2025年了,在 Django 之外,Python Web 框架还能怎么选?

前言

大家好,我是曦远~

前段时间我写过一篇文章 《Django过时了吗?从ASGI到AI时代的思考》,聊到在 AI 时代下,传统全家桶式框架(比如 Django)该如何面对新趋势。

最近在翻新 DjangoStarter 项目的时候,我顺便做了一些调研,发现 Python Web 生态的变化比我想象得还要快。

一方面,老牌选手 Django 也有了像 Ninja 这样的新鲜外挂;另一方面,如果不走 Django 全家桶路线,还有一批正在崛起的轻量级框架和工具,把 Python Web 推向了一个新的阶段:轻量化 + 异步优先 + Rust 加持

所以这篇文章,我就来聊聊 2025 年值得关注的几个新选择:LiteStar、Tortoise ORM、Granian 和 Robyn

LiteStar

LiteStar 是一个基于 ASGI 的新兴框架,定位有点像 FastAPI 的进化版。

  • 优点:类型提示完整、依赖注入自然、性能不错。
  • 缺点:脱离 Django 生态后,ORM/后台管理都要自己选配。
  • 适合人群:独立开发者、小型项目,追求轻量 + 灵活。

我在试用的时候,最大的感觉是:写法清爽,没有 Django 那么多历史包袱。

后续我会拿 LiteStar 来开发一个正式的项目试试水。

到时再来分享一波。

异步 ORM

脱离了 Django 生态,最不习惯的应该就是 ORM。

LiteStar 没有内置 ORM,那选谁?我个人推荐 Tortoise ORM

这玩意写法和 Django ORM 非常像

python 复制代码
class Event(Model):
    id = fields.IntField(pk=True)
    name = fields.CharField(max_length=255)
    start_time = fields.DatetimeField()

是不是有点眼熟?

对 Django 用户来说学习成本很低。

  • 优点:异步原生,写法和 Django ORM 一致。
  • 缺点:生态规模不如 Django ORM,社区活跃度有待观察。

如果习惯了 Django ORM,但又想要 async/await,Tortoise ORM 是个不错的选择。

Granian

Rust 驱动的高性能服务器

部署层面,我最近发现一个新玩意:Granian

  • 用 Rust 写的 ASGI 服务器,比 Uvicorn/Daphne 更快。
  • 可以直接处理静态文件,很多场景下连 Nginx 都不用。
  • 内置多 worker,部署流程更简单。

换句话说:一次性代替 Daphne + Nginx

我准备在 DjangoStarter 的后续实验里用 Granian 来跑,看看能不能省下一层反向代理。毕竟最近正头疼 DjangoStarter 的 Nginx 配置要如何优雅整合 URL Prefix 功能呢🤣

Robyn

Python 写法 + Rust 性能

另一个值得关注的是 Robyn。它的思路是:用 Rust 写底层 runtime,用 Python 提供 API 层。

这样既有 Python 的易用性,又能跑到接近 Node.js/Rust 框架的性能。

  • 内置路由、静态文件、模板
  • 高性能异步 runtime
  • 对开发者友好,写法接近 Flask/FastAPI

看起来是个很酷的框架,把 Python 的易用性 + Rust 的性能结合起来,一言以蔽之就是「生产力与速度兼顾」,感觉也可以玩一玩

小结

2025 的 Python Web 生态,已经不只是 Django vs Flask vs FastAPI。

新的趋势是:

  • 框架更轻量(LiteStar)
  • ORM 原生异步(Tortoise)
  • 部署层更快更简单(Granian)
  • Rust 加持性能(Robyn)

我的感受是:Django 依然重要,但新框架给独立开发者和小团队带来了更多可能性

未来我会在实际项目里试试 Robyn 和 Granian,看看能不能让 Python 写法 + Rust 性能落地。

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