前言
9月15日，OpenAI 发布了 GPT-5-Codex，一款在 GPT-5 基础上专为编程优化的新一代模型。
GPT-5 发布的时候，大家就感觉编程能力有所提升，后续，我在日常使用中也发现 GPT-5 对有些任务场景，甚至比 Claude 效果还要好。
这再来一个专门的 Code 模型，岂不是双重提升？
前几天忙着鼓捣 CodeBuddy，今天就和大家一起看看都有哪些升级内容。
主要分为两部分：模型升级 和 产品更新。
模型升级
核心能力提升
得益于实际工程任务的再训练，GPT-5-Codex 的编程能力获得极大的提升，并且可以更好的 get 到你的需要。
- SWE-bench Verified 上完成的任务达到 500 个，比 GPT-5 的 477 更高。
- 代码重构任务成功率提升接近 20%。
动态思考
和之前的"自主思考"有些类似，GPT-5-Codex 会根据任务难易程度自行决定思考、推理时间。
- 简单任务：响应更快，且 token 消耗更少，比 GPT-5 少 93.7%。
- 复杂任务：增加推理时间，比 GPT-5 的时间多 2 倍。
代码审查（Code Review）
GPT-5-Codex 经过了专门的代码审查训练，可深度理解 PR，分析依赖，在一些开源项目的最新 PR 中评估结果如下：
- 错误评论率从 13.7% 降至 4.4%。
- 高影响力评论率从 39.4% 提升至 52.4%。
同时支持与 Github 深度协同，可自动识别并解决缺陷。
产品更新
Codex CLI
OpenAI 于 4 月首次推出 Codex CLI，现全面重构并开源，升级内容：
- 支持图像输入
- 生成 todo-list 辅助规划
- 集成搜索和 MCP
- 代码 Diff 和工具调用 UI 优化
- 简化审批模式为：只读、自动、完全访问
- 支持会话压缩
Codex IDE 扩展
发布 IDE 扩展，支持 VS Code 和 Cursor 等主流编辑器。
- 实时预览本地更改，CLI 与 IDE 协同辅助
- 直接指定文件作为上下文，提升编程效率
- 本地、云端任务无缝切换，可保持上下文不丢失
Codex 云环境
- 容器缓存减少任务执行时间。
- 支持自动检测脚本并安装依赖。
其他
Codex 包含在 ChatGPT Plus、Pro、Business、Edu 和企业版计划中，API + Codex 模式目前尚未提供 GPT-5-Codex，还需稍微等等。
结语
这次发布，个人感觉还是挺给力的，国内厂商如果不趁这波 Claude 被蚕食的机会加速追赶，说不定 Codex 就成为下一个 Claude 了。
你对 Open AI 这次的发布内容怎么看？欢迎留言交流哈~