Python之语言特点

Python 语言代码简洁。

高级语言有两种执行方式，一种是编译执行的静态语言，一种是解释执行的脚本语言。编译和解释都是将高级语言转化为低级语言，这样就可以使用目标代码的方式进行运行。但编译是一次性转换，一次性打包好，不需要软件辅助，不需要提供源代码，解释是逐条转换，需要一个解释器运行，需要提供源代码。

编译安全性高，共享性低，解释安全性低，共享性高。

Python 语言可读性好。

当然这个可读性因人而异。它没有大括号来进行代码块的分割，一行行代码使用回车键进行分开。

在 Spyder 中可以逐行运行代码，并且有一个代码展示区，可以展示临时变量的类型，值以及尺寸大小，这个尺寸可以帮助我们确定它的形状，因为人工智能是数据科学，里面的变量是高维变量，所以我们更关心变量的尺寸而不是具体的值。

开源，简单，库多是 Python 的主要特点。

python 复制代码

from PIL import Image
from PIL import ImageFilter
im=Image.open('panda.png')
contour=im.filter(ImageFilter.CONTOUR)
contour.save('panda_c.png')

当我们初学 Python 时，可以在 Spyder 中的编辑框中一行一行输入，这样可以很好地观察代码帮助我们学习。上面的代码是将一个图片的轮廓提取出来，使用 Python 中的一个库来进行。

python 复制代码

import wordcloud

fp=open("test.txt")
text=fp.read()
WordCloud=wordcloud.WordCloud().generate(text)
image_produce=WordCloud.to_image()
image_produce.show()

可以导入一个库，需要先进行安装，比如上面的例子：导入 wordcloud 之后，读取文本文件然后生成出来对应的图片，最后导出图片展示出来。

python 复制代码

import face_recognition
import cv2
image=face_recognition.load_image_file("boy.webp")
face_locations=face_recognition.face_locations(image)

这是用来进行人脸识别的例子。