率达800 MHz的Arm® Cortex®-M55处理器,是首款引入Arm Helium向量处理技术的CPU,为标准CPU增添DSP处理能力。

STM32N6是首款内嵌意法半导体自主研发的神经处理单元 (NPU)------ST Neural-ART accelerator™的STM32 MCU,专为节能型边缘AI应用而设计。其时钟频率高达1 GHz,计算性能可达600 GOPS,可为计算机视觉和音频应用提供实时神经网络推理能力。

配备MIPI CSI-2接口和图像信号处理 (ISP) 的专用计算机视觉处理管线,确保兼容多种类型的摄像头。STM32N6还具有H264硬件编码器和NeoChrom™图形加速器,适用于功能丰富的产品开发。

它提供4.2 MB的连续嵌入式RAM,是神经网络或图形应用的理想选择,并辅以高速外部存储器接口(hexa-SPI、OCTOSPI、FMC)。

在这里对STM32N6及AI资料做一下汇总,方便学习。


一、STM32N6硬件资源

1.1 NUCLEO-N657X0-Q

NUCLEO-N657X0-Q 资源链接

STM32 N657 NUCLEO将大部分芯片引脚引了出来,方便用户快速来做扩展。价格相对便宜。

1.2 STM32N6570-DK

STM32N6570-DK 资源链接

STM32N6570-DK 开发套件是基于 Arm® Cortex®‑M55 内核的 STM32N657X0H3Q 微控制器的完整演示与开发平台。通过集成丰富外设,支持用户快速评估 MCU 功能。

1.3 正点原子STM32N647

正点原子STM32N647资源链接

STM32N647 开发板是正点原子以 STM32N647X0H3Q 为核心推出的开发板,开发板提供了强大的 AI 算力和 CPU 处理能力支持,可进行人工智能与机器听视觉的应用开发,同时,开发板板载丰富的存储器资源、多种传感器外设和通讯接口,非常适合用于 STM32N6 系列芯片的学习、开发和验证。

二、STM32N6软件资源

2.1 STM32CubeN6例程资源包

STM32CubeN6例程资源包 资源链接

ST官方推出资源包,里面涵盖了NUCLEO-N657X0-Q 、 STM32N6570-DK基础使用例程,多达180个示例和应用程序,便于理解,且全部与STM32CubeMX兼容,可通过图形工具轻松配置;CMSIS CORE、DSP和RTOS软件组件;基于Microsoft® Azure® RTOS中间件及其他内部中间件(如H.264视频编码器、OpenBootloader、外部存储器管理器和加载器、图像信号处理库)构建的STM32N6综合性中间件产品。

2.2 STM32图像信号处理器(ISP)调优软件

STM32N6 图像信号处理器(ISP)调优软件 资源链接

STM32 ISP IQTune 是一款用于 STM32 嵌入式 ISP 的全面调优软件,兼顾专业与非专业用户需求。支持 RGB 拜耳格式 / 单色 RAW 传感器及配套镜头的 ISP 调优,可实现 "任意光照下调优""RGB 传感器白平衡增益设置""RGB 传感器白平衡配置文件色彩校正矩阵设置",并能提供基于 ISP 配置的颜色精度信息与指标。

2.3 正点原子N6开发板配套软件

正点原子N6开发板配套软件资源链接

三、AI软件资源

3.1 STM32N6 AI软件包

STM32N6-AI资源链接

STM32N6 -AI提供了多种软件包,我们可以用来AI项目的学习。软件包里面包含

  • AI应用:简单的计算机视觉 (CV) 和音频应用(如人物检测或图像分类),以及更复杂和优化的应用(如姿势估计、实例分割、手部关键点检测和音频场景识别)。
  • 视频应用:展示完整的应用场景,包括H264编码和通过USB视频设备等级码流将数据输出到PC。

总结

暂时总结这么多了,后续我发现新的,会及时补充。有遗漏的,也欢迎大家在评论区补充,谢谢。

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